由51CTO主辦的千人技術盛宴-WOT2016大數據技術峰會于11月25－26日在 北京粵財JW萬豪酒店召開。此次千人數據盛宴旨在幫助企業深入了解國內外最新大數據技術，掌握更多行業大數據實踐經驗，進一步推進國內大數據技術創新、行業應用和人才培養。
本次大會吸引了大數據行業近千名專家學者與從業人員。作為人工智能與大數據行業的創業先鋒，布本智能聯合創始人，北京大學商務智能中心專家組成員王安也應邀出席并做出分享。據悉，王安此次深入探討的是數據化決策在互聯網金融方向的應用，引發了會上與會后的熱烈討論。
數據改善決策
首先，王安通過日常生活中的金融事件-借錢來深入淺出的表明： 數據可以有效降低決策中的不確定性，從而提高決策中的效果。從最開始完全不確定誰會還錢，到最后確切知道到底誰會不還錢，確定性越來越高，決策效果也越來越好，數據的作用很明顯的體現出來。同時，王安也指出：世界上沒有完美的數據模型，即使是不完美的數據也是有價值的，關鍵是如何量化這個價值，哪怕是小小的改進，對于一個足夠重要的問題，也能產生巨大的影響。
互聯網金融的增長法則
其次，王安分享了幾個重要的互聯網法則并給出在金融領域的應用實例，其中包括增長黑客，海盜法則，用戶生命周期，拒絕虛榮指標、用戶留存等等。并通過金融領域最常見的行為-用戶紅包來講述如何用數據驅動完成用戶增長。
迭代實現數據驅動
最后，王安用一個實際的風控產品案例來闡述如何通過簡單的五個步驟來實現數據產品的“自然生長”。在現實的數據世界中，數據產品需要循序漸進，在資源允許的情況下分批次實現，同時，數據產品的需求要根據當時的條件來解決最緊迫的問題，每一步都要考慮下一步的計劃，為下一步打下基礎。
【北京布本智能科技有限公司】：
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（新聞稿 2016-11-25）