繼移動互聯網之后，人工智能浪潮已開始掀起。2014年我國智能語音交互產業規模達到100億元；指紋識別、人臉識別、虹膜識別等產業規模達100億元。除了《中國制造2025》等一系列政策支持之外，大數據時代的到來，也為當前人工智能產業帶來新的變革和商業機遇。
那么到底是什么在推動著人工智能的發展？這歸功于大數據的完善。完善大數據的過程，就是真實還原人類世界的過程。越完善的數據，就越能體現人們的愿望，依靠它來直接抵達我們想要做的事情，這就是超級人工智能。
在日前召開的中國人工智能大會上，中科院院士、中科院副秘書長譚鐵牛指出“當前，互聯網和大數據推動人工智能進入了新的春天，這是現狀。有人把大數據比喻成石油，我覺得不太貼切，應該比作原油。大數據本身并沒有價值，只有通過深加工以后才能升值”。
海量數據 實現人工智能落地
海量數據是人工智能技術的支撐。中科院自動化所模式識別國家重點實驗室主任劉成林介紹，人工智能最主要的是感知和認知能力。建立在深度學習與大數據的基礎之上的模式識別是其中的一個重要方面。換言之，大數據產生之后，計算機通過讀取大量數據，才能實現人工智能本身的能力和精準度，諸如我們常見的指紋識別、人臉識別系統背后都需要大量的數據支撐。大數據越完善，人工智能就更能做出接近人類的處理或者判斷，而不是像過去一樣，人工智能的發展要重點依賴算法和模型等研發技術來實現。例如，自蘋果2010年購買Siri后，就不斷地給Siri喂數據，隨著數以百萬計問題的輸入，Siri就從最初僅供聊天解悶，變成了越來越老練的“私人助理”，能有效地幫助主人解決各種問題。
然而，當前我國只有不到8%純數據源企業或者平臺開展數據的銷售/租售業務，造成了沉淀的含量數據不能與廣大傳統行業的需求對接。記者通過多方了解，發現了國內資本市場第一家也是唯一一家大數據資源企業——數據堂，他們將數據視為與石油同等重要的戰略資源，并大膽拋出了“數據銀行”的概念。數據堂創始人齊紅威強調，作為數據銀行，數據堂要為各種企業提供數據支持服務，“成為連接數據源和數據需求方的溝通橋梁”。而以數據堂為代表的越來越多數據源企業或平臺的出現，則成為了我國人工智能產業高速發展的巨大推力。
大數據已駕駛就位 為人工智能推波助瀾
從現階段來看，人工智能已經在不斷為人類創造商業價值和社會價值，但作為下一代產業革命和互聯網革命的引爆點，其本身蘊藏的潛力在大數據的幫助下，還可以實現更深的挖掘。如今，大數據已經在駕駛位就坐，未來勢必還將會給人工智能更大的想象空間。
隨著各個行業更廣泛地進行大數據應用，也將為大數據產業鏈帶來無限商機。《中國大數據發展調查報告(2015年)》顯示，2014年，我國大數據市場規模為84億元，預計2015年接近116億元，增速為38%。
對此，數據堂公司創始人齊紅威斷言，“未來五年人工智能會有一個質的變化，大數據將為新一代的人工智能推波助瀾。”
（新聞稿 2015-09-17）