隨著2016年兩會大幕的拉開，全國各地的，人大代表和政協委員們參政議政，建設建言獻策。“智慧城市”一詞繼續延續2015年的熱度，在不少委員的提案和建議中，智慧城市同樣備受關注，成為“高頻詞匯”。
全國政協委員楊超認為，當前，移動互聯、云計算、物聯網、大數據等新技術不斷升級，城鎮化建設進程不斷加快，智慧城市建設進展迅速并取得了一些有益的經驗。但我國智慧城市建設尚處于起步階段，在規劃、建設、管理、運行等關鍵環節面臨的問題和挑戰不少，尤其是在城市管理層面，亟待轉變觀念，提升治理水平。
跨行業融合的數據，城市管理和決策的有力支撐
當下我國開展智慧城市建設的城市有近500個之多，但是智慧城市成功案例卻屈指可數，尤其是面向城市級別綜合層面決策的專業支持更是鳳毛麟角。清華同方認為，要實現城市級的智慧化，解決城市整體優化問題，就需要考慮若干個行業彼此之間相互約束甚至相互矛盾的關系，并在這個因素基礎上進行智慧的管理和決策。
城市是一個典型的多目標復雜的大系統，可以劃分為多個彼此有相關性的行業或者行業群，每個單獨行業的智慧化可以是單目標系統的優化構成的。但是單個行業的智慧化應用不等同于城市級的智慧化。城市級綜合管理決策能力的提升，需要從如何滿足城市管理多目標決策的特點出發。在智慧城市建設的今天，清華同方最核心的優勢是規劃和建設包含全行業或者大多數主要行業跨行業融合的數據，以這個數據為主體，依托大數據技術創建領導需要的城市管理數據資源體系，形成對城市級管理和決策的有力支撐。
清華同方把過去主要服務于各行業內部管理的數據通過加工和整理形成跨行業融合的城市管理數據資源，依托具有自主知識產權的大數據技術把各行業數據中在物理上存在相關性的數據及其相關性發現出來。大數據技術是挖掘數據關聯性的一把利器，在大數據環境下，對數據之間的相關性的關注要遠多于因果關系，這種相關性是反映客觀現象的核心。在城市管理領域，大數據則主要強調的是城市被管理對象之間的相關性，通過分析、描述數據之間的相關性，進而構建社會化的管理資源來滿足城市管理決策的需求。數據通過相關性串聯在了一起，使的數據永遠處于就緒的狀態，可以形成數據漫游的狀態。決策者可以從一個行業的數據漫游到第二個行業、第三個行業，形成數據漫游鏈路，也可以從另外一個角度出發形成鏈路，不同的管理者有不同的關注點，從他的關注點把他的核心指標與指標相關的各項指標都能夠非常明確的展現出來，從而使領導決策更加科學、合理和全面。
跨行業數據中心，保障城市良性運行
清華同方主張在行業數據化基礎上建立跨行業數據中心，由它承擔起對跨行業數據的融合、整合。
清華同方基于智慧城市建設成果，從行業智慧化應用入手基礎上，建立跨行業智慧數據中心，由它整合、融合數據資源，承擔起對城市發展全面的監測、評價、支撐、協調多個行業乃至整個城市多目標規劃。清華同方在城市管理求解的過程中，把某些相關性比較高的行業放一起，在關聯度較高的行業上建立區域性的行業數據中心，實現對復雜問題的降解。清華同方主張建立的城市級數據中心，負責圍繞智慧城市總體目標的分解、各條塊或者各領域運行規則的制定和基于數據的判斷解決城市層面全局性問題、宏觀問題和一些突發性問題。行業中心負責各條塊規則的細化和執行，通過智能化來實現日常業務的調度，用數據反映社會運行的現狀，針對性的收集一些數據，并向主數據中心反饋，從而建成一個良性的城市運行管理機制。
可以看到，隨著信息技術的發展，我國政府治理水平不斷提升。2015年年底，國家發改委、工信部、住建部等25個部委已建立智慧城市部際協調機制和工作小組，協調解決智慧城市建設過程中跨部門、跨領域的重大問題。由此可見，用“跨行業動態融合的城市級管理數據資源”提升政府管理決策能力，已經不再是遙不可及的夢。
（新聞稿 2016-03-14）