你是不是每天都有這樣的疑問：明明昨晚已經睡了8個多小時，為什么早上起床仍然哈欠連天？然而，有時候睡眠時間很短，為什么卻感覺神清氣爽？下面，通過Garmin的高級睡眠監測功能，帶你解鎖睡眠的秘密。
1、Garmin的高級睡眠監測是什么？
熟悉Garmin的人都知道，Garmin的設備大多具有睡眠監測功能，最近還在睡眠數據中新增了一項數值：REM。此前，借助于Garmin的光學心率，Garmin設備僅可通過監測翻身頻率來判斷睡眠深度。現在，特定表款可以使用量測心率變異度(Heart Rate Variability, HRV)，來得知自己的REM睡眠。那么，這意味著什么呢？
人們正常的睡眠結構周期分兩個時相：非快速眼動睡眠期（NREM）和快速眼動睡眠期（REM）。NREM與REM交替出現，交替一次稱為一個睡眠周期，兩種循環往復，每夜通常有 4~5個睡眠周期，每個周期90~110分鐘。
隨著年齡、生活作息、營養、飲食的外在因素，會導致周期改變，影響睡眠品質，甚至可能導致失眠等問題。增加REM監測功能后，Garmin設備可以記錄每晚的淺睡、深睡和REM（快速眼動）睡眠、醒著的時間占比。
這樣，就可以掌握更完整、更準確的睡眠周期變化和深度，也更了解自己的睡眠品質。通過Garmin Connect應用，就可以獲取更為精確的睡眠報告。這也是Garmin設備最新升級的REM高級睡眠監測能夠做到的，而并非市面上同類產品使用動作捕捉來作為判斷標準。
2、什么是REM睡眠？
國際睡眠醫學將睡眠階段分為五期：入睡期、淺睡期、熟睡期、深睡期、快速動眼期。
入睡期（可參考上方解析圖理解）
階段1是睡眠的開始，昏昏欲睡的感覺就屬于這一階段。此時腦波開始變化，頻率漸緩，振幅漸小。
淺睡期
階段2開始正式睡眠，屬于淺睡階段。此時腦波漸呈不規律進行，頻率與振幅忽大忽小，其中偶爾會出現被稱為“睡眠錠”的高頻、大波幅腦波，以及被稱為“K結”的低頻、很大波幅腦波。
熟睡期和深睡期
階段3和階段4是沉睡階段，被試不易被叫醒。此時腦波變化很大，頻率只有每秒1~2周，但振幅增加較大，呈現變化緩慢的曲線。這四個階段的睡眠共要經過約60～90分鐘，而且均不出現眼球快速跳動現象，故統稱為非快速眼動睡眠（non－rapid eye movement sleep，簡稱non－REMs）。
快速眼動期
在階段5，腦波迅速改變，出現與清醒狀態時的腦波相似的高頻率、低波幅腦波，但其中會有特點鮮明的鋸齒狀波。睡眠者通常會有翻身的動作，并很容易驚醒，似乎又進入階段1的睡眠，但實際是進入了一個被稱為快速眼動睡眠（rapid eye movement sleep，簡稱REMs）的睡眠階段。因為，此時除了腦波的改變之外，被試的眼球會呈現快速跳動現象。如果此時將其喚醒，大部分人報告說正在做夢。因此，REM就成為睡眠第五個階段的重要特征，也成為心理學家研究做夢的重要根據。
3、為什么睡眠時間長還犯困？
關于睡眠，很多人會陷入睡眠長等于睡得好的誤區。實際上，睡眠取決于質和量兩個方面，睡眠時間長不代表睡眠質量高。通常，每晚會交替進行淺層睡眠和深層睡眠，大多數成年人每晚應保證8小時的睡眠時間。如果你的睡眠時間不足3小時，會對健康產生負面影響。若REM睡眠不足，人就會變得困惑，抑郁或易怒。若NREM睡眠不足，人將會變得疲勞，無精打采，并且會降低免疫反應。但是，如果你的數次睡眠都不足3小時，但是累計有4個半小時的高質量深度睡眠，就可以消除一定程度的疲勞。
并且為了提高睡眠質量，大家可以有針對性的調整睡眠時間，盡量讓自己的熟睡期處在低光源、無聲音干擾等時間段；并且提高睡眠環境，比如選擇好的床墊、調整合適的室溫、減少睡前的水分、飲食的攝入等。
4、如何依靠新升級版本的監測功能自己的睡眠質量？
全新升級的睡眠監測功能，則可以有效監測用戶的睡眠質量，而并非只是簡單通過用戶的翻身來測算睡眠層次，匯總的數據可以更加真實的記錄整晚的各階段睡眠時長。體驗高級睡眠監測功能，使用步驟如下：
① 在睡覺前至少2小時戴上設備，并在睡覺時讓設備保持在開機狀態。
② 確保設備的心率監測功能已打開，并且設備松緊度適當，貼身且舒適。
③ 設置設備，使得將高級睡眠監測用作首選活動跟蹤器。
5、支持REM功能的Garmin設備有哪些？
目前，支持REM功能的表款包括Fenix 5 Plus系列、Vivomove HR、Vivosport、Vivosmart 3；未來支持表款包括Forerunner645、Vivoactive 3、Fenix 5系列、Forerunner 935、Vivoactive 3M、Fenix Chronos。都需要大家將設備版本升級至最新版本即可。
那么，你的睡眠質量怎樣呢？有需要的小伙伴可以入手一款Garmin設備，全面認識自己的睡眠質量之后，就可以有針對性的提高自己的睡眠質量。相較以往透過動作捕捉來測算的不準確性，目前特定表款可以透過睡眠中的心率變異度（與日常心率監測類似）的方式，來捕捉用戶的REM睡眠狀態，使得整個睡眠數據監測再上一個新的臺階。
（新聞稿 2018-08-07）