“是自己出去吃快，還是叫個外賣快？”，這個問題終于有了分曉。英國《每日郵報》報道，近日，《每日郵報》的記者做了一項測試：自行到餐廳取餐與在線外賣訂餐平臺比賽，看看哪種方式能更快拿到食物，結果外賣小哥在對決中勝出。
在這項有趣的測試中，記者請三位測試者使用跑步、自行車、地鐵三種方式到餐廳取餐，與外賣小哥賽跑，看看哪個方式更快。
結果顯示，跑步測試者取餐共花費26分鐘，比外賣小哥慢了8分鐘，坐地鐵去取餐的測試者用時26分鐘，比外賣小哥慢了3分鐘，踩自行車的測試者用了22分鐘，比外賣小哥慢了2分鐘。這表明，還是在家用手機下單叫外賣會更省時。
“快”：配送調度界的AlphaGo高效分配訂單
為什么外賣能比自己取餐更省時？智能精準的配送調度系統肯定是答案之一。
美團外賣就是成熟運用這一技術的外賣平臺代表。該平臺研發的“O2O實時配送智能調度系統”，不僅可以規劃“最優配送路徑”，而且能夠將時間調配精確到“毫秒”級別，這是依靠人力判斷無法完成的。這套系統也將美團外賣平均配送時間首次縮至28分鐘以內。
可以說，美團外賣的這套系統與圍棋界的AlphaGo神似，將以往近百億的歷史訂單和送餐軌跡數據，匯總在計算機的大數據存儲中，讓電腦自行分析這些數據的特點，從而根據不同的配送環境，給出最快速的送達路線，以及更高效的分配訂單。
不僅如此，智能系統還可以根據出餐速度、用戶交付難度參數、騎手預期位置等多個參數，對出餐時間、送達時間等關鍵配送特征指標的準確估計。從條條線索中抽絲剝繭，準確估算時間節點告知用戶，給用戶服一顆“定心丸”。
此外，外賣配送使用電動車比其他交通工具靈活、外賣騎手每天送餐逐漸積累的線路熟悉度，也是外賣速度快的重要原因。
“省”:省下的時間足夠穿越回宋朝
外賣配送比堂食更快，不僅幫用戶節省了去餐館路上的時間，還幫用戶節省了購買食材、洗菜做飯、洗碗的時間。對了，還有女生出門選衣服、化妝的時間。
中國科學院大學網絡經濟與知識管理研究中心曾發布報告顯示，美團外賣的每個訂單為用戶節約48分鐘，以美團外賣每日1000萬訂單量計算，美團外賣每天累計幫助用戶節約時間達900年，這足夠一個人穿越回宋朝。
這些節省下來成為閑余的時間，如果大部分轉換成社會價值，將是一筆不小的社會資源紅利，以北京為例，若每個白領每小時創造200元的社會價值，便可以每天多創造18億元的機會空間。
如今互聯網外賣已經成為了百姓用餐的“第三種常態”，便利快捷的外賣配送服務背后，用戶的生活和工作效率得到大幅提升。解放勞動力、釋放時間之后，人們可以用更多空間迎接生活本質的回歸。
(新聞稿 2017-05-04)