ATI和NVIDIA的競爭正在從單純的圖形顯示領域向通用計算領域延伸。9月底，ATI發布了自己的通用計算技術，并得到了斯坦福大學分布式運算項目Folding@home的支持，通過Radeon X1900和X1950的GPGPU架構參與運算；本月初，Folding@home開始支持CrossFire；中旬，AMD發布了給予X1900和X1950的“流處理器”，也就是ATI此前提出的FireStream通用顯卡。斯坦福大學曾認為ATI GPU擁有最好的通用計算性能，不過現在NVIDIA發布了GeForce 8800，情況可能要有所變化了。
事實上，NVIDIA也在很久以前就對GPU運算Folding@home產生了興趣。對于NVIDIA GPU的潛力，Folding@home項目主管Vijay Pande稱：“我們的GPU代碼最初就是針對NVIDIA GPU開發的，但最近的ATI GPU(X1900/X1950)確實擊敗了NVIDIA的上一代GPU。不過，G80可能會改變這一局面，我們目前也正在對G80進行考察。我們的代碼是用Brook語言編寫的，所以不存在僅限ATI GPU的說法，只是需要進行調整，以便在G80等其他硬件上達到最優化。”
NVIDIA北歐產品公關經理Adam Foat對Custom PC表示：“我們擁有眾多研發團隊，包括在斯坦福(大學)，推廣我們(在G80上)完成的硬件和軟件技術。到明年，大家會看到很多學術研究方面的成果。(NVIDIA)現在最關注的運算問題是將商業程序從集群上轉移到一到四GPU上。診斷設備的醫學信號處理、電磁模擬、復雜生物研究、數據庫分析……這都是可以從GPU運算中獲益的領域，真的很廣泛。我們不是簡單地取代CPU在高性能程序上的地位。CPU的主要任務是運行多種程序，而通過一套大型、高速存儲系統，GPU則可以處理來自多個處理器的海量數據。”
顯然，NVIDIA不但沒有局限在圖形性能上，對學術研究也是早有準備，而且分布式運算只是其中的一個項目而已。
根據最新測試，Radeon X1950XTX通過GPU客戶端完成Folding@home的一個工作單元只需要15個小時，可以得到330分。
（2006-11-21）