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以消費者為中心 服裝行業如何應用人工智能提升客流量

上傳:上海流浪者     來源:信息存儲服務     日期:2018-7-11

[摘要]  
   新變革催生出以消費者為中心的商業模式,市場迅速更迭,服裝品牌商們若不積極應對將意味著淘汰。如何避免陷入“看不見-看不起-看不懂- 學不會-跟不上-動不了”的循環?我們相信,技術將是連接消費者和品牌商的核心之一
 
[正文]    

   先后經歷了電商平臺的崛起和移動購物的沖擊,服裝行業的零售再次迎來了新一輪的變革──新零售。新變革催生出以消費者為中心的商業模式,市場迅速更迭,服裝品牌商們若不積極應對將意味著淘汰。如何避免陷入“看不見-看不起-看不懂- 學不會-跟不上-動不了”的循環?我們相信,技術將是連接消費者和品牌商的核心之一。品牌商們需要重新建立年輕的視角來審視服裝零售這個行業,積極應用新技術來解決經營中遇到的問題。

   舉個例子,如何提升客流量是一個長期困擾服裝品牌商們的難題。每天有熙熙攘攘的人流從你的店門前路過,她們為什么不進你的店?同樣在一條街上,同樣都是實體服裝店,她們為什么只光顧別家卻不進你的店?要解決這個問題,服裝品牌商首先需要了解每天的實際客流量與進店率。這些客流數據可以為門店的入口陳列布置以及店前促銷活動提供決策與評估基礎,幫助提升顧客進店率。服裝快消巨頭優衣庫、h&m都深諳客流數據的分析之道,并充分應用來指導入口陳列。在典型的商場門店,優衣庫總是讓入口盡量地大,完全開放地接納所有顧客光臨,提升進店的概率。h&m櫥窗模特腳下都會將商品價格標注出來,高性價比的價格也能夠吸引過一大部分顧客的眼球,從而產生進店行為。


   傳統客流統計方式如紅外計數、Wi-Fi探針、視頻計數等,難以區分店員與到店客戶身份,無法排除徘徊和重復進出客戶,容易造成多次統計,產生一定程度上的誤差。現在,市面上出現了基于人臉識別技術的客流統計系統,利用計算機視覺前沿技術,自動排除一天內或者短時間內重復進入的客戶,精準判斷統計到店的客戶數量。若同時安裝店外攝像頭和入口攝像頭,那么通過客流統計功能就可以準確統計店前區域客流與進店客流,從而掌握門店真實進店率。據了解,數家知名服裝品牌商已開始接入人臉識別客流統計。

   隨著人工智能技術的發展,智能試衣鏡、智能導購等產品愈發成熟,幫助門店與消費者產生更豐富和深入的互動,因此被應用于眾多服裝零售品牌的營銷活動中,成為“引流神器”。商務時裝品牌Lily與天貓合作在上海南京西路開了家智慧門店,推出一款應用人工智能技術的“魔鏡”。消費者進店后,對著“魔鏡”照一照,就能從虛擬試衣鏡中得到與真人等比例的效果圖,把心儀的衣服一次試個夠。如果糾結不定,“魔鏡”還會自動幫你推薦搭配,試完直接下單結算。將人工智能技術應用于服裝門店不僅僅是個噱頭,在“魔鏡”的吸引下,Lily智慧門店一上午客流量翻了三倍。


   當然,一家經營狀況良好的服裝店,絕不僅是吸引新客流,還需要拉來源源不斷的回頭客。獲取精確的用戶畫像,搞明白「我的顧客都是誰」,這樣才能留住客戶。抓住一個顧客的購物喜好、購物習慣和購物頻率,我們就可以及時提供個性化的服務;抓取一群人的購物喜好、購物習慣,我們在店內陳列、市場營銷、廣告宣傳、促銷活動上就能夠做到有的放矢。

   全球服裝零售大鱷綾致時裝應用圖普科技的人臉識別客流統計來分析顧客畫像,積極探索數據化運營。通過人臉識別客流統計功能,門店可以從性別、年齡、表情、新老顧客、滯留時長等維度建立到店客流用戶畫像,為調整運營策略提供數據基礎,幫助門店運營從匹配真實到店客流的角度提升轉換率。


   服裝業歷史悠久,卻又是一個富有發展活力和創新精神的行業。在新零售浪潮沖擊下,未來幾年必將迎來全新的發展局面。服裝品牌商們面臨著最大的挑戰,但也面臨著最大的機遇。服裝品牌商們需要建立“以消費者為中心”的商業模式,重視新技術的發展運營,從而支撐商業和運營模式的升級。

   (新聞稿 2018-07-11)


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