生物識別技術日漸火爆，已從用戶基礎應用、智能穿戴設備方面向資金安全、信息安全等領域延伸。其中，人臉識別技術的普及速度尤為迅猛。
隨著人臉識別技術的快速提升，人臉識別應用領域加速落地，2016年以來，人臉識別在銀行、證券、金融社保、交通、教育、電子商務、高考、機場、地鐵等場景應用頻頻刷屏，熱度居高不下。目前，人臉識別已經從安全性、可靠性要求較低的行業如安防、社區等上升到金融社保、證券、銀行、互聯網金融、電子商務等安全可靠性要求較高的行業。
據前瞻產業研究院發布的《中國生物識別技術行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》顯示，2009年，全球生物識別市場規模為34.22億美元，2013年規模直逼98億美元，2014年突破了百億美元大關。預計到2020年，全球生物識別市場規模將達250億美元。另外，根據《中國生物識別技術行業市場分析及2015-2020年發展策略研究報告》顯示，預計到2020年，生物識別市場規模將突破300億元。
巨大的蛋糕吸引著眾多巨頭紛紛入局，欲從中分得一杯羹。尤其是生物識別技術已然成為硬件廠商、互聯網金融企業普遍采用的一種身份識別技術。據擁有全國最大的深度學習超算中心的Linkface數據統計，其人臉識別算法在國際權威臉部檢測數據庫LFW上實現了99.53%的準確率，超越Facebook同期發表的Deepface算法。其中，人臉識別技術在互聯網金融平臺借貸寶上億用戶數據的應用，準確率達到99%以上，輔助借貸寶實現了零盜刷。
據數據顯示，借貸寶平臺注冊用戶已達1.38億人，累計交易額破千億元，單日交易峰值10億元。
國務院《關于建立完善守信聯合激勵和失信聯合懲戒制度加快推進社會誠信建設的指導意見》明確指出了推進誠信建設應遵循“褒揚誠信，懲戒失信；部門聯動，社會協同”等幾大原則。借貸寶方面表示，其系統積累的誠信大數據也將為中國誠信建設提供支撐。
(新聞稿 2017-07-19)