云計算正向大數據延伸，如果說云計算鋪好了路橋，大數據就是在這些信息高速路上行走的車輛。云計算向大數據延伸的特征就是數據的智能化應用。根據Cisco預測，到2015年全球移動數據流量將激增26倍，將達到6.3EB/月；寬帶IP數據流量將達到80.5EB/月。數據的快速增長帶來了數據存儲、處理、分析的巨大壓力。以數據智能分析為特征的大數據技術引入，成為企業提升競爭力的有力工具。
云計算正向大數據延伸
大數據是指難以用常用的軟件工具在可容忍時間內抓取、管理以及處理的數據集。大數據的顯著特征包括：Volume 數據體量巨大；Variety 數據類型繁多，包括結構化數據以及非結構化數據如網頁、日志、視頻、圖片等等；Velocity要求的處理速度快。
大數據技術與云計算的發展密切相關，大數據技術是云計算技術的延伸。大數據技術涵蓋了從數據的海量存儲、處理到應用多方面的技術，包括海量分布式文件系統、并行計算框架、非SQL數據庫、實時流數據處理以及智能分析技術如模式識別、自然語言理解、應用知識庫等等。
對電信運營商而言，在當前智能手機、智能設備快速增長、移動互聯網流量迅猛增加的情況下，大數據技術可以為運營商帶來新的機會。大數據在運營商中的應用可以涵蓋多個方面，包括企業管理分析如戰略分析、競爭分析，運營分析如用戶分析、業務分析、流量經營分析，網絡管理維護優化如網絡信令監測、網絡運行質量分析，營銷分析如精準營銷、個性化推薦等。
基于大數據挖掘的云服務
隨著社會化網絡、移動支付以及物聯網的發展，實體經濟和虛擬世界有更多的交集，數據的價值將不斷提升。運營商通過分析流量的內容，比如網頁的語義、圖片、視頻內容以及用戶的觀點、位置、時間關聯等，將獲得更多有價值的信息。比如某用戶在淘寶上的購物，穿插了在其它網站上瀏覽（比如手機評測網站）、與朋友的聊天或者在微博上發表的言論，用戶行為綜合分析之后能較準確地反應個體用戶的興趣愛好、價值取向、活動范圍以及社會關系等等。同時也可以對用戶群進行分析，挖掘出用戶群特征或者趨勢分析。電信運營商基于這一切做的分析結果，可以作為數據服務提供給企業、SP/CP、研究機構等，也可以針對用戶提供廣告推送。當然，針對這一塊的應用可能涉及到用戶隱私保護，其安全性、法律許可等都是需要考慮，并有待完善。
舉個簡單的例子，我們最近有過這樣的經歷，如果你瀏覽過某類網站，比如購買一把老虎鉗子，而這家網站又掛接了百度推送廣告，則你再瀏覽網頁時，會發現會在網頁上經常看到你搜索過的老虎鉗子及相關產品的廣告，這就是百度推送廣告的威力。這就是百度數據挖掘的一個淺顯的例子，我們可以想象這樣的廣告威力肯定比傳統曝光式廣告轉化率要強得多，對商家也更有吸引力。
大數據信賴強大服務器群
大數據計算需要非常強大的服務器來分析這些數據，因此針對大數據的高端服務器也成為高端云數據中心、互聯網搜索企業、數據分析挖掘企業的最愛。這類服務器的特點是高密度，高強度計算，同時適合大型數據中心的建設規范，如方便管理，節能，技術先進，性價比高等特點。
國內領先的云計算解決方案提供商寶德，其云基礎架構產品則走在大數據計算的前列。自2012年起寶德就啟動“觀瀾湖”系列高性能云服務器的研發，設計中通過大量的前仿真工作和設計評估，優化布線設計，最終突破了各項高速信號傳輸難點。該系列服務器是四路架構，支持四個最新Xeon E5-4600系列處理器，最高為32計算核心，每個QPI通道速率高達8.0GT/S，極大提高了高密度并行運算能力。支持32根最高速率達1600Mb/s的DDR3內存，最大容量高達1TB，并且支持PCIE 3.0插槽，SAS 熱插拔硬盤及SSD硬盤，并可擴充GPU加速卡，形成強大的數據運算能力，足夠支持高度虛擬化和提升系統高可用性，是寶德最近主要推薦的云服務器產品。另外寶德自主設計全球首發的PR4840R四路高性能容錯服務器，該系列產品技術成熟，同樣采用Xeon E5-4600系列處理器，支持Microsoft Windows 2008、中標麒麟服務器操作系統，滿足電信/IDC/ISP/ICP/ASP等關鍵業務和大數據應用領域的安裝需求，致力于構建大數據時代的數字碉堡。
現代企業急需要從大數據分析中挖掘出更多的商業價值。而大數據和云計算的發展，無疑需要更大更強更完善的解決方案，盡管大數據風起云涌，但是其相關技術及應用尚處于起步階段。國內更多云計算供應商、電信運營商和致力于數據挖掘的企業，值得關注大數據的發展趨勢，在互聯網和移動互聯網中抓住機會，在大數據應用中大有作為。
（新聞稿 2013-05-16）