【北京訊】全球企業級數據倉庫解決方案領導廠商——Teradata Corporation (美國紐約證券交易所交易代碼：TDC)今天宣布針對直接面向零售商的消費品企業和其他制造企業推出一款企業需求信號庫（DSR，demand signal repository）解決方案，進一步擴展其在企業級數據倉庫（EDW）領域的領導地位。
新推出的Teradata DSR解決方案可對POS（point-of-sale）數據進行分析，以商店最小存貨單位（SKU，stock-keeping unit）揭示前所未知的消費者需求、多渠道庫存銷售狀況、促銷優化以及產品利潤貢獻度等模式。該解決方案的推出得益于Teradata與需求數據分析領域領導廠商Shiloh Technologies 和 Relational Solutions新建立的合作伙伴關系。
權威調研公司AMR分析師Lora Cecere曾在2007年11月發布的《消費品需求信號庫新進展》（“Advances in Demand Signal Repositories for Consumer Products”）一文中表示：“傳統的業務流程采用訂單和發貨數據來計算市場份額、衡量需求并計算補貨數據，但我們知道這種做法存在三個必然的問題。需求信號的時效性差，平均比銷售點輸入數據的時間要遲兩周。實際需求被低估，平均缺貨率為7至8個百分點。零售商的永續庫存信號不夠準確。”
部署需求信號庫并使用下游數據的消費品企業越來越多。對POS數據進行分析并作出快速反應，對于消費類產品、高科技和生命科學企業在營收及盈利方面都有深遠的影響，主要體現在：
產品上架供貨率更高
新產品推介效果更佳、生命周期更長
供應鏈管理更高效
促銷推廣更有效且高效
客戶損益表更精確
領先數據倉庫提供商Teradata與領先需求數據分析提供商的合作，為消費品制造企業提供了分析POS數據并發現此前未知的消費需求模式所需要的決策支持平臺。Teradata提供的基礎架構和工具支持可協助企業通過整合豐富內部數據源的多客戶POS數據流創建企業視圖。此外，Teradata還可為企業提供最強大的分析功能。
基于Teradata與Shiloh Technologies和Relational Solutions公司達成的聯合銷售協議，客戶可以針對Teradata解決方案的優化而選擇全套補充工具、應用程序及軟件產品。
Relational Solutions公司首席運營官Janet Dorenkott表示：“有效的需求信號庫能夠在企業范圍內提供決策支持。屢獲殊榮的POSmart是適用于大型消費品企業的多零售商需求信號庫產品。POSmart的獨特之處在于能夠處理和融合來自不同零售商POS交易的大量數據，并能與ERP和Teradata數據實現整合，從而提供更高價值。POSmart和Teradata解決方案使我們的客戶能夠快速發現所有零售渠道客戶的缺貨及庫存水平過低現象，并通過內置的分類管理和供應鏈分析功能來改善銷售情況。”
Relational Solutions公司提供的POSmart是一款靈活的基于數據模型的集成工具，能夠整合來自不同零售商的店面數據。POSmart和RSI Blue Sky Portal提供動態報表功能，用戶可以創建定制報表。報表信息可以圖形方式顯示，并可以根據選擇輸出為Microsoft格式。該公司的許多重要客戶都是消費品及醫藥制造企業。
Shiloh Technologies公司總裁兼首席執行官Lisa Bohn表示：“Shiloh幫助供應商整合來自零售商、第三方和內部系統的數據，并為終端用戶提供功能強大的報表和分析工具。如希望能對貨架銷售情況有所掌控，供應商必須重視數據整合、日常報表及用戶自定義異常情況報警的高效性，這樣他們才能夠集中時間和精力通過數據分析來推動業務增長。隨著零售商對商店的消費者分析的日益重視，供應商必須能夠快速提供商店及庫存單位的消費者人口統計分析信息。我們非常高興能與Teradata一起合作，因為雙方都致力于幫助企業按庫存單位/商店/銷售日分類來儲存數據而無需預先進行數據聚合或構建數據立方體。這樣，終端用戶就能夠以最大的靈活性來分析這些數據。”
屢獲殊榮的Shiloh平臺為沃爾瑪及其它供應商廣泛采用，部署數量遠遠超出其他任何第三方解決方案。Shiloh專有數據庫結構設計旨在處理來自眾多分散來源和多家零售商的數據，其中包括Retail Link提供的功能強大的復雜數據專用處理工具套件。
加州大學San Marcos分校的市場營銷學教授Camille P. Schuster表示：“制造商和零售商數據的結合有助于企業獲得更深入的洞察力并克服當前面臨的一大挑戰——無法了解實際的產品需求。而由此獲得的洞察力是解決這一問題的金鑰匙，可以幫助企業發揮自身潛能將供應鏈轉換成為真正以需求為導向的供應網絡。這絕對正是目前企業急需解決的一個問題。”Schuster教授還是《消費者…或其它！》（“The Consumer….or Else!”）一書的合著作者。
據AMR估計，2007年消費品企業在需求信號庫戰略方面的平均支出接近600萬美元，預計今年的支出將會增長近18%。(AMR Research：《消費品需求指示數據倉庫新進展》，2007年11月。）
Teradata制造及全球行業解決方案副總裁Keith Henry表示：“一些客戶正在嘗試利用單點式解決方案來發揮需求信號庫的優勢。盡管他們能為某一家零售商創造一些優勢，但卻無法實現跨多家零售商的分析以及內部數據的整合。通過與Shiloh Technologies 和Relational Solutions兩家領導廠商建立合作伙伴關系，這一問題迎刃而解。在整合多種來源的需求數據的基礎上，Teradata卓越的需求信號庫有助擴展了單點式解決方案的功能。我們能夠為消費品企業提供端到端解決方案。”
Teradata需求信號庫解決方案由四大部分組成：
Teradata數據倉庫（Teradata Data Warehouse）—— 可以存儲大量的需求數據
制造業邏輯數據模型（Manufacturing Logical Data Model）—— 用于描述數據關系并映射需求數據的強大概念架構
分析（Analytics）—— 新合作伙伴Shiloh Technologies和Relational Solutions提供的用于數據分析和展示的應用
整合（Integration）—— 整合連接需求信號庫和運營應用的不同數據源
此次推出的解決方案正式宣告Teradata公司邁出進軍需求信號庫市場第一步。Shiloh Technologies和Relational Solutions公司已逐步將各自的相關應用移植到Teradata平臺。Teradata也在調整其制造業邏輯數據模型，以便為企業級數據倉庫提供更全面的信息架構。
Henry補充道：“商店現場應用可謂整合了所有的元素。在以需求為導向的供應網絡中，憑借強大的數據整合及分析能力，企業可以實施目標明確的營銷活動，并解決貨品短缺及庫存過多等長期并存的問題。”
Teradata簡介
Teradata Corporation （美國紐約證券交易所交易代碼：TDC) 為全球最大數據倉庫兼企業分析方案提供商，致力于提升企業智能，業務遍布全球六十多個國家。
（新聞稿 2008－04－25）