10年前，網購尚未全面興起的時候，坐家里就能買到衣服還是一件不可思議的事兒；5年前，支付寶尚未普及線下的時候，出門不帶錢包也能正常生活還是一件想都不敢想的事兒；而現在，智能零售的蓬勃發展，則讓購物變得更加不可思議……試想一下，當你逛商場時，會有系統給你配備一個虛擬的購物車，記錄你的每個購買行為；當你選擇了某一個商品之后，這個系統就會自動將商品的名單加在個人賬戶上；當離開商店之后，這個系統就會自動和相關聯的軟件進行結算。而這種顛覆式的購物體驗，你只需攜帶一部手機即可全部實現。
或許，以前智能零售的概念僅僅停留在電商領域，但是從2017開始，更多的則是強調線上與線下的全渠道融合。線上和線下的邊界越來越模糊，就整個零售業來說，競爭不再來源于線上和線下的模式，而要回歸零售的本質：誰能更高效更優質地服務消費者。
互聯網不會改變零售的本質，最終評價一種零售模式好不好，繞不開兩個標準：一個是成本效率，一個是購物體驗，同時滿足用戶體驗和企業效率就是一個好模式。智能零售商業就是以用戶的購物體驗為中心，借助互聯網技術，結合位置服務、大數據分析，實現最大化交易效率和生產效率。而這些，正是百度與漢明科技達成戰略合作，共同打造零售大數據解決方案的重要前提。
百度，坐擁國內最大的GPU集群和龐大的數據生態系統，依托其大數據的分析能力，通過人工智能、云計算和大數據等平臺，提供門店級、商圈熱度差異化客流分析。此外，零售智能化要建立“全渠道”的模式，需以實體門店、大數據云平臺、移動互聯網為核心，通過融合線上線下，實現商品、會員、交易、營銷等數據的共融互通，提供跨渠道、無縫化的用戶體驗，從而實現“商品通”、“會員通”、“服務通”。
百度大數據零售負責人陸毅明表示，“在互聯網的下半場，線下數據成為價值洼地，這也正是百度選擇漢明科技的小蜜蜂數據采集平臺作為線下數據采集合作平臺的核心所在。此套小蜜蜂數據采集平臺，不僅能夠從時間、空間、頻次等多角度、多維度描繪線下場景群體用戶的畫像，而且以可視化、直觀化的圖表、報表、熱圖、軌跡等形式展現，360度實時掌握客流動態，包括當前用戶客流量趨勢、新增客流量、累計客流量、累計停留時長、客流熱圖等數據，不僅為商家的深入統計與分析提供基礎數據，也實現線下數據資產化，從運營管理、營銷升級等多個方面進行數據變現，從而幫助零售企業改善經營，提高效益。”
在這個ABC(AI、Big-Data、Cloud-Computing)成為主題的時代，也是BAT的智能零售去線下搶流量的時代，百度與漢明科技的攜手，不但實現了消費與大數據、云計算、物聯網、以及智能技術進行結合，并且也實現了線上線下的完美融合，充分挖掘個性化服務，從而提升顧客消費體驗以及零售企業的運維決策，促進零售商業智能生態圈的健康發展。
（新聞稿 2017-10-19）