今天“人工智能+交通”管理與服務創新論壇召開，在其中的一個分論壇《喚醒沉睡的數據，讓城市更聰明》，海信網絡科技向外界展示了人工智能技術在交通領域的應用。
從整體來看，智能交通是中國基礎設施建設，最近5年從一二線城市發展到了三四線。其中2016年增長率33.5%，市場規模414億。之所以去年發展較快是因為大項目數量增長50%，千萬級項目規模超過200億；此外，智能交通和智慧城市建設需求旺盛。
而過去5年海信用戶訂單49億，連續5年同類第一，但僅占全年市場份額的4.8%，這是因為城市智能交通是高度定制化的行業。
據海信介紹，智慧城市國內起步與國外同步，大概在2008年左右，這是由于城市推動力度大，而這其中關注度最高的是基礎設施、公共安全和智慧交通，目前為止直轄市和副省級城市全面覆蓋。但國內智慧城市普遍停留在傳統的垂直應用，缺乏綜合應用，尤其是深度應用。
而海信在實踐的過程中也發現當前智慧城市面臨的挑戰：系統割據、信息孤島嚴重；數據碎片化，難以共享應用；大數據和人工智能技術應用程度不高；以及面臨安全挑戰。
簡單來說，智慧城市的核心是數據大腦，具體到城市管理和民生服務方面，就是讓數據做決策、思考和調節，并與人類互動，這其中最關鍵的技術自然是大數據和人工智能。
在會上，海信列舉了幾方面的應用案例，來展示智慧城市以及智能交通是如何運作的。
首先是公交智能調度平臺，它通過人工智能和大數據分析實時做出最優處置方案，并配合公交調度。采用這個智能平臺之后，對公交企業來說，提升了調度效率和質量，并降低經營成本；對公交調度員工來說，降低了工作量并減少違規率；對普通乘客來說自然是減少了等待時間，海信的數據顯示平均等待時間從16分鐘減到9分鐘，這當然會提升乘坐滿意度。
另外在公安破案方面，傳統的刑偵手段對于復雜的團伙犯罪行為，偵測能力和把控能力不足。而海信的解決方案則將犯罪信息數據通過城市數據大腦整合分析，得到犯罪行為畫像，利用人臉識別、WiFi探針等技術輔助疑犯追蹤，給予案件偵破提供支持。
而在大家最關心的智能交通方面，海信介紹，信號控制的核心是對交通出行者通行權的分配，利用電子警察、電子標簽、藍牙等檢測數據，還原行駛軌跡，計算排隊長度，優化信號配時。
海信現在可以做到基于大數據的信號控制，預防并識別路段車輛排隊溢出，保證運行暢通。并做到基于大數據的交通問題診斷，路網交通壓力識別，信號配時問題診斷，路口車輛交織判別，潮汐交通識別等。
在這方面，海信提出了“數據魔方”的概念，實現基于深度學習的交通預測，可在30秒內完成10億規模交通大數據的可視化分析。海信城市交通信控專家馬曉龍解釋說，“一般城市每天產生數千萬的海量交通數據，但如何把這些數據用活，過去對于城市管理者來說是個難題。而現在應用該技術，大數據體現出的交通問題，可以快速得到解決。”
例如，以往對于交通堵塞問題，往往是發生擁堵后十多分鐘，交警才收到報警，然后部署警力前往現場疏導。不僅反應過程長，而且容易導致擁堵加劇和潛在安全事故。海信建立起基于深度學習的交通預測，“以海量交通數據為基礎，分析交通運行的規律性和相似性，建立智能學習模型，通過深度學習去預測流量等交通參數，預知擁堵區域等”，海信交通專家馬曉龍說，這樣，就可以預測擁堵地區和時間，提前進行方案制定、信號調配、誘導信息發布以及警力的部署。
(新聞稿 2017-03-24)