智能手機發展日新月異，無論是拍照、續航、系統，還是新的實用功能，都在日益刷新著我們的用戶感知，拍照效果越來越清晰細膩，功能也越來越多強大，使用更為方便。然而一直以來安卓手機普遍存在的系統越用越慢、越用越卡的詬病卻依然存在，雖然不少手機廠商在發布新機的時候都宣傳對系統進行深度改革，但并沒有從實質上解決安卓系統的卡頓問題。華為Mate 9可以說是這一年來實現的較大改革，華為對其安卓系統進行了深層次的優化，可謂是智能手機行業真正意義的the next big thing。
論及安卓系統卡頓的真正原因，無外乎安卓系統本身的開放性導致各種質量參差不齊的應用在后臺獲取手機的各種權限，以及隨著安裝運行的應用越來越多，各類應用在無調度地爭占CPU、GPU、內存、機身存儲等手機資源，最終導致手機系統越用越卡，以至于很多安卓用戶使用手機生命周期縮短，換機頻次較高。
針對這些普遍存在的問題，華為依靠多位世界級Linux系統專家帶領的3000人研發團隊，推出基于Android 7.0深度定制的EMUI 5.0，對Android系統進行了“手術刀”式的深度優化，加入Machine Learning人工智能感知學習系統，為用戶帶來全新革命性的安卓體驗，徹底告別“卡頓”和“慢”的問題。
首先來講，對于質量參差不齊的應用程序在后臺獲取手機的各種權限，擠占系統各方面資源的問題，EMUI 5.0獨有的Machine Learning人工智能感知學習系統能夠根據用戶使用習慣制定不同的資源調度策略，將高優先級分配給前臺應用程序和用戶使用頻次較高的應用程序，確保流暢、高速的用戶體驗；對于低優先級的后臺運行程序,人工智能感知學習系統則會對其進行動態內存壓縮，快速收回，釋放更多資源供前臺使用，即使我們同時打開多項不同的應用程序，EMUI 5.0也可以結合麒麟960芯片實時調度CPU、GPU、存儲等系統資源，保證我們使用的各類應用都能得到最佳的資源分配、互不干擾。
其次，Machine Learning人工智能感知學習系統，會智能學習用戶使用應用的習慣，預測用戶在不同時間、場景即將使用的應用，以提前將資源準備到位，比如針對用戶下班后打車回家的習慣，Machine Learning會自動在用戶下班前調配系統資源，將后臺資源準備到位準備迎接即將打開的滴滴打車軟件，以保證該程序的順利加載。
另外，對于因為手機長時間使用后，因為下載應用程序、圖片等等造成的文件碎片的情形， 基于Machine Learning人工智能感知學習系統，當手機處于閑置狀態時，EMUI 5.0通過使用全新的F2FS格式文件系統，讓清理程序自動運行，從根源上大幅度避免文件碎片的產生，提高資源有效使用率，省去用戶花時間清理垃圾文件的繁瑣。
如此，華為通過對安卓系統長期以來所存在的問題進行了“手術刀”式的深度優化，并將人工智能學習系統技術的運用發揮到極致，從根本上解決了安卓用戶越用越卡的問題，同時，這也是安卓手機廠商向“卡頓“問題發起的巨大挑戰，而華為之于Mate 9的系統改革，也終將引領更多安卓手機廠商勇于創新，敢于對安卓底層動手術，給安卓手機應用一個更好的明天。
（新聞稿 2016-12-01）