4月30日，精細化運營分析工具-易觀方舟的本地化版本V2.0正式上線。本地化版通過易觀秒算引擎及更開放的PaaS平臺兩大重要升級，帶來更快速的即時查詢、便捷對接及易于擴展的使用體驗。
此次易觀方舟產品迭代，在以下兩方面實現重大升級：
全新自主研發數據引擎——易觀秒算亮相
企業業務需求對數據實時響應需求能力越來越強，過去傳統的中心化、非實時化數據處理的思路，已經無法響應當下業務需求。為此，易觀方舟升級到新一代的大數據IOTA架構來解決上述問題，IOTA大數據架構如下幾個特點：
1、去ETL化
ETL和相關開發一直是大數據處理的痛點，IOTA架構通過Common Data Model的設計，專注在某一個具體領域的數據計算，從而可以從SDK端開始計算，中央端只做采集、建立索引和查詢，提高整體數據分析的效率。
2、Ad-hoc即時查詢
鑒于整體的計算流程機制，在手機端、智能IOT事件發生之時，就可以直接傳送到云端進入real time data區，可以被前端的Query Engine來查詢。此時用戶可以使用各種各樣的查詢，直接查到前幾秒發生的事件，而不用在等待ETL或者Streaming的數據研發和處理。
3、邊緣計算（Edge-Computing）
將過去統一到中央進行整體計算，分散到數據產生、存儲和查詢端，數據產生既符合Common Data Model。同時，也給與Realtime model feedback，讓客戶端傳送數據的同時馬上進行反饋，而不需要所有事件都要到中央端處理之后再進行下發。
如上圖，IOTA架構有各種各樣的實現方式，根據IOTA架構的思想，易觀自主研發了易觀秒算引擎，目前支持易觀內部月活 5.8 億設備端進行計算的同時，也基于易觀秒算引擎研發出了可以獨立部署在企業客戶內，進行數字用戶分析和營銷的“易觀方舟”。
易觀秒算包含數據接收、數據處理、數據存儲和分布式SQL查詢引擎，用于針對各種業務場景運行快速分析查詢的架構，數據大小范圍從數G到數PB。易觀秒算是為了交互式分析而從頭開始設計和構建的，同時更容易擴展到更大規模。易觀秒算有以下幾大特點：
去“ETL”化：數據倉庫不在有批量執行的概念，時時入庫即時分析；
高效：基于開源數據庫Presto,HDFS項目的二次開發，支持秒級10億以上級別的查詢；
穩定：經過易觀5.8Pb，5.2億月活數據錘煉；
專注：專注對象-事件模型分析，簡化傳統數據倉庫復雜模型從而達到高效運算；
跨數據庫：天然支持“Data Federation”數據聯邦針對Mysql等數據庫跨庫查詢；
便捷：支持SQL級別的二次開發和UDAF定義；
擴充性強：組件基于Apache開源協議，可支持眾多開源存儲對接；
更開放的PaaS平臺
除了易觀秒算的加持外，易觀方舟本地版本作為開放性的PaaS平臺，也具備更開放的數據接口、更豐富的數據接入方式以及更便捷的數據導出方式。在數據接入支持客服端采集（Android+iOS+JS+小程序）、服務端采集（Java+Python）；在數據導出支持JDBC、Kafka、API。
至此，易觀方舟本地化版本實現了包括客戶端采集、服務端采集、外部數據增補等多方數據支持；通過渠道分析、事件分析、基礎用戶畫像、領域偏好、APP偏好、場景偏好、轉化漏斗、留存分析等8大分析模型自定義實時查詢；通過行為分群、屬性分群、聚合函數分群等多種方式自定義分群；而在分群觸達運營閉環方面，可以通過應用內消息，支持個推、極光、小米、百度等多種推送通道，還可以通過郵箱推送支持Sendcloud等郵件服務商。此外，不同角色自定義看板和多格式數據的導入導出，為用戶帶來更豐富便捷的使用體驗。
（新聞稿 2018-05-03）