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松鼠AI周偉,人工智能教育技術正處于爬坡狀態!

上傳:六翼天使     來源:信息存儲服務     日期:2018-11-8

[摘要]  
   在鯨媒體主辦的“TEC2018教育創想大會”上,松鼠AI智適應教育聯合創始人兼CEO周偉發表了題為《AI與教育和商業的結合》的演講。周偉認為:AI的價值在于根據學生的偏好和能力推薦最合適的學習內容,做到千人千面,個性化學習
 
[正文]    

   10月31日,在鯨媒體主辦的“TEC2018教育創想大會”上,松鼠AI智適應教育聯合創始人兼CEO周偉發表了題為《AI與教育和商業的結合》的演講。周偉認為:AI的價值在于根據學生的偏好和能力推薦最合適的學習內容,做到千人千面,個性化學習。

   周偉就人工智能的本質進行了觀點分享。他認為,在沒有認清人工智能的本質的時候,是無法進行商業化、無法落地的。

   “我們可以看到其實人工智能和教育的本質,從我的認知上面來講,它是一套新的教學體系,它必須形成一套完整的教學閉環,在這種新技術下,你的教研、教學方法、教學環境、教學流程、教學內容是否都進行了有效地打通,不單單是一項技術的應用。”

   而人工智能提供的是個性化的學習方案,給到每個學生是他自己知識情況所匹配的知識路徑,能夠讓學生的專注度得到大幅度提升。通過算法、測試給學生做個性化匹配,同時把學生畫像加上內容側寫,加上機器學習,加上概念圖模型,加上個性化學習內容和路徑匹配。讓學生按照自己不同的學習方法進行學習,真正做到個性化學習千人千面,包括學習內容也不一樣。

   人工智能如何與教育結合形成獨有的新的教學體系?周偉認為,人工智能加教育一定是混合式教學,真人老師在教學流程里面還是非常重要的,真人老師的作用占30%,系統教學占70%,系統教學主要是做對孩子的判斷、測評,同時也做知識規劃和推薦,包括優質教育資源的推送,這是傳授這件事交給系統來做,真人老師做啟發、監督和興趣培養,能讓老師針對學生做個性化工作,而非標準化的工作。

   據了解,松鼠AI智適應教育的業務體系涉及To B與To C兩塊,在B端,松鼠AI與招募校長合作,共同建立校區,建成的校區可使用松鼠AI的品牌及產品。在C端,松鼠AI通過線上線下來開展業務,主要平臺是松鼠AI一對一,學生可以在線使用松鼠AI的智能學習系統,利用AI老師來指導自己的學習,同時還可以在線學習真人老師1對1直播課程;也可以到線下的直營校區進行上課。

   通過線上模式(根據測評結果定制學習路徑)+線下模式(一對一教學督導)結合的整合模式,松鼠AI可以測試學生的知識點掌握情況,生成分析結果,并提供個性化學習方案,從而達到幫助學生個性化學習的目的。

以下為周偉演講主要內容實錄:

   人工智能教育的本質是什么,這是我想跟大家一起去分享的。

   因為有了人工智能教育的本質,我們才能去看怎么進行商業化的結合。當你沒有認清它的本質的時候是沒有辦法進行商業化的,就沒有辦法落地,就像前兩位嘉賓分享的一樣,“人工智能”概念被炒得很熱,特別是在教育領域里,好像所有事都要被人工智能這項技術所迭代、改變、進化等等。

   我們可以看到,其實人工智能教育的本質從我的認知上面來講,它是一套新的教學體系,它必須形成一套完整的教學閉環,在這種新技術下,你的教研,你的教學方法,你的教學環境,你的教學流程,你的教學內容是否都把它進行了有效地打通,不單單是一項技術的應用。

   我們覺得這個對人工智能教育,對整個行業和對整個學生的學習效果和效率提升是有幫助的。在這個基礎上面,首先我們來回顧下,我們現在處于什么樣的一種狀態,平時學生處于一個什么樣的狀態。

   我們知道,中國學生是學得最苦的,通常我們在表達學習這件事上面用的形容詞都是非常悲壯的,每次我從機場過來路過菜市口的時候我就想到我們學生,悲壯程度不亞于這個。我們來跟學生交流時候都說“學海無涯苦作舟”,你想多苦啊,一個那么小的小孩你給他預先設置,說你在漫長的十幾年里面你是學海無涯苦作舟的,就像跟你說你將要從事一份工作是苦得不能再苦的工作,你還有興趣嗎?不可能的,非常非常悲壯。

   為什么學得這么苦,結果并不是很好。我說的“結果并不是很好”不是說我們培養不出大量會考試的人才,中國孩子是全世界最會考試的,但凡有考試絕對離不開我們。排在前面幾名的全是我們,但是真正對改變社會、改變世界有價值的人才我們培養的并不多,從諾貝爾獎得主上我們就看得出來。為什么會這樣?

   首先是我們落后的學習方式。前面我們講學習本質的時候,其實白老師(白云峰)后面有一個延展話題沒有講出來,就是我們要讓孩子有學習的興趣,但是我們孩子就像流水線的學習工人一樣,甚至我們都有高考工廠,那些孩子每天在生產線上15個小時不停地刷題,通過不停地做題讓他們學會考試的技巧,而不是知識的運用和理解,這是落后的一個方式。所以在這種情況下孩子是沒有學習興趣的,他會產生大量厭學情緒,沒有成就感,同時在這種落后的方式下,坦率地講是非常挑戰老師的。

   就像白老師說我們要用“愛”這個字講起來非常容易,非常非常容易,但是做起來非常非常難。試問大家有沒有孩子?如果有孩子的家長你愛不愛你的孩子?一定是愛的,對吧!但是當我們在輔導自己孩子做作業的時候,在那一刻反正我的切身體會是,當我的孩子有一道題我連續給他講了三遍都不會的時候,我會有意地把我椅子往后挪一挪,跟他保持90公分以上的安全距離,為什么?我恨不得會去動手。

   我是教育工作者,我知道不能打孩子,所以我有意識地把椅子往后挪,跟我孩子保持一個安全距離,但是我夫人不會這樣做,她經常在一個“攻擊”范圍之內,為什么產生這樣情況,你說我們不愛我們孩子嗎?我們愛,但是你不能讓他挑戰我們耐心,老師的耐心同樣是有限的,他的時間也是有限的。如果讓孩子大量刷題,我們在挑戰老師和孩子的耐心,不會取得什么特別好的結果。

   同時,我們剛才又在說為什么優秀的教師資源如此稀少?只要是跟優秀有關的,只要跟人有關的這個資源一定是稀少的。

   在中國稀少的程度,在北、上、廣、深大家可能不覺得,在落后的地方我們是真知道有一個好老師是多么的不容易。因為你有好老師必須有好的人才,很多考985和211的大學生,大學畢業以后都留在了北、上、廣、深,本來三四五線城市沒有好的學生資源,你怎么去培養好的老師呢?這是一個很現實的問題。我們有兩個多億學生,我們哪有那么多好老師呢。

   在中國,優質的資源一直是稀缺的,就像海淀的一個學區房一個過道不能過人就要賣150萬,可能是全世界最貴的房子。以上海市為例,上海楊浦區大概700萬人口,初中特級物理教師只有一名,所以說優質的教師資源非常的稀缺,也就導致供需產生矛盾。我們怎么樣可以學得更快?騰出更多時間去玩兒?這是每一個孩子的心聲。別指望說你孩子有多大多崇高的理想,就像小時候問我要當科學家,要當作家,我要當什么,那都是時代賦予你的,現在時代不一樣了。你去問問你的孩子,他可能更喜歡做自己想從事的這個行業。

   我問我的孩子說“你長大想做什么”,他說“想當漫畫家”,非常好。但是他現在沒有時間學習漫畫,因為他要進行語數英學習,沒有半點時間學習他喜歡的東西,怎么樣讓他學得更快是我們每個教育工作者應該去思考的問題。當前教育方式90%所學的內容是在浪費時間,我指班課的這種情況下。

   我們看人工智能教育現在在全球已經有100多家,1億多用戶參與進來了。這項技術目前屬于爬坡期,因為屬于爬坡狀態,所以大量公司會參與進來去幫助這個行業不斷地發展,如果已經到達頂峰可能是巨頭缺失的時代,像扎克伯格、比爾·蓋茨,以及喬布斯的遺孀自己成立基金投資了這樣的公司。我們看國外有很多公司也在朝著人工智能方面研究發力。像Knewton,這個有10多年歷史的AI自適應公司已經取得不錯的成效。

   人工智能加上教育能夠幫助學生什么?能夠保持學生專注度,因為我們絕大部分學生在專注度上有問題,這種情況發生最主要是因為你學的和你目前狀態不匹配,就像上課一樣。學霸認為老師講得太簡單都學過了,你讓他再聽一遍不可能,對“學苗”來說,老師講的進度太快他聽不懂,所以專注度會不集中。人工智能提供的是個性化的學習方案,給到每個學生是他自己知識情況所匹配的知識路徑,所以他的專注度就能得到大幅度提升。

   我們看一些實例,智適應這個學習系統在精準學生知識漏洞上通過算法是能夠做到的,加上我們知識圖譜和算法,加上知識點拆分,我們可以看到每個學員都會不一樣,這樣就比較精準。

   通過我們的算法,通過我們的測試給他做個性化匹配,我們有學生畫像加上內容側寫,加上機器學習,加上概念圖模型,加上個性化學習內容和路徑匹配。我們每個學生針對每個知識點掌握程度和學習時間都是不一樣的,這個在傳統領域里我們很難做到個性化,就是老師講課的時候不能說大家一定三分鐘之內學會這個,有些孩子只能花5分鐘學會,怎么辦?通過人工智能你就能夠讓每個孩子,按照他自己不同的學習方法進行學習。真正做到個性化學習、千人千面,包括學習內容也不一樣,能力值也不一樣。

   同時我們用人工智能可以做到追根溯源,他在初二學的知識學不會可能是因為初一有部分知識點缺失造成的,所以整個人工智能里面不要去看學齡段,通過大圖譜找到過往初一或者六年級沒有掌握的知識也可以讓他學。

   剛才我們講人工智能,那如何跟教育結合形成它自己獨有的新的教學體系呢?我們講的人工智能加教育一定是混合式教學,就像剛才兩位講的真人老師在教學流程里面還是非常重要的,真人老師的作用占30%,系統教學進行70%,系統教學主要是做對孩子的判斷、測評,同時知識規劃和推薦,包括優質教育資源的推送,這是傳授這件事交給系統來做。真人老師做啟發、監督、興趣培養,能讓老師針對學生做個性化工作,而非標準化的這種工作。

   標準化的工作我們交給系統來完成,這樣我們就能夠形成一套新的人機結合的新教學模式,通過兩年時間的發展我們可以看到很多學生也可以取得不錯的成績,我們最終極目標是讓學生眼里發出快樂、自信、明亮之光,而不是刷題刷出來的黯淡之光。我們要讓學區房和高考成為歷史,通過我們新的教學方法,讓每個孩子身邊都有一個像蘇格拉底、達芬奇、愛因斯坦的超級老師,這就是我們的夢想。

   我們將通過這種新的教學模式和體系去改變我們師生的配比關系,原來我們是一個老師教一百個學生,現在我們希望一個學生通過人工智能的方式學習系統變為由一百個優秀老師去教一個學生,這一點我們相信是可以通過技術來改變的。

精彩問答

   問:松鼠AI作為AI教育很有代表性的企業,如何看待AI賦能教育,線上教育跟線下教育如何結合,如何協調?

   周偉:我們可以看到的是目前無論是線上的教育還是線下的教育,其實本質沒有太大的改變,我們這里通常所指的線上的教育分兩種:一個是工具類的;第二類是直播課。

   我們先從工具類的來講:工具類的如果沒有人工智能的方式,效率是非常低的,包括現在像學霸君、猿題庫也是利用了人工智能的技術,圖像識別、標簽技術等跟它后面大量的題庫做匹配,所以效率會很高。

   第二個講的直播課,直播課如果沒有人工智能這個技術改變的話,其實我們可以看到它提升學生的學習效率和質量并不會很高,因為你的教室無論在線上還是線下,人力資源和對教師質量的要求沒有降低,那么要改變,一定要通過人工智能的方式改變這種教學模式,特別是我們看到傳統的真人直播課一對一,其實成本是非常高的,我們先不講獲客成本,互聯網獲客本來就高。

   我們首先講教師,教師獲取跟線下一樣的,不能說用歐洲的老師我們就便宜,我們是發展中國家,用發達國家的老師人力不會低的,這就是問題。大家現在在找小班課,我們知道在線下班課很難,在線上交互更難,孩子的注意力更不容易集中,如果沒有技術的手段去提供個性化的教學,這條路很難走。

   所以無論線上還是線下,要改變成本結構和教學質量,你必須要從教學的技術上面去有所突破,否則的話是很難走得通這條路,它不光是一種模式,可能之前我們看到更多的是一種招生模式的突破,上課地點的改變,教育資源匹配上的改變,但是再往后面走呢,現在我們已經進入下半場了,你再走下去,你這家公司能走多遠,你的質量和口碑能傳播多久,是否能像新東方和好未來這樣,你做教學的話因為最后還是要做口碑的,那你沒有真正的研發,后面怎么做呢?

   問:關于獲客成本,在商業模式方面,AI能多大程度改變獲客的閉環,在下半場,您怎么看?

   周偉:從獲客的角度來說,AI能帶來哪些改變,我坦白地講,沒有,因為獲客的成本基本上被渠道所占領,你說頭條能給我便宜一點嗎,百度能便宜一點嗎或者自媒體。

   這個沒辦法,因為渠道不是我們的。我們能做到什么呢,當你提升質量的時候它會產生續費和口碑的推介,這個跟質量有關,如果你把質量做好,由于轉介紹、續費、推薦這種上來,獲客成本就降下來。

   第二個我們看總體成本,獲客高不說了,人力成本也不低,至少都在50%,這端能不能壓下來?如果壓下來,你剝削他們的工資不可能,原來外教20美金一節課,你現在10美金,這不行,老師會大量的流失。只能通過人工智能的方式,我們做的是1對3,但是我提供的是什么呢,因為每一個學生70%的學習時間是利用系統學習,真人占教學環境里30%,在一個小時里面,我的一個老師可以帶三個學生,但他又可以得到個性化的學習,自己學自己的,這樣綜合成本就降下來了。對老師的數量、質量都可以控制。

   當你規模不斷擴大以后,你會發現老師的質量會被稀釋,就像某品牌一開始推出的都是有教師資格證的,現在你要約一個有教師資格證的外教要提前去搶,你不可能讓整個西方國家有教師資格證的老師都給我們國家的孩子上課,他還有時差,那邊的人都不睡覺都給我們上課也不現實。當你規模做大了就必須降低成本。

   問:現在談到AI+教育,對于AI找到學生的不足、智能性地推送有針對性的學生內容,您覺得隨著人工智能的發展,我們在教育方法上還會有現在哪些沒有出現的想象空間呢?

   周偉:首先人工智能和教育的結合不是一項新技術,是以人工智能技術為核心的一套新的教學體系,它必須從教學研發、系統研發、算法研發、教學內容研發和教學方法研發,形成一個閉環,它是一個教學方法,不能單單依靠說我去測出來,你這行那不行,我給你怎么著,不是這樣。因為整個學習它是一個非常復雜的一個場景,在這個場景里面我們會考慮很多的因素,如果真正我們從教育的初心來講幫助一個學生的話,我們都要把這些因素考慮進去。

   舉個例子,比如孩子的學習興趣,你靠學習系統去解決很難,99%的孩子是不愛學習的,你要學習系統和游戲,吃雞和王者榮耀選,99%的孩子選擇游戲,在無監督的情況下、純自然的情況,這很正常。你說我這個東西一定比游戲好玩兒,不現實,我們做不到,沒有一家能做到,這是人性。但是真人老師在里面,在整個教學新的體系里面,真人老師也需要有一定比重的,這個真人老師在里面起到什么作用,就是他去引發和培養孩子的學習興趣,在育人這個環節上我們要去,老師要承擔多一點的責任。

   比如說有一些學生就有考前綜合癥,平時學得都很好,一到考試前就緊張,經常會有這樣的,他焦慮,考又考不好,自信越來越少,這種我們老師考前進行疏導,它是有方法的,是可以訓練的,老師可能要做這些工作。真正到傳授知識的時候,比如說1+1不會,老師給你講1+1跟系統給你講1+1都是一樣的,1+1等于2,那就交給系統就好了。所以它會有一個新的組合,我們叫人機混合的模式,老師干情感和育人這方面的工作,然后系統去干重復性的,你比如我不停地給你測,我不停地教你,這項工作交給系統來做。

   舉個最簡單的例子,老師都是有耐心的,耐心都是有極限的,時間也是有極限的,就像我輔導我大女兒作業的時候,當我教她一個知識點,一道題三次她還做不對的時候,我會下意識地把凳子會稍微往后移的,適當地跟她保持90公分的距離,要不然我的手會上去的,我自身搞教育的我還知道把凳子往后撤一撤,因為你不能挑戰他的耐心,老師也是一樣,他老重復不斷地教你,他也無法忍受,他的脾氣會越來越差,他的時間也有限的。學生也覺得,老師老罵我笨,他學習的自信也會下降,那么系統一遍不行教你兩遍,兩遍不行教你三遍,三遍不行四遍,它不會累也不會有情緒,這樣對于孩子的幫助在這種模式下是好的,這樣把老師釋放出來。

   問:想問一下目前公司是以AI為核心,把它自動匹配到學生的課程設置上面。但是我覺得AI技術如果是作為一個核心的話,那么AI更新換代后怎么和核心的需求相匹配?

   周偉:有的,這個是兩個問題:第一就是所有的算法,通過數據量上來,我們叫做敏捷開發,快速迭代,基本上一個月就會根據數據量的反饋進行一次迭代,因為系統自動迭代比較快,因為數據模型建好了,它根據數據量上來會自動去調整。數據來自于線下學習場景采集的學習數據,這是一個。

   第二個就是,算法怎么去匹配內容,在這個迭代的過程當中,我們通過算法能檢測到內容的好與壞,通過這個反饋結果我們調整內容。舉個簡單的例子,就是說100個學生看過某老師或者某專家的一個知識點的講解,其中有60個學生還是沒學會,那系統就會反饋上來,我們就重新review這個老師、專家講的是什么內容,講的好不好,然后我們再去深度分析說,為什么那40個人聽懂了,然后我們去看它講的是不是符合這40人,那么學苗他們聽這個太難了,那我們就會制作符合他們能力的教學視頻給學苗去聽。所以這個也是通過算法,與核心的內容自動進行迭代過程、匹配過程。

   問:國內AI去泡沫的大呼聲下,已經有兩波K12教育的倒閉風潮。您覺得松鼠AI的風險控制是怎么樣的,是如何采取核心競爭力的?

   周偉:據我所知接下來還有。這個很正常,現在模式就是這樣,沒有什么再新的模式了。接下來驗證的就是你的教學效果跟你的成本結構,如果你所做的產品對整個的教學質量和成本結構沒有任何提升的話,你是靠一種燒錢的模式去維持這個生意的話,那在資本寒冬下這個遲早要破的,這是第一。

   第二個在風險控制上,我們要看有一些千萬不能碰,我所指的比如無卡分期,千萬不能碰,這種獲客方式、這種銷售額對企業的傷害是致命的。無卡分期是很容易的,比如說付一千塊錢享受一萬塊錢的課,一個月供1000吧,不要隨時停。當客戶簽單之后小貸公司把這個1萬塊錢給你,他扣除10%—20%的手續費,給到你公司9千塊,你拿到9千塊作為現金去運營,你理論上說這個不錯,反正他慢慢供。但是一旦你教學質量出現不好的時候,他是要退的,那個小貸無卡分期的合同隨時退,它一退,那9千你已經花了,你拿什么退?你整個資金的預算是按照那9千塊來安排的,這是個大問題。

   第二個問題就是當課消變大的時候,課耗一大的時候,你支付教師成本非常高,當課耗大的這個月,你的銷售又沒有大幅地增長的話,你的開支一定大于收入,而你的收入又是通過小貸來的,是非常非常危險的,無卡分期一定注意,它不像信用卡分期一樣,它不是隨時退的。像京東上信用卡分期,那個我每個月要供,我也不可能退,退他也不退給我,這是兩回事。

   問:哪些公司會倒閉?

   周偉:自身商業模式跑下來沒有盈利點,而是靠融資去推動的。教育不是燒錢的。

   (新聞稿 2018-11-08)


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