前沿硬科技創業不是開科研機構，生存是第一要務，產品落地是王道。
事重要，人更重要。
這是后摩智能創始人兼CEO吳強創業一年多以來，最深刻的感悟之一。這家公司從2020年底開始創辦，瞄準了AI技術廣泛應用下，最核心的大算力芯片。
理論上，這是一個巨頭搏殺的領域。以占據了AI芯片市場90%以上份額的GPU芯片為例，Jon Peddie Research（JPR）報告顯示，僅英偉達一家在去年第四季度的出貨量，就達到了整個市場的81%。而在GPU之外的ASIC和FPGA芯片領域中，英特爾、谷歌也是市場中的主要玩家。
如何在巨頭競爭的市場中具有生存和競爭的實力？后摩智能團隊從創立之初就在思考這個問題，答案指向了一條沒有人涉足過的道路——存算一體架構。
和傳統計算芯片架構相比，存算一體芯片通過整合計算單元和存儲單元，優化了數據傳輸路徑。這讓新架構突破了現代計算機技術中，馮·諾伊曼架構的存儲墻和能效墻的瓶頸，在提高芯片算力天花板、縮短系統響應時間的同時，也在能效比上帶來了數量級的提升。
更關鍵的是，由于無需依賴先進制程工藝和封裝技術，存算一體芯片的制造成本，能夠降低到采用先進工藝制程芯片的大約三分之一。對于在全球地緣政治影響下的中國半導體行業，采用新架構無疑具有重要的戰略意義。
吳強畢業于美國普林斯頓大學，早前是AMD GPGPU/OpenCL創始團隊核心成員，曾任Facebook總部資深科學家，也曾在國內獨角獸芯片公司擔任過CTO。近20年硅谷及國內從業經驗，使得他能夠迅速組織起一支碩博占比70%以上，成員具有來自英偉達、德州儀器、AMD、英特爾、華為海思，地平線等知名芯片企業背景的豪華團隊。
天時地利人和齊聚，后摩智能在天使輪便受到了紅杉中國、經緯創投、聯想創投等頭部機構的支持。完成天使輪融資后僅數月，團隊又收到了來自啟明創投等機構的3億元人民幣Pre-A輪融資。今年初，后摩智能再次完成一輪數億元人民幣的融資。
唯一的問題在于，這是一個相對前沿的領域。在吳強組建起后摩智能團隊前，大部分技術成果都還停留在學術領域。
從學術成果到產品轉化需要不懈的努力和突破。創業邦從團隊獲悉，公司去年完成了首顆芯片流片，該芯片于近期已成功點亮并跑通主流智能駕駛算法，是業內將存算一體技術用于大算力芯片設計并成功點亮的首個案例。
生存對創業公司至關重要。這可以解釋為何后摩智能團隊能在短時間內，迅速將科研成果落地成為實際可用的產品。但科研和工程思維不同，在二者之間平衡，是吳強和創業伙伴們需要面對的主要挑戰。
近日，創業邦專訪吳強，探討前沿硬科技創業過程中，對打造高效研發團隊的心得體會。雖然話題離不開組織架構、團隊文化，但吳強最深刻的感悟，還是開頭的那一句。
以下為專訪主要內容：
【小標題：想做對的產品，先把事做對】
創業邦：創業至今，除了產品上的里程碑，公司最重要的進展有哪些？
吳強：主要是團隊建設，公司從0開始，組建了一支橫跨學術界和工程界的團隊，吸引了很多牛人加入公司。除此之外，團隊成員的在文化上能夠融合，這在組織能力建設方面是非常重要的。
創業邦：公司現在有多少人？剛開始時呢？
吳強：到今年4月份，已經發展到有100多人了。我們公司2020年年底注冊，2021年初才開始真正運營，當時團隊只有幾個人。
創業邦：這么多人，主要都在哪些團隊？
吳強：主要是研發團隊。大算力芯片技術含量很高，具體的研發工作又分了幾層，很復雜，需要比較強大的研發力量。
首先我們需要的是存儲和存算相關的人才，這樣的人才需求是很多用傳統方式做AI芯片的公司所沒有的。擁有一支比較豪華的存儲和存算團隊，算是我們公司的一個特色。
除此之外我們也需要AI芯片設計人才，培養AI芯片團隊。國內AI芯片行業里，核心IP設計人才不是特別多，大部分國內芯片設計團隊還是針對機器人領域，做集成化的SoC。但存算一體芯片是非傳統架構的新技術，不能簡單地集成，就要求我們擁有自主核心知識產權。
所以我們的前期團隊，在核心技術、架構、電路等研發方面投入的人員最多。
創業邦：初創團隊的成員背景是怎樣的？
吳強：團隊剛組建的時候，主要成員都是學術背景，因為需要很強的原創科研能力。同時做大芯片，也需要在人工智能、車規級芯片等方面有很強的工程能力。但最初的團隊，還是以具有存算一體領域原創科研能力的人為主。
初創團隊成員本身都是非常稀缺的人才。沒有他們，后摩智能是不可能誕生的。畢竟我們是一家將新興技術作為立命之本的芯片公司。但科研能力只代表了團隊有創新的可能，公司還是需要逐漸變得更強。
大芯片是非常系統化的工程，需要團隊不僅掌握AI技術、SoC集成、IP設計方面的能力，還要能夠將這些能力轉化成為軟件、應用、算法等形式的解決方案。
在這之后，我們還需要形成可以落地的產品，自然也需要能夠研判產品需求、定義產品、開拓市場的人才。
總而言之，只有一支立體的團隊，才有可能將創新的技術優勢，轉化成具有產品優勢的實用產品。
想要做出對的產品，首先要做正確的事情。所以我們團隊在很早的時候，就吸納了一批資深的產品專家，確保我們在能做對的產品前提下，能夠正確地做事，通過技術手段把大算力存算一體芯片真正實現出來。
【小標題：公司是一支球隊，每個位置都需要明星】
創業邦：能介紹下團隊的組建過程嗎？
吳強：我之前的職業生涯中，恰好和工業界、學術界都有交集。有了想法之后，我發現這種交集是稀缺資源。
因為想要把存算一體芯片做出來，不只是找到一個人就能解決的事情，而是要找一系列的人。比如有人做架構，有人做電路，有人做工藝……各個環節都要有人，才能做成。
在最核心的技術方面，我們找到了國內做存算技術最強的年輕一輩，和他們溝通，邀請他們進入團隊。與此同時，我在半導體行業有20年的工作經歷，自己也是做大算力芯片出身，有資源把工程團隊組織起來。
創業邦：研發和工程是非常不同的兩種工作思路，后摩是怎樣協調兩支團隊工作的？
吳強：我自己就是擁有學術背景和工業背景的。科研、工程人員都有接觸，也理解他們的想法，能起到橋梁的作用。
協調二者的工作，需要定一個基調。后摩智能就很明確：我們不是大學，不是科研機構，是一家公司，生存是第一要務。
但我們做的事情又和先進技術相關，是走在技術前沿的公司。這就要求我們一定要掌握最前沿的技術，甚至還要比同行領先半步。
這個基調從一開始就要和所有人同步，把大家的思想統一起來。在此之后，才會落實到具體的事情上來。
比如對于工程師，我們鼓勵他們在工程領域之外，也能了解下最新的技術。用一些方法在團隊內部形成這種氛圍。
比如英偉達GTC大會結束后，我們就請一位同事來組織討論英偉達的一些新技術和新產品，分析設計，這場討論有50多個同事參加。
而對于科研團隊，也要意識到研發需要能夠轉化成為產品，對公司有所貢獻。因為有些創新適合在學校的環境里做。領先行業一步或者兩步，特別前沿的技術，其實不適合創業公司。
所以從研發立項開始，我們就會關注產品落地的可能性。前沿技術的研發可以失敗，但如果完全沒有產品落地可能的話，那么對不起，這件事情可能不適合我們來做。
創業邦：研發還是產品導向的。
吳強：對。比如有的研發人員更愿意發表文章，而不是做一些實際性的研究，那這種人可能就不適合在公司里發展了。從公司角度出發，我們不希望只看到SCI文章，更希望這些文章能變成真正的產品。
從理論到產品的過程會耗費大量精力。學術研究不用考慮良品率、修復等等問題，但做產品必須要考慮到如何量產，怎么測試。
有產品意識，看到自己的成果真正地產品化后，會有成就感，這才是適合在公司發展的研發人員。在后摩，只要研究成果能夠轉化成為產品，我們是鼓勵同事們去發表SCI文章，研究指標領先業內同行數代的技術的。
創業邦：會要求研發團隊也深入參與到工程團隊的工作中去嗎？
吳超：這是必須的。而且在統一思想之后，科研團隊和工程團隊相處也不會有太多矛盾。
創業邦：如果有矛盾，團隊怎么解決？
吳強：后摩智能的團隊，分工和定位比較明確，總體來說還好。
我一直都把創業公司比喻成一個球隊。一個好的球隊，需要有好的前鋒、好的中場、好的后衛，也需要好的守門員——每個位置都需要有明星式的人物。
公司團隊里最核心團隊，其實也是各個位置上的明星。CEO是這支球隊的隊長，是協商解決問題的召集人。雖然我有最終表決權，但一般情況下都會尊重大家的意見。
打個比方，假如中場出現了問題，那我們就以中場球星的意見為主，相信他的判斷，盡可能實現他的觀點。
當然這個過程中也會有爭論，這時最核心的團隊會詳細討論，然后大家一起投票表決。只不過在表決的過程里，相關負責人的權重會比較重一些。
創業邦：是不是有點像技術委員會，只不過表決機制和實際業務掛鉤？
吳強：對的。某種意義上這是一個委員會，大家都有權利評論和參與，但具體情況不同，最后大家的表決權也不太一樣。
創業邦：這需要很大的溝通量。
吳強：從我的層面來看，溝通最多的其實還是產品定義是什么。圍繞產品定義的討論和溝通很重要，因為它決定了公司的大方向。
這樣的溝通，參與者往往有二三十號人，要花兩天的時間來一起討論。大家可以有爭論，但最終還是要形成公司層面的決定。溝通過后，不管原來的觀點是什么，大家都會往決定的方向努力，大方向不會再變。
當然這是從我的層面來組織的溝通。大方向定下來之后，更具體的討論，就是局部的團隊來討論了。在細節上大家會有分歧，會有爭論，但我覺得這些爭論都是小范圍內的事情，用小范圍的委員會機制來決策就好了。
所以團隊在溝通方面，其實沒有花那么多時間，因為我們大部分人還是信任核心人員的。前鋒怎么踢，我們相信前鋒位置上的明星。
【小標題：機制只是方法，團隊形成機制還要靠人】
創業邦：溝通機制是怎么形成的？
吳強：還是通過一個個項目，在實戰中摸索出來的。
比如公司成立半年之后，我們就做了一次小的流片。之后還做過中型和大型的流片。
用小規模的戰斗來磨合團隊，我覺得這是最好的辦法。因為在磨合的過程中會發現各種問題。這樣的磨合也是團隊擴大規模的過程中所需要的。
除了一起做事，每個項目完成后，無論大小我們都會總結復盤，在這個過程里，決策機制也就隨著團隊的成長沉淀下來了。
但機制只是方法層面的東西。團隊能夠摸索出來機制，還是有前提的：人很重要。
后摩智能創業的一年多的時間里，我花了很多經歷在招聘上面。創業公司應該吸納怎樣的人加入，是非常重要的。特別是大家是不是有相同的價值觀，是不是在理念上相符。這樣團隊才能順利磨合。
創業邦：在招聘的時候，更看重對方的那些品質？
吳強：首先我希望對方是一個對技術有追求，正直純正，更看重長期回報，能夠做事的人。性格方面也會傾向于有闖勁、有團隊精神的人。
在后摩團隊，我們特別喜歡用“味道”這個詞來形容大家是不是契合。這種“味道”也是團隊慢慢總結出來的：氣味相投的同事，往往也能在公司中發展得比較好。
創業邦：總結下來，有技術理想，而且樂于去實現這點很重要。
吳強：創業能夠走下去，吸引什么樣的人加入是關鍵。芯片行業現在比較火，有些浮躁，會有人因為追逐金錢和短期利益加入這個行業。這樣的人自然也會因為錢和利益做出損害團隊的事情。
相反，因為熱愛先進技術，看好公司長期發展，對短期內的收益不是那么在意而加入后摩的人，反而會迅速成長，挑起大梁。
這也是我的創業心得：溝通機制、團隊文化等等還是停留在“術”的層面上，而創業的關鍵，還是把志同道合的人匯集起來。
創業邦：招聘的時會花多長時間來考察對方？
吳強：如果按照上面的標準來找人，最起碼會花其他人招聘的2-3倍時間。因為符合這樣標準的候選者，在整體人群中差不多只有三分之一。所以在過去一兩年里，我在尋找合適的團隊成員上花了很多時間。
創業邦：現在團隊已經有100多人了，還會在找人上用這么多時間嗎？
吳強：對于公司里最核心的崗位，還是這樣，因為這些同事是公司的骨架。除此之外的崗位，可能沒有辦法每一個都這么細致地考察了。而且100多人的規模，這樣做也不太現實。關鍵還是公司的框架在。
創業邦：有沒有遇到過一些挑戰，驗證過這種團隊構建思路？
吳強：我們自己做的存算一體大算力芯片就是。在此之前業內沒有過將它產品化的嘗試，這本身就是對團隊的挑戰。
在這個過程里，要研發自己的IP，要嘗試新的工程化手段，有很多事情我們是無從借鑒的。而且時間也很緊迫，工作強度和技術難度的挑戰都很大。
團隊核心的重要性在這里就體現出來了。我們所有的干部都是有擔當的，遇到問題自己帶頭解決；而且團隊也有互相補位的意識，很像球隊，中層干部除了自己的事情之外，也會幫助完成一些其他工作。
這就又回到我為什么說人很重要的感受上了。我們做的事情是業內最領先的，不是跟在別人屁股后面，是沒人做過的。后摩團隊很可愛，也很可敬的一點就是對技術有追求，很在意自己有沒有從挑戰中收獲成長。
【小標題：一旦做成，就有國際競爭力】
創業邦：后摩智能做存算一體大算力芯片，這件事的意義是什么？
吳強：此前，存算一體芯片更多被用在小算力領域，而我們是第一個將這種技術用到了智能駕駛等大算力場景中，并且在產品化和商業化方面都作出了探索和拓展。
從技術角度來講，存算一體技術取得了突破，證明了這種架構是可以用在大算力上的，這在業內是件好事。而對國家而言，也需要自主研發的大算力芯片技術。
創業邦：這種技術的優勢有哪些？
吳強：傳統芯片架構是以邏輯單元為核心進行計算的。存算一體架構的設計圍繞數據的存儲和調取展開。以數據為核心的AI計算就非常適合采用這種架構。它能解決AI芯片計算的根本問題，例如存儲、功耗等等。同時也是最接近商業化落地的技術方向。
創業邦：為什么之前很少有人考慮用存算一體架構來設計大算力芯片？
吳強：一方面最初的存算一體技術不適合大算力。當時相關領域采用的存儲介質基于NOR Flash。這種介質不僅讀寫性能差，擦寫次數也比較少。
因為這些問題，早期的存算一體芯片只能進行一些串聯操作，沒有辦法把中間結果存儲下來用于并行計算，只能用在小算力場景里。
2017年左右出現了新型的存儲介質，有很強的讀寫能力，可擦寫性能又非常好，能夠利用中間結果做并行計算。這種新技術的出現，讓存算一體架構有了進行大算力計算的可能。
此外，存算技術的人才儲備多在學術界。但大算力芯片是非常復雜的工程。除了學術能力外，團隊還要有很強的工程能力，考慮如何量產等問題。工程能力不足，也是這種技術沒有應用到大算力領域中的原因之一。
創業邦：英偉達、AMD這些巨頭已經在大算力領域占據主導地位了，為什么還要創業做這件事？
吳強：這和大環境有關。
芯片有很強的技術壁壘，創業公司從中抓住機遇很難。我之前在美國讀書和工作了近20年時間，看到能夠做這件事情的，都是英偉達、AMD這樣的巨頭。
因為地緣因素，中國芯片行業被“卡脖子”后，國家對大芯片的需求迫切，無論是政策，還是資本，都在鼓勵大家在這個方向上努力。當時我們判斷，這是一個適合布局的歷史機遇，無論從國家戰略，還是從商業價值上看，中國都有機會從中誕生芯片巨頭。
然后是怎么做的問題。機會雖然存在，但還是要思考怎樣做才能達到最大的成功率。我們當時的想法很清晰：既然很難正面挑戰英偉達這種巨頭，那就采用新的技術、新的手段來另辟蹊徑。只有這樣才有可能彎道超車。
創業邦：開始創業后，第一個大的戰略目標是什么？
吳強：把產品方向定義下來。雖然技術大方向有：做存算一體，做大算力，做AI芯片。但在這個大方向下，我們具體要做的事情是什么？還是要細化下來。
細化工作其實就是研判產品的應用場景。即便是AI芯片，應用場景也有很多：安防、AIoT、智能駕駛……創業公司總要聚焦，選擇場景切入。
我們最后選擇是“先邊后云”：先從邊緣計算入手，再做云端AI算力。落地到智能駕駛、泛機器人的細分賽道上去。
創業邦：能詳細介紹下思考的過程嗎？
吳強：主要是三個方面的思考：首先是看市場空間是否足夠大，其次看巨頭在這個領域里的壁壘深不深，最后看存算一體芯片的優勢能否發揮出來。
比如市場空間，AIoT的市場空間也很大，但它碎片化程度高，單獨到某一個細分方向上空間就很小了。安防也是這樣：兩家公司就占了80%、90%的市場份額。
智能駕駛、云端的市場規模都很大。為什么要“先邊后云”？是因為巨頭在云端的壁壘太深厚了。英偉達從2006年開始就在云端耕耘，到現在接近20年，很難突破。但在車端計算方面，他們是從2018年才開始進入，目前的投入遠不如云端大。
而且存算一體芯片在能滿足大算力計算要求的同時，又有很高的性能功耗比——在通過電池供能的場景里這是更明顯的優勢。所以基于這三個原則，我們選擇了在智能駕駛、泛機器人的賽道上發展。
創業邦：尋找早期投資的過程順利嗎？
吳強：還是比較順利的。很多投資人對我們做的事情，我們的思路是認可的。早期投資更多關注潛在發展空間有多大，而大算力芯片本身就是一個天花板很高，空間很大的事情。
大家也認可我們另辟蹊徑的思路。用傳統技術來做國產替代是值得支持的，但不應該所有人都是這條路徑，還是要尋求一些新的東西。當然我們的路線會有一些風險，畢竟是新的東西。
不過存算一體大算力芯片一旦做成，就是具有國際競爭力的東西。因為它不是模仿別人的成果，在市場有差異化優勢，同時也在國際市場上具有先進性。除此之外，投資人也認可后摩團隊在國內存算領域的實力，覺得新技術有可能成功，值得嘗試。
創業邦：公司從天使輪開始，就拿到了紅杉、經緯、聯想創投的投資。之后又完成了3億元Pre-A輪融資，今年初又有一輪數億規模的Pre-A+。
吳強：天使輪的時候可能還只是投資人認可我們講故事的邏輯。后面我們取得了一些具體的進展，就讓更多的人覺得這條路徑更具象，可能性更大了。
創業邦：芯片成功點亮后，后摩智能接下來的計劃是什么？
吳強：我們希望通過芯片的量產, 讓公司進入商業落地階段。所以為商業化落地做準備會是今年的重點工作之一，包括拓展種子客戶，和戰略合作伙伴。
包括我在內，這些工作目前是核心團隊在做。但打造商業化團隊，已經在公司的計劃中了。
創業邦：這是你第一次創業嗎？壓力感受如何？
吳強：是第一次創業。
壓力方面還好，創業之前我就有過創業公司參與經歷，近距離見證創業公司從小做大的過程；之前在英特爾、AMD、Facebook等巨頭的同事也有不少在創業，見到了很多起起伏伏。
所以對我而言創業并不陌生，只是身在其中是另外一種體驗。
創業邦：在組織建設方面，有沒有借鑒過其他人的經驗？
吳強：創始人肯定是要不停學習，提高認知的。
提高認知的途徑里，一方面是和朋友多交流，另外投資人也會提供很好的投后服務。在這里我很感謝他們，給創業者提供了很好的支持，我的很多成長，都是從中得到的。
(新聞稿 2022-05-31)