近年來，互聯網的熱潮由PC端向移動端迅速轉換。面對有限的硬件資源、處理能力及緩慢的網速，基于大數據和標簽選擇的“個性化”內容，一度讓客戶端們趨之若鶩，作為移動互聯網端末的大戶—手機廠商更是潛心研究個性化推薦系統。
現代人生活節奏的加快，閑暇時間變得有限，而信息爆棚的今天則需要用戶花費大量的時間才能找到自己想要的信息。瀏覽大量無關的信息無疑會使淹沒在信息過載問題中的用戶不斷流失。
而個性化推薦系統則是建立在海量數據挖掘基礎上的一種高級智能平臺，可為用戶提供完全個性化的決策支持和信息服務。其特點在于它能收集用戶特征資料并根據用戶特征，如興趣偏好，為用戶主動作出個性化的推薦。而且，系統給出的推薦是可以實時更新的，即當系統中用戶的喜好特征發生改變時，給出的推薦序列也會自動改變。
另外，個性化推薦系統有助于提高用戶對手機系統的忠誠度，與傳統的手機相比，智能手機用戶在系統選擇上越來越自主，刷機換系統變得極其方便，只需要簡單幾個步驟的操作就能實現不同手機操作系統之間的切換。個性化推薦系統分析用戶的使用習慣，根據用戶需求向其提供有價值的信息推薦。如果推薦系統的推薦質量很高，那么用戶就會對該推薦系統產生依賴。因此，個性化推薦不僅能夠為用戶提供個性化的推薦服務，而且能與用戶建立長期穩定的關系，從而有效留住用戶，提高用戶的忠誠度，防止用戶流失。
但手機缺乏統一的入口及數據碎片化，很難采集到充分有效的數據，因而個性化推薦的效果也微乎其微。但Flyme5.1的視頻、應用商店等系統產品借助阿里集團眾多業務積累的數據，豐富了用戶畫像，并在此基礎上應用了智能推薦算法，使得更精確的內容推薦成為可能。
以Flyme視頻舉例，現在無論是系統廠商還是第三方視頻APP在給用戶推送內容時都無法做到精準，原因很簡單：數據樣本不夠且算法不佳。但在與YunOS展開合作后，Flyme視頻借助其基于大數據分析的個性化推薦能力，推出了——猜你喜歡版塊 ，將你最可能感興趣的內容從茫茫的視頻庫中篩選出來，直接推送到你眼前。而且最終的測試結果發現，在系統中，相關推薦這個欄目的用戶點擊率提升了20%，而視頻的猜你喜歡欄目，點擊率更是超過了驚人的70%。
總而言之，實施個性化推薦已是大勢所趨。Flyme5.1的個性化推薦能力表現不俗，相信接下來的Flyme將會不斷加強這方面的能力，為用戶帶去更好的用機體驗。
（新聞稿 2015-10-28）