清瘦、干練、溫儒，輪廓明朗，這是記者初次見到黃賢俊的簡單印象。他的熱情不是迸發式的，一張和煦的笑臉像汩汩不止的溫泉安靜流淌，不疾不徐。
黃賢俊在微博里自我調侃，“某人說我如果努力一下能成為文藝中年，我一直記得。”這位腳踏實地埋頭苦干的碼客，從不曾忘記抬頭仰望星空。
一個月前，黃賢俊加盟人工智能初創企業Linkface并出任CTO。
在此之前，黃賢俊曾在微軟亞洲研究院(MSRA)任職八年，作為項目負責人先后帶隊完成了圖像搜索智能排序、高分辨率屏幕錄制、必應中英文機器翻譯、必應搜索字典擴展、無線屏幕交互投影系統(Titanium)、分布式視頻壓縮等核心項目。2011年，Titanium項目研發期間，微軟董事長比爾•蓋茨曾親臨MSRA參與現場評估。第二年，Titanium項目被指定成為Office實驗室的孵化對象，隨后于2013年被整合到微軟新一代會議解決方案中。
1980年出生于廣州的黃賢俊與大多數愛打拼的潮汕人一樣，骨子里隱匿著一股“愛拼才會贏”的韌勁兒。2014年，人工智能以疾雷不及掩耳的態勢闖入人們的生活。一直關注前沿技術的黃賢俊看到了時代的新機遇，他辭掉了待遇優厚、駕輕就熟的工作，用他篤定的語氣講——“已經準備好去擁抱新機遇了”。很快黃賢俊投身于一家做智能體育項目的創業公司，迅速幫助軟件團隊實現擴張、重組，并負責全線產品的研發、孵化工作。
技術出身的黃賢俊是“前沿技術產品化”的老司機。從技術評估、選型到產品定位、孵化，黃賢俊對系統架構的每一環節都熟稔于心。11月，黃賢俊又一次’歸零“自己，選擇加入Linkface，重新出發。記者對這位新任CTO進行了專訪，聽他聊聊如何站在“風口”處實現突圍。
【以下依據采訪內容整理。】
打造持續生命力：堅持技術原創，專注金融領域
資料顯示，您之前在微軟亞洲研究院(MSRA)有長達8年的工作經歷，并且獨立組建團隊完成多個技術研發項目。什么樣的契機讓您選擇加入Linkface?此前的職業履歷對您加入Linkface會有怎樣的幫助?
黃：我是2005年進入研究院的，當時只是實習生身份，這段實習經歷對我的影響非常大。你難以想象一個沒見過什么世面的學生，有機會和以前只能在新聞里或者paper上看到名字的人面對面交流是一種什么樣的體驗。有個細節我印象非常深刻——實習報到第二天就迫不及待地跟同學說，我工位背后就是“深藍之父”許峰雄博士的辦公室。還有一點，能和來自全世界頂級學府的學生一起熬夜碼字，對于在研究院實習過的學生可能是一生難忘的經歷，我對前沿技術的鐘愛也就此埋下了種子。
實習結束后，帶著這份蔥白和熱情，直接加入了研究院創新工程組。2006年到2014年一干就是八年，從研發工程師一直做到資深研發主管，親歷了多個項目從研究到產品化的完整過程，對技術的認知也不斷更新、更加全面深入。當時有個念頭在我腦海里盤旋多時，直到2014年有一些近距離接觸用戶的機會，才明確了要做一些更貼近需求的產品的想法，所以借著全國人民創業熱情高漲的浪花，加入了體育智能穿戴硬件的行列。在做了兩年ToC的軟硬件產品后，發現自己始終割舍不下對前沿技術的鐘愛。
恰巧今年9月有個原來微軟的老朋友找到我，跟我介紹了Linkface：深度學習，人工智能，大數據，聚焦金融，這樣一個既能站在前沿做原創技術、又緊貼行業和客戶的公司。這一點與我對技術公司的期許完全契合，如果錯過了可能很難再找到這樣的機會，于是很快就把這個事情定下來了。
Linkface作為一家人工智能領域的初創企業，有哪些方面吸引您?如果把Linkface人格化，您認為Linkface具備哪些優秀品質?
黃：Linkface作為一家人工智能領域的初創公司，特別吸引我的地方有兩點：第一個就是堅持技術的原創性。在中國當下社會多少有些浮躁的時代，賺錢都求“短平快”，能夠真正靜下心來專注原創技術的公司寥寥無幾。但恰恰是當大家都伸手來拿，都蜂擁往一處使勁兒的時候，我們應該有更長遠的視線。畢竟，拿來用的技術我手里有一個億的數據，你就很難用一千萬的數據打贏他;只有在核心方面擁有競爭力，才有可能贏得量級上的勝出。第二個就是專注，我這里說的專注不只是在技術上，更重要的是在行業上。Linkface在成立之初就明確定位著重專注金融行業，我們的愿景是“人工智能，重塑金融世界的奇點”。近年來，人工智能特別是計算機視覺技術的發展迅猛，大家覺得風口來了，也一度受到資本熱捧，似乎機會非常多，于是我們看到許多公司什么都想做、什么都不愿錯過。所以，堅持技術原創、專注金融領域，這些堅持讓Linkface看起來更有生命力。
如果要把Linkface人格化，我腦海中閃現的第一個形象就是阿甘，那個不斷奔跑的阿甘。起初可能只有我一個人堅持著與眾不同的方向，堅持技術原創，保持對金融領域的專注。但我相信，隨著時間的推移，相比走得快的我們會走得更遠。
加入Linkface后，和此前研究院的工作相比，有哪些不太一樣的感受和認識?
黃：加入Linkface后，感受最深的其實不是她和研究院的不同，而恰恰是她與研究院的相似。堅持自主原創技術上的投入，總是站在行業技術的前沿。從基礎算法研究到工程化的實現，再到產品化的過程，都在堅持走自己的路。
如果要深入探討實質性差異的話，那應該是Linkface與客戶或者行業的距離更近一些。有時候甚至會與客戶一同打造產品，在產品化過程中不斷走近客戶，抽絲剝繭地去挖掘客戶的潛在需求。這一點恰恰是原先在研究院時最缺乏的，技術研發和行業應用與客戶離得比較遠，難以實現高效的反饋和迭代。
技術創新與突破：面向市場，打造差異化極品
Linkface目前的產品線是如何規劃的?在產品孵化過程中面臨哪些問題和挑戰?
黃：Linkface目前的產品線主要有兩個方向。一個是金融風控，風控可以說是金融行業特別是互聯網金融中大家最關心的問題。這方面目前已經上線的產品包括人證對比識別、證件驗真識別、二三四要素查詢、黑名單等，后續我們還將重點推出基于大數據的個人征信查詢服務。第二個就是金融BI，目的在于利用AI提升金融行業特別是互聯網金融整體業務流程的效率。這項業務也是剛剛起步，現在是利用各種證件的OCR技術結合數據分析，盡量降低客戶的人力成本。
在推進過程中最大的挑戰其實是怎么把產品、服務打包成標品，因為只有做成標品，才能快速實現規模化的擴展。
在技術工程化進程中，如何實現技術和商業化的平衡?
黃：Linkface一直堅持技術原創，這就決定了我們在技術上的投入會有所偏重。就像剛才提到的，我們相信堅持在技術原創上的投入，堅持提高技術壁壘，是讓我們保持行業領先的有力武器。而技術和商業化的平衡是通過內部結算來實現的，首先技術研發前期就必須在某種程度上考慮到市場因素，經受市場的反復淬煉，說白了得有產品用你的技術才能有收益，才有能力持續投入中長期的技術研發。在這個過程中，技術也能更早地觸碰到實際應用場景，在技術商業化的進程中更具前瞻性。
有業內人士說，作為一項已步入商業成熟期的的技術，人臉識別技術ToB市場已步入紅海。您認同這種說法么?在目前的市場環境下，您認為Linkface如何實現突圍?
黃：人臉技術ToB市場已成紅海這一說法并不準確，成為紅海的前提是技術的成熟度，而不單單是商業化的成熟度。就人臉識別技術來說，目前只是在某些方面達到了商用程度，比如在身份驗證的應用上已經相對成熟，但人臉識別技術距離真正的成熟還有很遠的距離。我們從一個實際的場景來看，比如用戶申請大額貸款的時候需要面簽，這個面簽過程除了審核用戶提交的材料外，還得靠面簽工作人員的經驗來判斷這個人描述的信息是不是真實的。那這個過程通過計算機檢測人臉的一些微表情或者其它特征來完成是不是更好呢?這都是漫漫征途上技術要面臨的突破點。那么我們不難看出，所謂的紅海，其實是大家都運用形同的技術做類似的產品，都做一樣的東西其實是產品同質化的問題。
而Linkface堅持在原創技術上的投入，堅持在金融行業的聚焦，就是其自身最大的突破紅海、開拓藍海的必要特質。我們對技術創新與技術突破的追求永無止境，打造有差異化的極品也是我們的長遠目標。
人工智能的機遇：瞄準行業痛點，提升行業效率
工業4.0時代，人工智能將成為產業升級的引擎。您對人工智能未來的發展有怎樣的期許?人工智能技術商業化的機遇在哪里?
黃：人工智能對社會的影響，近年來一直是個熱門話題。之所以成為熱門話題是因為每個人都可以從自己的角度加以想象，各抒己見。這也從側面讓我們看到了巨大的市場需求以及豐富的可能性，每個人心里對人工智能都是有所期待的，都想知道這個新興技術到底能給我們的生活帶來什么樣的改變。當下，計算機在特定領域比如人臉識別、語音識別上已經媲美人類甚至超過人類，同樣的事情也正發生在機器視覺領域以及自動輔助駕駛領域。我們也可以看到人工智能正在逐漸工具化，人工智能未來的發展方向應該是成為人類自身能力的外延和增強，成為人類可以信賴和不可或缺的助手。
短期看來，人工智能技術商業化的機遇在于對傳統行業的全面升級。也就是借助人工智能，我們能開發出新的工具或流程，提升整個行業的運轉效率;同時減少人的參與，最終形成完全自動化、智能化。可以這么說，商業化的機遇就在于尋找技術和行業的契合點，找到能為行業帶來是十倍百倍效率提升的結合點。這也是為什么自動駕駛被追捧熱議的原因。
從技術角度而言，您認為站在人工智能的‘大風口’上，Linkface自身優勢體現在哪里?
黃：上面我們提到，機遇在于尋找到能極大提升效率的技術與行業的結合點。Linkface自身的優勢恰恰在于此，一方面是技術原創性讓Linkface在對未來探索方向的把控上更具前瞻性和自主性;另一方面Linkface聚焦金融領域，更快、更準、更穩地將靶心瞄準金融行業的痛點，專注于為金融客戶解決業務運營過程中的疑難雜癥。
(新聞稿 2016-12-27)