“云端的圖形工作站，本地一致的使用體驗”，作為GPU云zVision的slogan，一直是澤塔云追求的目標。
2018年初，ZETTAKIT澤塔云的GPU云實驗室發布了zVision Extreme 1.0，將圖形延遲從50ms降低到5ms。在用毫秒級電子表作為測量工具，和本地圖形工作站進行的對比測試中，肉眼已經無法發現和云端的圖形工作站的差別。這能夠很好地滿足對操作體驗有極致要求的使用場景，比如使用AutoCAD等軟件的二維平面設計工作。
從年初到年尾，經過近1年的研發，GPU云實驗室推出zVision Extreme 2.0，支持全硬件編解碼的色彩無損圖形傳輸和顯示功能。實在不好意思，為了清楚的說明這個功能到底是什么，名稱被拉得這么長。拆解一下就是：硬件編解碼+H.264+色彩無損+60FPS。
色彩無損指使用YUV444的色彩空間采樣方法，能夠精確還原每一個像素的RGB值。
色彩有損指使用YUV420的色彩空間采樣方法，無法精確還原每一個像素的RGB值。
請見下圖，左半部分為色彩無損YUV444，右半部分為色彩有損YUV420。YUV420色度采樣減少了色彩分辨率，在紅藍色彩過渡邊緣處出現色彩失真。
以上技術組合中每一個部分單獨拿出來，都會很容易實現，組合在一起則很困難。為什么會這么說呢？
在2018年5月發布的史上最強大的NVIDIA圖靈架構GPU，被黃教主稱為“這是我們在一代人的時間里所實現的最大一次飛躍”，也不支持H.264的YUV444硬解碼。
更何況GPU云的終端都是便攜性設備以及瘦終端。想做YUV444硬解碼，這似乎成了當前一件不可能完成的任務。
Citrix和VMware采用的H.264色彩無損技術方案，通過客戶端CPU進行YUV444軟解碼。大致流程圖如下：
這種方案會存在以下幾個問題：
• CPU的解碼速度慢，會增加圖形延遲時間
• CPU運算能力有限，圖形刷新率往往只有30FPS，畫面不流暢
• 內存到顯存的數據復制，進一步會增加延遲時間
Citrix和VMware采用的這種技術方案，由于以上問題，可能會導致提供的用戶體驗并不夠友好，和本地的圖形工作站還有一定距離。
“云端的圖形工作站，本地一致的使用體驗”，對極致體驗的極致追求，澤塔云在色彩無損的技術方案上，勢必采取一種不同的方法，而不是妥協于現有的技術思路。
澤塔云的zVision Extreme是如何做到YUV444的硬件編解碼呢？
在云主機端，利用分配給每一臺云主機的獨立顯卡，在將GPU顯存中的RGB轉換為YUV444后，通過CUDA/OpenCL進行數據預處理，而不是將YUV444的數據直接發送給編碼器。
在客戶端，進行反向操作，完成解碼后使用瘦客戶端的Intel核顯資源，通過OpenCL進行數據后處理轉換成YUV444，流程圖如下：
該方案特點：
• 編解碼全部由GPU完成，降低CPU負擔，提高操作體驗
• 桌面能夠穩定保持在60FPS以上
• 數據的編解碼和圖形顯示，均在GPU完成，減少數據復制延遲
zVision Extreme的解決方案，相比現有的H.264無損色彩，充分發揮了GPU的并行計算能力，使得GPU云在色彩無損的使用場景下，也能夠提供帶寬占用低，圖像延遲低的操作體驗。
色彩無損，有什么用呢？
色彩無損，可以理解為計算機圖形學的HiFi。YUV420和YUV444的差別，就像是有損音樂MP3和無損音樂FLAC的不同。聲音的采樣方式和壓縮編碼的方式不同，會在功放端得到不同的音樂品質。同理，在圖形使用場景，對圖形質量要求不同，對顏色精確程度的要求也會有所不同。以下是zVision Extreme 2.0 色彩無損和色彩有損圖形的對比。
在無損色彩，藍色背景下的紅色字體顯示清晰。有損色彩下，紅色字體顯示模糊，閱讀困難。
在無損色彩下，模型顏色顯示正確。在有損色彩下，模型在某些比例尺寸下可能會出現顏色顯示錯誤的情況。黃色的豎線，經過YUV420下采樣后，變成了白色的線條。
通過以上兩個例子可以看出，色彩無損模式，在某些高要求場合會直接影響到圖形能否清晰正確的顯示。
一般情況下，色彩有損模式具有更好的普遍適用性，就像MP3是日常的主流格式一樣。色彩無損模式由于對資源要求較高，使用體驗度并不友好，限制了應用范圍和使用程度。
GPU云實驗室專注于最頂尖的“zVision桌面傳輸協議”技術研發，致力于極致的GPU云用戶體驗。zVision Extreme 2.0的推出，在保持瘦客戶端的配置不變的情況下，提升了色彩無損模式下的使用體驗，這將擴大色彩無損模式的使用范圍。云端的圖形工作站，本地一致的使用體驗。
(新聞稿 2018-12-05)