今天，在加州圣何塞的賽靈思開發者論壇上，我們的CEO Victor Peng與AMD CTO Mark Papermaster共同迎來了“吉尼斯”。不要誤會，這不是裝在瓶里的啤酒，而是寫在本上的世界紀錄。
AMD和賽靈思披露，二者將AMD霄龍處理器和全新賽靈思Alveo加速卡結合，以實現高性能實時AI推理。同時，他們揭曉了一項世界紀錄：每秒30,000張圖片的推理吞吐量。
這個令人驚艷的系統將出現在今天論壇的Alveo生態系統陣營中，它采用了具有行業領先PCIe連接性的2個AMD霄龍7551處理器，以及8個全新發布的賽靈思Alveo U250加速卡。推理過程由賽靈思機器學習套件驅動，該套件讓開發者能優化部署加速的推理，并支持包括TensorFlow在內的多種機器學習架構。此次測試結果在GoogLeNet上得出(在Int8精度下運行了1個數據集)，這是目前廣泛使用的卷積神經網絡(縮寫為CNN或ConvNet)。
AMD和賽靈思在計算演進和異構系統架構上懷有共同的愿景，并且有長期的技術合作。雙方針對AMD霄龍處理器和賽靈思FPGA共同優化驅動，調試互操作性。同時，雙方也與行業內的其它合作伙伴在加速器的緩存一致性和互連方面進行合作(CCIX聯盟專注于多處理器間的緩存一致性和存儲共享)。
AMD霄龍處理器是加速處理人工智能和高性能計算工作負載的完美平臺。霄龍處理器擁有32核心、64線程、8個存儲通道、每插槽高達2TB的存儲，128個PCIe通道，以及業內首創的x86服務器底層硬件級的嵌入式數據安全性，出色的存儲能力、帶寬和多核心能有效地處理在AI和高性能計算中常見的存儲密集型工作負載。有了霄龍處理器，客戶能更快速地收集和分析大量的數據集，幫助他們顯著加快復雜問題的處理速度。
賽靈思和AMD十分看好雙方技術合作的未來。雙方的產品路線圖相互匹配，高性能的AMD霄龍處理器及圖形處理器與賽靈思加速平臺，包括Alveo加速卡和即將到來的Versal產品組合能完美配合。
因此，讓我們舉起吉尼斯啤酒，祝福AI推理和異構計算平臺創新的美好未來。
（新聞稿 2018-10-22）
