人工智能發展的“黃金時代”大幕徐啟。未來，已來。不久前，在剛剛結束的2017中國（深圳）IT領袖峰會上，有專家指出，從智能機器人到智能醫療、智能安防、智能家居、智慧城市，再到人臉識別、手勢控制、自動駕駛……世界上任何國家都沒有像中國這樣覆蓋寬廣的人工智能。而這一切人工智能的應用，其實都是建立在大數據之上。沒有大數據作為支撐，人工智能無異于無源之水、無本之木。
顯然，數據作為人工智能的核心，在這一點凝聚力業界廣泛的共識。360公司董事長周鴻祎周鴻祎表示，人工智能不是只有互聯網公司才能做，而是誰有大數據誰就可以做人工智能。我們也要看到，百舸爭流，奮楫者先。不少互聯網巨頭依靠龐大的用戶資源，擁有“先天優勢”，搶占了人工智能應用發展先機。
“創業公司仍有大好機會，關鍵在于找出行業、場景的真正痛點，因為AI輻射全部行業，BAT不可能在所有垂直領域占據優勢。”面對目前大量互聯網數據被BAT等巨頭所掌握的現狀，創新工場董事長李開復在接受媒體專訪時認為。在基于共享的互聯網時代，沒有任何一家企業能夠成為絕對數據壟斷者。從這個意義上說，人工智能領域仍然大可作為、大有作為。例如，專注于為金融安全提供綜合解決方案的科技公司Linkface，以大數據創新驅動，找準了金融領域的安全痛點，強化用戶體驗，贏得了市場的青睞。
Linkface作為一家成立不到3年的科技公司，屬于所謂的“后來者”，但為何能夠逐漸在如火如荼人工智能領域嶄露頭角，上演后來居上好戲，分到市場“大蛋糕”呢？答案就是：數據。
沒有金剛鉆，不攬瓷器活。在人才隊伍上，Linkface匯聚了來自斯坦福大學、香港中文大學、清華大學等學術界頂尖人才，以及來自谷歌、微軟、百度、聯想等產業界領軍人物，可謂是行業的頂級配置，充分保障了人才的“源頭活水”。因而，Linkface始終掌握優化人工智能資源配置的主導權，為企業騰飛夯實了智力基礎。
而在技術保障上，Linkface自主研發了基于GPU超算集群的DLAAS(Deep Learning as a Service)云服務平臺，高超的毫秒級運算能力和數據分析能力為算法演進升級提供了強有力的技術支撐。據了解， Linkface人臉識別模型已經過1.3億張有效人臉數據的訓練，配合自主研發的人臉關鍵點檢測算法不斷進行深度學習，打造了準確率極高的人臉識別引擎，在國際權威數據庫LFW上，識別精度達到99.5%。
數據從收集到應用，是企業實現從0到1質變的關鍵一步。數據如果沒有應用，就相當于是點子垃圾，遑論市場變現價值。在人臉識別的實際應用中，Linkface利用龐大的數據庫資源和過硬技術，成功抵御了金融行業數百萬次企圖突破實名制認證的攻擊案例，獲得了業界的廣泛認可。中國移動、中國銀聯、招商銀行、長城證券、國元證券、京東錢包等企業先后用腳投票，成為Linkface的品牌客戶。由此可見，Linkface已然成為大數據驅動人工智能應用“示范者”。
常言道：聞道有先后，術業有專攻。在人工智能應用的眾多領域，Linkface只專注金融，而且更懂金融。展望未來，Linkface將不斷優化深度學習的運算能力，讓人臉識別更加便捷、高效地為社會服務，讓每個人在“科技改變生活”愿景種都能找到屬于自己的獲得感。可以預見，Linkface以“人工智能 重塑金融世界的奇點”為愿景正一步步變成現實。
（新聞稿 2017-04-19）