數據市場正在發生著一系列變化：數據關系已經從簡單發展到復雜；數據來源已經從數據錄入轉變為各種來源；從數據量已經超越了TB級到PB級。數據模型從結構化發展到半結構化或非結構化……這一系的列變化催生出大數據時代。寶德認為，雖然大數據技術在短短幾年間就發生突飛猛進的發展，但是其最終優勢還取決于——服務民生。
傳統數據應用重在宏觀把握
我們可以看到傳統的數據應用，基于傳統關系數據庫和傳統的數據挖掘，其作用在于數據的宏觀的管理。比如我們在信息化建設初期，逐漸完成了金融、銀行、稅務、政府、社保、醫療以及國家安全等方面的信息化工作，這些工作非常重要，并且在宏觀層面解決了通用數據的統計、分析、管理和應用問題。
傳統數據應用是建立在確定關系數據模型之上的，數據的處理相對簡單，主題之間的關系已經在系統建立之初就創立，其分析也是在此基礎上進行，傳統分析處理也是定向的批量的處理。而大數據分析是針對傳統手段捕捉之外的非結構化數據，這些非結構化的信息包括：文本、圖片、音頻、視頻、點擊流、日志文件、網絡聊天、移動設備產生的數據、無線識別碼產生數據、以及測量和傳輸地理及環境信息的數據等。這些數據可能不完整，可能有誤差，但是這使得在這些數據分析中可洞察的信息更為豐富。
寶德技術專家研究認為，隨著信息分析技術的深入，如今這些傳統行業已經把相當多的應用逐漸轉移進了在基于云計算的大數據平臺，我們熟悉的HADOOP平臺，全球各種版本HADOOP，越來越多新型云計算研究在這個平臺實現，并圍繞各種大數據應用逐漸展開。
未來大數據更關注國計民生
未來的大數據建立在大規模的公有云基礎之上，需要規模化的云數據中心及高性能存儲，例如數據量從TB跨越到到PB級，更需要HADOOP技術等做支撐。在公有云的基礎之上，大數據分析可以深入到社會的各個細部。
現階段大數據應用的最佳場景是電子商務，例如通過用戶的購買記錄和行為習慣分析，可構成未來的消費決策參考。例如，寶潔或聯合利華等日化企業，他們將不再只是關注宏觀的市場占有率和各種銷售業績，他們可以從更加寬泛的領域去了解用戶的需求，比如消費者將來會更喜歡洗衣液、洗衣膏還是洗衣粉。
將來大數據的威力還可以輻射到教育、醫療和建筑工程等領域。比如，通過公有云平臺能夠了解不同院校專業招生和就業數據，就能了解專業人才供給的比率，如果出現失衡可在第二年即可做出調整；公有云普及開來之后，醫療的普查體系和調研方法將更為有預見性，不僅可以合理調配社區衛生服務資源，也可能合理分配三甲醫院的布局，相關部門也能通過就診數據來了解各種疾患比例以及發生趨勢，以便及時調整公共衛生策略。
寶德作為國內領先的云計算和大數據服務企業，2013年也持續增強了大數據戰略力度。寶德在北京、廣州、深圳投資的三大高品質云計算數據中心已經建成并開始運營。大數據專用服務器、大數據的云存儲系統已經推向市場應用，大數據處理技術模型已經完成搭建并測試中。寶德大數據云備份，是一個專為大數據而設的云備份方案，支持實體機及虛擬機備份，而且具有無限擴充的可能，并且完全自動。
寶德認為大數據的應用一要考慮是業務層面的深比全重要，二是從考慮裝備和數據的復用性成本。本著這樣的原則，寶德技術團隊可以為用戶提供大數據解決方案的開發、部署、移植等服務，幫助用戶企業快速跨過大數據門檻，使企業獲得快速發展的機會。
(新聞稿 2013-12-06)