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影馳顯卡: 蛋白質折疊計算 簡測GTX570通用運算性能

上傳:克風子     來源:信息存儲服務     日期:2011-03-09

[摘要]  
   隨著技術的提升,顯卡性能的快速發展,用戶在選擇顯卡時的標準也在逐漸提高。最早消費者在挑選顯卡的時候都是以性能來選擇,隨著NVIDIA和AMD的推動下,通用圖形計算越來越流行,顯卡也不單單為了3D繪圖而生,用戶在選擇顯卡的時候便多了一份考慮。另外NVIDIA在Fermi 2.0進一步開放全部SM,顯示核心的通用計算能力得到進一步提升。
 
[正文]    
   隨著技術的提升,顯卡性能的快速發展,用戶在選擇顯卡時的標準也在逐漸提高。最早消費者在挑選顯卡的時候都是以性能來選擇,隨著NVIDIA和AMD的推動下,通用圖形計算越來越流行,顯卡也不單單為了3D繪圖而生,用戶在選擇顯卡的時候便多了一份考慮。另外NVIDIA在Fermi 2.0進一步開放全部SM,顯示核心的通用計算能力得到進一步提升。

影馳顯卡: 蛋白質折疊計算 簡測GTX570通用運算性能

OpenCL 新核心引擎

   全球圖形領域領導廠商NVIDIA新一代的Fermi核心,用第三代SM架構,核心由16組SM組成。不僅能提供更佳的平衡運算,而且因為各組SM能應不同要求,同一時間作出不同運算工序,有效提高核心的運算效率。換句說話,Fermi的通用圖形運算能力,亦因此大幅提高。

影馳顯卡: 蛋白質折疊計算 簡測GTX570通用運算性能

   NVIDIA第一代DirectX 11 GTX 400系列產品均使用了非全規格GPU,例如GeForce GTX 470和GeForce GTX 460均相較全規格核心少了一組SM。而在最新的Fermi 2.0架構上推出的Geforce GTX 570等均放開剩余的一組SM,并且在功耗質量有了提高。

   針對Fermi核心的平衡運算優勢,《Folding@Home》最新版本GPU3,專為新一代Fermi系列顯卡而設,進一步善用Fermi核心架構之優勢。據官方介紹,新版的蛋白質折疊運算速度及穩定性已經大幅提高,而且加入更加科學計算項目,希望能籍Fermi核心的架構優勢,加快《Folding@Home》內的各項復雜運算。

Shader 影響運算效能

影馳顯卡: 蛋白質折疊計算 簡測GTX570通用運算性能

   除了最新GTX 500系列顯卡外,一眾使用Tesla20系列以及Geforce 8系列顯卡的用戶,亦能利用《Folding@Home》,協助模擬蛋白質折疊運算。不過需要安裝最新版本的驅動程序,方能獲得最佳的效果。

影馳顯卡: 蛋白質折疊計算 簡測GTX570通用運算性能

   筆者將采用影馳GTX 570黑將顯卡,以及GTX 470和GTX 465顯卡進行《Folding@Home》運算測試。結果顯示,影馳GTX 570系列顯卡憑借流處理器數量較多,以及擁有較為平衡的運算優勢,得分均領先前代產品GTX 400系列,表現非常突出。而且影馳GTX 570黑將的超頻實力非常強大,核心頻率超至800MHz后,運行能力提高了接近10%,在通用運算中,GF110的優勢顯而易見。

   Folding@home項目GPU客戶端的推廣,使得普通玩家也有機會體會GPU通用運計算能力,讓顯卡也能成為支持公益事業的重要力量。Folding@Home是一款基于分布式原理的蛋白質折疊計算軟件,通過這個軟件可以讓全球眾多空閑的PC連接起來,一起并行計算各種蛋白質折疊,從而縮短人類對于癌癥、阿茲海默癥、帕金森氏癥等的攻克過程。該項目在幾年前一直是依靠CPU運算提供支持,而自從AMD和NVIDIA的顯卡加入運算后,項目進行速度獲得了極大提升。全世界無數玩家用自己的顯卡為醫學研究做出了重大貢獻。。

   (新聞稿 2011-03-09)


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 影馳GTX570 黑將顯卡(VideoCard) 介紹
影馳GTX570 黑將顯卡 簡介:
    接口類型:PCI-E
核心頻率:730MHz
適用類型:臺式機
顯存頻率:3800MHz
顯存容量:1.25GB
 
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