移動互聯網的風潮過后，從PC端邁向移動端的我們，正處在一個越來越數據化的世界：我們的信用卡消費記錄，會告知銀行我們的消費能力；我們音樂APP的操作記錄，也會告訴服務器我們喜好的音樂風格……基于大數據的分析反饋，讓如今的互聯網服務變得更加人性化與個性化。
在此時代背景下，《安卓讀書》也在逐步完善自身的大數據庫。譬如在日前正式發布的V5.6.2中，《安卓讀書》就上線了一項基于大數據庫而設計的“末頁推薦”功能——此功能會以智能化的形式，為讀者推薦最符合其喜好的同類書籍！
末頁推薦，數據背后的智能化
《安卓讀書》全新上線的“末頁推薦”功能，依托大數據而生，可為廣大讀者提供極其智能化的推薦服務。其原理是通過對讀者閱讀書籍記錄、平均閱讀時長等客觀條件的綜合分析，系統可以有效地推算出讀者的閱讀喜好，并從服務器的反饋中，測算出讀者最有可能喜歡的書籍目錄——而后，這些書目便會出現在“末頁推薦”欄位。
舉例來說，假如某讀者平時甚好武俠風格的小說，那么在看完《陸小鳳》之后，“末頁推薦”欄位就該推薦《天龍八部》、《天涯明月刀》等書籍；如果喜歡的是西方奇幻類小說，則在看完《龍槍》之后，系統就會推薦《魔戒》和《冰與火之歌》等書籍。
本地搜索，新增文檔大小限制
為了方便各位讀者對本地導入書籍的管理，《安卓讀書》開發團隊在此次更新中，還為文件搜索功能新增了一項搜索條件“文檔大小限制”：在此功能的支持下，大家在使用搜索本地書籍功能時，可以依據導入書籍的內存占用，對目標文檔進行更加精準的搜索定位，以提高搜索的效率與準確性。
體驗升級，界面優化推送更新
針對此前版本出現的部分問題，開發團隊在V5.6.2中，也進行了大量的修復工作和優化工作：首先，本地閱讀時偶爾會出現的無法切換下一章節的Bug，在新版本中已經完全修復；其次，去書邊效果后的閱讀界面效果，如今已全面升級；再次，后臺推送的書籍章節更新機制變得更加智能、合理；最后，在網絡無法連接時，后臺系統將會自動更換重連機制。
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（新聞稿 2014-12-15）