數據分析驅動產品迭代，而作為精細化運營分析工具的易觀方舟，經過程序員們群策群力的優化改進，近日也迎來了新的功能更新，方舟迭代是為了更好地服務客戶數據精細運營。
本次易觀方舟V2.9版本，主要新增了智能路徑分析模型、事件分析-時間維度的對比、維度字典功能。具體功能更新如下:
1、新增智能路徑分析模型。智能路徑是一種分析用戶行為路徑的方法，是對轉化漏斗的一種補充，通過設置目標事件為起始事件或結束事件來探索性地發現更多漏斗，來更清晰的了解用戶行為路徑，驗證運營思路、指標產品迭代優化。
2、新增事件分析-時間維度的對比。現在，用戶可以在使用事件分析的時候選擇兩個時間并且直觀地在一個圖表中發現異同。
3、新增維度字典。對于部分事件屬性/用戶屬性，其屬性值并不是易于識別的字符。例如，用戶類型屬性，上報數據時工程師可能會用100001、100002等標識，可以通過上傳屬性值一對一映射的屬性值顯示名稱，建立維度字典，在分析時會更易讀。
除了上述3個功能以外，易觀方舟還新增了：
API 導出原始數據功能。方舟在提供多種分析模型靈活自定義查詢、下載查詢的結果數據之外，還提供API 從平臺中導出原始數據，以便客戶基于此進行更深入的分析或者對接到其他系統當中。
新增看板分組。支持把同類看板合并到一個分組，看板中Widgets 尺寸可以調整了，現在用戶可以選擇更方便瀏覽的Widget 尺寸來設置看板。可以將人群添加到看板，項目成員可以分享看板進行寫作。此外，看板還可以設定全局的時間范圍和粒度。
新版本易觀方舟除在對產品優化和錯誤修復之外，同時還優化了產品視覺和交互體驗，讓用戶在使用過程中更加愉悅，提高工作效率。
此外，方舟近期還將針對自定義Session規則、Session相關指標、消息推送迭代以及智能路徑的算法進行升級，盡情期待。
易觀方舟上線后經歷多次版本升級，先后上線了基于IOTA架構的思想，易觀自主研發的易觀秒算引擎，新一代的大數據IOTA有如下幾個特點：
1、去ETL化
ETL和相關開發一直是大數據處理的痛點，IOTA架構通過Common Data Model的設計，專注在某一個具體領域的數據計算，從而可以從SDK端開始計算，中央端只做采集、建立索引和查詢，提高整體數據分析的效率。
2、Ad-hoc即時查詢
鑒于整體的計算流程機制，在手機端、智能IOT事件發生之時，就可以直接傳送到云端進入real time data區，可以被前端的Query Engine來查詢。此時用戶可以使用各種各樣的查詢，直接查到前幾秒發生的事件，而不用在等待ETL或者Streaming的數據研發和處理。
3、邊緣計算（Edge-Computing）
將過去統一到中央進行整體計算，分散到數據產生、存儲和查詢端，數據產生既符合Common Data Model。同時，也給與Realtime model feedback，讓客戶端傳送數據的同時馬上進行反饋，而不需要所有事件都要到中央端處理之后再進行下發。
如上圖，IOTA架構有各種各樣的實現方式，根據IOTA架構的思想，易觀自主研發了易觀秒算引擎，目前支持易觀內部月活5.8 億設備端進行計算的同時，也基于易觀秒算引擎研發出了可以獨立部署在企業客戶內，進行數字用戶分析和營銷的“易觀方舟”。
易觀秒算包含數據接收、數據處理、數據存儲和分布式SQL查詢引擎，用于針對各種業務場景運行快速分析查詢的架構，數據大小范圍從數G到數PB。易觀秒算是為了交互式分析而從頭開始設計和構建的，同時更容易擴展到更大規模。易觀秒算有以下幾大特點：
去“ETL”化：數據倉庫不在有批量執行的概念，時時入庫即時分析；
高效：基于開源數據庫Presto,HDFS項目的二次開發，支持秒級10億以上級別的查詢；
穩定：經過易觀5.8Pb，5.2億月活數據錘煉；
專注：專注對象-事件模型分析，簡化傳統數據倉庫復雜模型從而達到高效運算；
跨數據庫：天然支持“Data Federation”數據聯邦針對Mysql等數據庫跨庫查詢；
便捷：支持SQL級別的二次開發和UDAF定義；
擴充性強：組件基于Apache開源協議，可支持眾多開源存儲對接。
數據分析驅動業務升級，易觀方舟的每一次更新優化，都是踐行易觀企業價值的實現。圍繞客戶成長需求以及變化的市場環境，我們也在不斷調整和開發新的產品服務，來滿足客戶多樣化的需求。易觀的目標，就是成為流程驅動向數據驅動轉換的助推器，始終通過基于數據服務追求客戶成功，成為數字化的基礎設施。
(新聞稿 2018-06-04)