2015下半年，曾以萬億級市場規模和經濟特征吸引了無數創業者和VC的美業市場在“互聯網+”的演變中頻遭滑鐵盧，尸骨無數——數家美容 O2O 平臺相繼被曝死亡，線下的美容院日子也不好過，沒客戶，沒流量，沒人氣成為行業現狀。
然而，任何行業都有奇跡。
即便哀鴻遍野，“臉蛋”依舊在眾多美業app中逆勢而上，成為新的行業熱點——不僅默默成為了中國最大的女性皮膚數據庫，而且還為眾多B端美容工作室成功導流。
究竟“臉蛋”有何奧秘?其又解決了美業哪些痛點?
共享經濟下，傳統美業O2O玩法顯滯后
Uber、airbnb之后，共享經濟成為時代潮流。
美業也同樣如此——一方面需要挖掘閑置資源并充分利用，從底層經濟關系上瓦解原有的經濟秩序和商業邏輯，直擊傳統企業供需不對稱的死穴。另一方面，信息變得越來越透明，傳統標準化的服務無法滿足用戶個性化需求的增長。無論租車租房、美容還是其他生活服務，用戶需求都從最初的“方便“”快捷”變更為“個性化”“定制化”。洞察用戶心理，經過良好經營的品牌會被越來越多粉絲追捧，而優勝劣汰的機制下則會淘汰掉低級商家和產品。
反觀美業O2O的玩法顯然out了。
美業O2O的玩法，主要經過兩個階段：
第一階段為2011-2013年，主要以美發圖片分享及發型師預定模式為主，以放心美、美秘、美美豆為代表，其主要任務是教育了市場，娛樂了大眾。但最終因用戶增長緩慢，進入的時機不對，先鋒成為先烈，;
第二階段為2014-2015年，以河貍家為代表的美業O2O上門服務模式，因存在安全隱患、大量補貼、手藝人管理等問題等發展緩慢，此外，更因標準化的服務難以匹配用戶個性化需求，未能呈現爆發式增長趨勢。
而作為業內玩家，“臉蛋”更洞悉行業痛點——其以智能硬件+大數據+個性化“美肌計劃”的模式也更容易獲得用戶信任與B端美容工作室的青睞。
換句話說，其2B2C模式不僅提升了行業效率，而且獲得了多方信賴。
硬件構筑護城河——低成本，高日活，臉蛋成美業流量入口
攜硬件獲得用戶，繼小米成功之后，臉蛋也在美業殺出了一條血路。
數據顯示，憑借美觀的外形設計和低廉的激活、活躍成本優勢，臉蛋迅速成為美業神器。而且臉蛋測試儀4.0自2015年10月上線以來，首月銷量20萬臺，累計測試量超過400萬，日均測試量大于3萬，單臺測試儀的測試頻次為0.6次/天，測試護膚品總數3600款，日均測試護膚品款數300款。
而且，通過硬件構建美業護城河，臉蛋也發揮到了極致。
作為唯一使用聲波傳輸的皮膚測試智能硬件，臉蛋測試硬件單機成本比市場平均生產成本低3倍，單注冊用戶遠低于同類產品獲取用戶成本，大范圍高效率覆蓋目標用戶。
此外，臉蛋已與秀域、寶潔、中國移動聯通、騰訊、新浪、華為、美柚、大姨嗎、瑞麗、唯品會、京東等三十多家企業形成戰略合作關系，多個渠道展開“免費贈送+銷售”等合作模式。配合精準流量的引入，快速完成海量用戶的吸引，沉淀，聚合。
服務至上——精準服務，大數據+ 個性化“美膚計劃”成就臉蛋
如同旅游行業的攜程，出行領域的滴滴，在美業領域，臉蛋也通過大數據及精準服務成為美業一款不可忽視的平臺。
資料顯示，結合其智能硬件測試的精準記錄、用戶個人信息的挖掘記錄，用戶行為數據的跟蹤記錄與外部皮膚問題庫、美膚知識庫、妝品方案庫、醫美方案庫和行業人才庫等大數據，“臉蛋”整合形成了2100萬用戶標簽量，40億行業數據量。
通過平臺多維度數據分析，為用戶提供“解決方案+工作室服務”的個性化美膚計劃。系統自動匹配與用戶屬性一致的個性美膚計劃內容，并通過美容工作室進行一對一的個性化美膚跟蹤服務。這一模式將大大降低B端與C端的溝通成本，為每個細分群體提供最適合的美膚計劃。
目前，臉蛋已成為中國最大的女性皮膚數據庫，APP實現注冊用戶90萬，日活10萬，月活80萬，次日留存率40%的社區交流平臺高黏性。為妝品電商導流客單價為500元，線下輕醫美客單價5000元。
據業內人數介紹，12月“臉蛋”還將攜手騰訊QQ空間6億用戶，發起一次美膚節大型活動，旨在為更多愛美的人士提供更好的服務。至此，“臉蛋”已經走出了自己獨特的O2O之路，期待“臉蛋”為行業開創更多新模式。
（新聞稿 2015-12-09）