近日,由全球營銷、傳播與商業創意行業權威媒體Campaign雜志主辦的2018 Brand Summit China數字營銷品牌廣告主峰會在上海成功舉辦。國雙聯席總裁李峰受邀出席,與來自中國最具影響力的品牌營銷專家一道,就品牌如何在瞬息萬變的中國市場取得成功并持續增長的主題展開深入探討,并發表“四驅引擎助力電商增長”的主題演講,分享了國雙在數字營銷領域的技術優勢與成功經驗。
![國雙四驅引擎所含內容非常豐富 助力電商持續增長](http://big5.thethirdmedia.com/g2b.aspx/www.thethirdmedia.com/null.gif)
國雙聯席總裁 李峰
近些年,人們日益習慣以網購方式采買各類商品,越來越多的企業加入到電商大軍中,希望獲取更多業務增長機會,但企業在電商運營上卻面臨著高營銷投入低回報率、在平臺沒有話語權、缺少電商運營指導等諸多問題。為了幫助企業應對這些挑戰,國雙基于大數據平臺獨有的分布式數據架構和先進的實時、多維度關聯性分析技術,對影響電商增長的眾多因素進行了細分與剖析,提出了助力企業電商增長的四驅引擎模型,即業態引擎、產品引擎、投放引擎和會員引擎。四大引擎不僅契合了電商“店鋪定位”、“商品上架”、“推廣引流”和“客戶管理”的運營管理流程,而且通過持續不斷的數據積累和研究,反向驅動業態引擎,形成一站式電商營銷閉環,為企業電商的復合型增長提供持續動力。
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由于四大引擎所含內容非常豐富,以下僅各取一個點來進行舉例說明。
業態引擎之跨域增長
通過電商細分品類的關聯分析,不同領域的強相關品類會讓品牌有機會找到合適的方向進行延展。以投影機為例:
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與投影機品類直接相關的是辦公場景相關產品,結合這一品類特征,聚焦電商企業級用戶,可為其提供TO B的產品廣告服務。而針對與投影機相關的第二個場景家庭影院,則制定最優產品組合策略,提高用戶購買體驗。第三級相關的智能家居品類,指出了未來產品開發的方向,為其戰略上實現增長提供支持。而針對之前被忽視的兒童養育品類,可洞察消費者心聲,優化內容營銷。通過對不同相關強度的場景劃分,國雙業態引擎引導企業客戶制定更有針對性的電商經營策略,通過高效、精準的營銷活動,實現全方位增長。
產品引擎之定價增長
電商的每次促銷活動,都會讓品牌迎來新的用戶,并激活自己的老用戶,這就是促銷攻防戰,而決定品牌電商攻防戰的最關鍵因素之一就是產品價格。國雙通過價格與銷量監測,幫助企業找到最大銷售總金額所對應的最優價格。同時,通過建立“凈流量”指標,發現同品類中哪些品牌獲得了較多新客戶,又有哪些品牌激活了更多老用戶,并進一步挖掘價格變化所帶來的市場影響。
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以某品牌嬰幼兒奶粉為例,從價格看板可以看出,本品價格從251元將至246元,用戶凈流動變化不大,而降至205元后則流入用戶明顯增多。同時,國雙進一步分析挖掘后發現,4月相對高價時,本品消費者主要流出到了競品A,而6月相對最低價時,則吸引了大量從競品C流入的消費者。這為企業合理定價,獲取更多新用戶留住老用戶,提供了有效的數據支持和科學的策略建議。
投放引擎之精準增長
國雙在幫助某化妝品品牌進行“618”活動營銷時,在原有賬戶人群投放基礎上,進行了精細化搭建,結合測試期、大促期、返場期等不同活動階段與“無目的探索”、“有需求無品牌意識”、“有品牌意識”等不同消費人群進行了顆粒化賬戶細分。
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以大促期為例,國雙幫助品牌針對這三類不同人群制定了不同的投放策略,即針對“無目的探索”類,用直投、聚效、秒殺等資源截流;對“有需求無品牌意識”類,采用推薦位資源截流,并篩選近期瀏覽過但未購買的用戶進行投放;而針對“有品牌意識”類,采用品牌搜索位截流,并分別落地到店鋪頁、活動頁、商品詳情頁。在投放時間上,國雙建議該化妝品品牌根據自有促銷活動同步配合電商平臺活動,并根據消費者不同時段購物習慣有側重地調整投放力度,通過細化全流程投放策略,帶來高效的用戶轉化。
會員引擎之泛會員增長
基于國雙大數據平臺優勢,通過追蹤用戶在線行為,能夠幫助企業鎖定需要互動的泛會員人群,并進一步優化泛會員環境,最后通過國雙DMP與國雙DSP進行精準投放。
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以搜索詞鎖定和URL鎖定為例:在搜索詞或URL鎖定后,通過搜索熱度、搜索習慣、輿情,或平臺與網站的重要程度,進一步進行篩選優化,再導入到國雙DMP與國雙DSP進行差異化投放,從而實現自動化營銷,將泛會員轉化為真實會員,實現企業業績增長。
李峰在演講最后表示,電商四驅引擎的推出是基于國雙領先的一站式服務平臺、行業經驗豐富的復合型團隊、多年累積的海量數據資產以及專業的質量管理體系。國雙憑借長久以來深耕數字營銷、融媒體及數據智能、電子政務、司法大數據、工業互聯網、智能CRM等領域的經驗,結合自身大數據處理的領先技術,幫助企業、政府及其他機構快速構建海量數據信息處理系統,對數據信息進行分析、挖掘,使其精細化運作有據可循、有例可鑒,能夠充分洞悉數據間的復雜關系,獲得全新的商業洞察,從而助力客戶縱覽市場全局作出更好的業務決策。
(新聞稿 2018-08-31)