蘋果、微軟、華捷艾米的新一代AR芯片同步量產，席卷全業的巨變即將到來。
北京北五環，占地2.9平方公里的中關村軟件園區內，分布著國內外600家高科技公司的總部和研發中心。
2017年，這片園區貢獻了超過2000億的產值，每平方公里的產值高達805億，單位密度產出依舊居全國首位。
智慧和財富在此交匯，行色匆匆的路人，思緒里或許正激蕩著改變你我生活方式的新東西。
2月，我們在這片園區拜訪了華捷艾米的團隊。本次到訪出于一則留言——稍早前，我們的一篇文章里提到了商湯科技、曠視等專攻“計算機視覺”的企業。這兩家風頭正勁的企業，分別于2017年拿下了4.1億美元和4.6億美元的新輪融資；即便放大到整個資本市場，他們的估值體量也位列第二集團，僅次于小米、滴滴、螞蟻金服、美團等超級獨角獸。
文章發布后，有業內人士留言提醒我們：在計算機視覺、乃至AI+AR領域，真正有望于芯片做出巨大突破的國內企業，或許并不在文章的名單之中，同時還提到了默默攻關技術的華捷艾米，并“提醒”我們不要“人云亦云”。
華捷艾米是誰？它憑什么被這樣認可？獲知信息后，我們認真查閱已公開資訊，得到兩條比較關鍵的產業信息：2018年6月左右，3家企業的手機芯片即將實現量產，分別是微軟、蘋果和華捷艾米。而在全球范圍內，也僅有這3家公司具備完整的智能AR技術體系（包括人物提取、骨架識別技術和動作跟蹤技術等）。
這堪稱驚人的信息背后，到底隱藏著一家怎樣的至今不廣為人知的公司，為了揭開它神秘的面紗，我們趕往了華捷艾米的北京總部，并在那里看到了“AI的眼睛”。
對于AI（人工智能），很多人早已審美疲勞。從沒有哪項技術像AI一樣，還未真正面世，便挑起軒然大波。輿論每天都面臨AI新聞的密集轟炸，但深刻改變生活的AI技術從未到來。
從企業到市場，AI劃過了一條涇渭分明的線。
幾乎所有大型的科技企業，都在為之展開“軍備”競賽：上游產業鏈的英偉達，由GPU芯片更迭至AI芯片后，市值在2年內翻了10倍；中游的亞馬遜，幾乎將“深度學習”融入了產品的每個環節，成為AI市場的最大贏家；谷歌瘋狂燒錢，隔三差五便爆出革命性的AI黑科技，但始終停留在新聞階段；國內，百度正式轉型為AI公司，阿里和騰訊為之持續并購；BAT之外，一眾初創公司打著AI的理念，產品沒成熟，便收獲了天價估值……
這些企業努力描繪著AI震撼人心的應用場景，但民眾認知中的AI卻是另一幅景象：幾年來，除了吊打各路英杰的“阿爾法狗”，鮮有其他具象且具影響力的AI成果出現。基于這份落差，甚至有人將人工智能稱為“人工智障”：吹起來比天大，學啥啥不行。
到底什么是AI？它什么時候才能改變我們的生活？這個宏觀的問題，可以做如下總結：
從發展階段看來，AI可簡單分為三類：弱AI、強AI，以及超AI。
弱人工智能是擅長某個單方面的AI，比如阿爾法狗能把柯潔打到崩潰，但你要讓它識別動物，它也得崩潰。弱AI的范疇相當廣，只要涉及歸納、運算，并得到自動化結果的，都屬其中。比如百度依托大數據，根據你的興趣推了條新聞，這就算弱AI；亞馬遜的無人機自動識路送貨，算弱AI；波士頓動力的Atlas機器人一個炫酷到爆炸的后空翻，同樣只算弱AI。
目前以及未來一段時間可見的，所有關于人工智能的研發與成果，都只能算是弱AI。普通民眾想象中的人工智能，包括終結者、星球大戰等虛構事物，都是強AI和超AI。強AI指的是人類級別的人工智能，超AI則指在幾乎所有領域都比最聰明的人類還聰明，代表AI終極形態的人工智能。
即便是弱AI領域，成果的差別也堪稱巨大，個性推送和無人駕駛顯然無法類比，后者涉及的計算機視覺、深度學習以及數據統籌的難度是前者的幾何倍數。
一言以蔽之，部分AI已經作用于我們的生活，但是效果不明顯；而那些效果明顯的，比如高智能機器人、無人駕駛等，離我們還很遙遠。
現在的AI大環境，更像是一個“有機分裂”的整體，不同公司、細分行業，研究的是弱AI的某個點，而這些點最終、也必然會結合成為強AI，徹底顛覆人們的生活。
引用學術界的觀點就是：現在的弱人工智能就是地球早期的氨基酸，它們會在某一天突然組合進化成為生命。至于這一天是什么時候，誰也說不準。
在弱AI“進化”的過程中，有一個經典的認知誤區：那些你認為很難的，對于電腦而言巨簡單，而那些你認為特“弱智”的，對于電腦而言巨TM難。
比如，解一套微積分題，電腦可以秒出結果；但識別放在面前的是一棵小樹還是一株大草，對于電腦而言則極端困難；架構一套金融市場的策略模型，對它來說輕而易舉；而讀懂幼兒的圖書、真正理解各種詞意——谷歌為此花了幾十億美元，還沒做出來。
人類覺得特別容易的事情——視覺、動態、移動，甚至直覺，對于電腦而言難于登天。伸手拿起一件東西，是人類在經過幾億年的進化后，不需要思考便能完成的事情。我們有著全宇宙已知的最復雜的東西——人腦，各處肌肉和關節、以及視覺，在人腦的指揮下瞬間配套完成各種物理工作，這是人類的本能。
這種本能，對于電腦而言恰恰是最難的——現在的電腦連網站的驗證碼都看不懂，能分辨貓狗的計算機，就能稱得上“超級”AI。
看懂、聽懂都做不到，怎么能進化成強AI？因此，弱AI的首要難點，便是解決包括計算機視覺在內的各類“基礎”問題。
AI從看、思考到做出反應，是一個非常復雜的工程。業內反復強調的“深度學習”、“增強學習”、“大數據”等，在這個工程里是相輔相成的，真正有價值的研究均離不開其支撐。而在這些之下，最最關鍵的則是邏輯原理和核心算法。
世界的盡頭是物理，物理的盡頭是數學，這句話同樣適用于AI。AI的突破基于邏輯的支撐和算法的突破，在這個基礎上，“喂食”數據才有意義。比如，你教會了電腦如何對比、歸納總結一萬條狗的特征，它才能識別出狗；反之，它就算看了十萬條狗，也是白看。
“科普”結束，主角登場。華捷艾米之所以被稱為“全球三強”，根基是它在核心算法的基礎上，賦予計算機以立體視覺，進而研發出了擁有全套自主知識產權的3D-AR解決方案。
簡而言之，它最強的地方，是在大批獨角獸公司“鉆研”二維視覺的背景下，通過AI技術，給了計算機一雙類似人眼的“三維眼睛”。
在華捷艾米，我們看到了這些場景：
一位測試員正對著屏幕玩各種體感游戲，從保齡球、乒乓球到跳舞機，不同于微軟的Kinect之于Xbox，他是“裸身”游戲，身上沒有任何體感設備。唯一的“載體”，是電視機下方一個內置了華捷艾米AR芯片的白盒子。
華捷的市場負責人介紹說：“不同于以往的體感游戲，玩家在華捷的體驗中需要拿出真實的力量。比如打乒乓球，芯片能讀出你的每次速度和加速度，你必須用真實的力度獲得足夠的勢能，才能克服重力，完成擊打。”
另一位測試員，則通過Pad與一個虛擬形象互動。在他的指揮下，這個“小人”靈巧地翻躍著辦公室間的桌椅，遇到墻壁時還不忘繞開。
看上去都是“游戲”，但其所象征的技術以及適用的場景，卻遠超游戲的范疇。
華捷艾米的創始人及CEO李驪，如此簡述整個游戲的過程：
在技術層面，上述場景的實現經歷這樣的過程：
如果你聽得云里霧里，那么只需要記住最關鍵的一點：在全球，能實現這一系統解決方案的僅有三家企業，分別是微軟、蘋果，以及華捷艾米。
這一結論或許和很多行業新聞大相徑庭——在AI業內，尤其是國內AI界，計算機視覺是最火的細分領域，平均每10家公司中，就有五六家有“獨到”的視覺技術；而根植計算機視覺的創業型企業里，已經誕生了四五家獨角獸級別的企業。
上述的每一家，都有能力做出極端精美的PPT和宏大的未來暢想，但PPT做得再漂亮，也改變不了一個基礎事實：大部分業內企業，都建立在2D視覺的基礎上。
不同的出發點，造就了不同層次的“眼睛”。“2D眼睛”的技術更多基于顏色，和相機、手機攝像頭異曲同工，它只能捕捉二維信息，對于三維空間的判斷容易產生錯誤，這是該技術的天然缺陷。
一個典型的例子是：作為全球首款搭載3D深度攝像頭的智能手機，iPhone X可以實現“支付級別”的人臉識別、設備解鎖和面部表情管理。而同一時間，大量鼓吹人臉識別的業內企業，卻只能小打小鬧，如果真要刷臉付款，他人用一張照片就能搞定。
不論是專攻計算機視覺的各大“獨角獸”，還是機場、高鐵、安防等領域廣泛投入使用的人臉識別，核心都是基于2D視覺，國內目前基于立體視覺、推出廣泛應用的，有且只有華捷艾米一家。
出于計算機視覺在弱AI領域的重要性，作為中國立體視覺的領航者，這家企業的每一步，都是將國內行業往更縱深的方向推進。
“三強”之中，蘋果是目前全球AI結合AR產業的領先者。2017年9月，蘋果推出了包括手機、平板電腦、Apple TV等在內的一系列AR產品，并且向供應商下單1.2億套AR相關組件。
雖然鮮以AI企業自居，但蘋果全面AR化的背后，包含了大量AI技術與知識產權。有統計稱，為了拿下這些技術，蘋果掏出了接近200億美元的并購資金。結合AI技術，蘋果在自己的強勢領域找到了合適的應用場景，在“落地”上為一眾企業指明了方向。
“三強”中的另一家微軟，則堪稱企業界AR乃至AI的鼻祖。早在1992年，比爾•蓋茨就對人工智能做出規劃，要“創造能看、能聽并且能理解人類的計算機”。以此為指引，微軟建立了人工智能研究所，招募了大批語音識別和計算機視覺的頂尖研究者，一“養”就是20多年。
很多AI實踐領域，微軟都是先行者。早在1998年，他們就展示過數字地圖技術，遠遠早于谷歌；其3D體感設備Kinect，被稱為革命性的交互產品……
微軟之于AI，就像美國科技之于全球。他們像燈塔一樣探索未知，為后來者提供可見的路徑。不過，在成果轉化上，微軟的AI始終不盡如人意，有業內人士稱：微軟養了20年科學家，投入的資金早就以百億美金計，至今沒有收回成本。
在蘋果、微軟百億美金級別的投資背景下，華捷艾米的成功顯得不可思議：一家創業型的中國企業，如何實現了同樣的技術壁壘？
有意思的是，造訪華捷艾米期間，正值馬斯克引爆全球。他的SpaceX成功發射了人類現役運力最強的重型火箭——重型獵鷹。輿論稱贊馬斯克比NASA還強，但實際上，SpaceX本身就是NASA的延伸與進化，其成功離不開美國“國家隊”的技術支持。
和SpaceX類似，李驪與華捷艾米的背后，同樣站著中國“國家隊”。
創立華捷之前，李驪曾供職于聯想和中興，期間完成了原始積累。2010年前后，計算機視覺大熱，國內幾乎所有上規模的科技和互聯網公司都投身其中。浪潮之下，李驪認定這個技術能“改變世界”，于是辭職創業。
不過彼時，他的出發點只是“山寨”一把微軟，和“改變世界”沒有任何關系。但一圈轉下來后，他發現：山寨的可能性完全沒有，而此前大舉進軍的企業們，也正成批撤退。
撤退和無法山寨基于同樣的原因：基礎學科和邏輯原理的難度太大。
企業經營不同于純粹的科學研究，新的項目一般周期是2到3年，如果2年沒有實質性進展，大概率會被叫停。
對于企業而言，過分執著于基礎科學并非好事，財大氣粗如微軟、谷歌，才能承受“瘋狂燒錢”沒商業回報的工程；而強如亞馬遜，也更多是在應用場景上變出花樣。
大企業撤軍，李驪和他的“山寨團隊”卻鉆進了牛角尖。思前想后，他們琢磨出了一條明路：找專家教授，而且必須是有深厚專業背景的那種。
創業合伙人中，有一位是3D計算機視覺出身，他按照門類，總結劃分了13個關鍵的邏輯原理，團隊藉此羅列了一張專家學者的表格，拿著名單挨個敲門。
從中科院、清華，到北理工、北航，團隊幾乎找遍了相關領域所有權威。“那時候中科院還沒門禁，我們算是鉆了‘后門’。”李驪回憶說。
“求學”的過程很順利，因為“難度很大，教授們一聽都很感興趣”，不僅全力配合，有的還專門給華捷的技術團隊開課授業。
雖然團結了大批專業力量，但整體的突破依舊無比艱難。李驪從未想過，光是理順邏輯原理，就需要數以年計的時間。整整4年時間里，他和團隊四處奔波，掛靠在各類學校的下屬公司里，打一槍換一個地方。
“從沒想過要那么多時間，但專家們是越難越想研究，我甚至巴不得他們說做不出來，我好徹底解脫。”李驪說。
千難萬阻化為一句話：堅持就是勝利。
在想盡各種辦法死撐后，團隊最終迎來了曙光：2014年8月，各方專家教授最終理順了邏輯原理，同一時間，華捷艾米正式成立。
雖然只是個不名一文的初創企業，但李驪隱約感覺到，自己抓住了時代的脈搏。因為出發點就是3D計算機視覺，所以華捷艾米的起點比同行都高，干的是只有巨頭才能做的事情。
回憶這段崢嶸史，李驪自認是享受了時代背景的成果，因為除了中美，換到世界上任何一個國家，怎么熬，都熬不出這家公司。華捷艾米的“背景”，根基在于中國核心技術的突飛猛進。
成立公司后，李驪在第一時間見了投資人。在清華的一家咖啡館里，他自帶可樂暢談半天，投資人聽完項目，立馬拍板了天使輪投資。
天使輪時，華捷艾米的估值是1.3億，1年后，其估值便暴漲至12億，并被工信部列為AR和人工智能核心企業。
雖然身價暴漲，但很長時間內，華捷艾米都是一家隱于水下的公司。掌握基礎原理后，他們還有大量算法、數據的問題要克服，除此之外，更關鍵點在于準確的定位和“變現”方向。
AI領域，企業的市場應用是出了名的“尷尬”。過去幾年，大批AI公司嘗試了各行各業，“小”到市場零售，“大”到航空航天，AI概念無處不在，但探索、試點期從未結束。
“雷聲大、雨點小”，是造成輿論對于AI認知混亂的原因之一，而之所以難“親民”，歸根結底是相關AI的技術和服務不能滿足行業的需求，客戶企業付出的成本高，效果卻不盡如人意。
手中的立體計算機視覺如何變現？華捷艾米做了兩個定位，其一便是結合AR技術，先做強“增強現實”。
AR和VR幾乎是同時期火起來的熱詞，但VR已經經歷了“瘋狂投錢、挨個倒閉”的狂潮，AR的發展卻方興未艾。
究其原因，這兩者雖然聽起來像，本質卻截然不同。VR所謂的虛擬現實，本質是顯示方式的革新，其入門難度相對較低，因此初創公司如雨后春筍。而AR則涉及與真實場景、動態物體的交互，對AI相關技術提出了很高的要求。
幾年前，業內便有觀念認為：在弱AI時代，AR是AI技術變現的最好方式之一，它能恰到好處地變革多個行業的用戶體驗，擁有非常廣闊的應用場景。
比如，與電商結合后，消費者可以隨意穿試鞋品乃至內衣的大小與款式，電商鞋類居高不下的退換貨率將得以迅速降低；
與游戲結合，AR能創造各式各樣的游戲場景與虛擬形象，讓真實與虛擬無縫銜接，游戲體驗數倍提升；與教育相結合，教師能創造各種適時的場景與物品，比如虛擬的器官將代替真實器官，讓學生們隨意剖析……
市場負責人介紹稱：諸多場景中，華捷艾米的技術已經做到了“無中生有”和“無處不在”，讓使用者得以身臨其境，虛擬與真實皆觸手可及。
和AI一樣，AR的應用同樣沒有主戰場，完全在考驗業界思想的極限。而所有的這一切，都必須建立在更精確的計算機視覺、更完善的人機交互的基礎之上。
如業界所料，相較大AI時代的不可預知性，AR+AI的時代已經迅猛來襲。
2015年開始，微軟發布了Hololens，谷歌投資Magic Leap，蘋果收購Metaio，百度發布Baidu Eye……巨頭加速的兩年后，業內的第一波大地震正式到來。
今年6月，蘋果和微軟的新一代芯片即將實現量產。業內消息稱，繼發布全套AR產品后，未來，蘋果所有的產品都將進入AR時代。
為了契合AR的需求，2019年，蘋果將推出徹底革新的iOS系統，與此同時，微軟的Windows也將基于AR進行全面變革。
全新的起點，為消費類電子行業劃出了一條命運的轉折口。巨變中的落后者們，不得不展開千方百計的追趕。
去年底，華捷艾米先后接待了一眾國際巨頭廠商，后者希望將華捷的IP納入自己的體系。
華捷艾米的第二代小型化芯片，第一批產出已經被下游包括手機廠商在內的各類商家索取一空，有消息稱，其AR芯片，在工藝、性能等方面都足以睥睨蘋果的A11芯片。
對于一眾廠商而言，華捷艾米的芯片就像是雪中送炭。蘋果動手后，其他廠商通過自主研發迎頭趕上的可能性幾乎為零，即便不算技術壁壘，光是從原理研發、數據采集、人工標注，到計算機運算、IC設計、供應鏈整合等一套流程走下來，都至少需要3年的時間。如此時間落差，落后者早就涼透了。
這樣的大背景下，深耕技術的華捷艾米被“強行”抬出了水面。2017年，他們的合作伙伴突增至數百家，行業遍及3C、電信、互聯網、智能家居、安防等各主流領域。
“眼睛”是AR的基礎，也是一眾弱AI變現的關鍵，無人駕駛、適用性機器人等理念，都極端考驗立體視覺。1年間的爆發，源于華捷艾米的領先技術，也與其定位息息相關。如前所述，方向上，華捷做了兩個定位，其一是結合AR技術，另一便是基于先行者與領導者的優勢，做一家賦能的基礎企業。
李驪很清楚，雖然看似和微軟、蘋果同步，但當下的華捷艾米不可能和對方做同等體量的事情，他們需要的，是和更多強者聯手。
他舉了一個簡單的例子：芯片的IC設計和投產是一件大把燒錢的事情，它包含了各種模塊，光是購買USB的IP、DDR的IP等資金，都是一筆巨大的投入。華捷艾米的最佳應用場景，是將完全自主的IP和ISK寫入手機等主芯片，以最小的功耗，實現最佳的效果。
立足賦能的定位，華捷艾米的芯片技術得以流向多個領域，比如液晶電視中的面板，智能機器人，以及手機芯片。
經過9年漫長的獨立研發后，他們將立體視覺、手勢體感、人物摳像、AR技術等完美融合，締造了當下幾乎“無所不能”的芯片。其技術能與各行各業緊密結合，讓各大企業加快進入AI時代，并且迅速走上“立體”的正途。
不過，飽受追捧的態勢下，李驪也動起了“小心思”：華捷艾米脫胎于“國家隊”，這輪變局里，他也更希望和民族產業掛鉤，互利互裨。在他看來，AR浪潮是一批中國企業重新定位、彎道超車的好機會，比如展訊等芯片公司，有能力大大縮小與高通的差距，成為中高端手機芯片市場的奇兵。
對于AR市場，業內有著趨于一致的預估：到2020年，全球AR市場規模將達1200億美元，硬件是主要的盈利方式。
而對AI產業，因為劃分標準、前景預估的差異，各家給出的數據大相徑庭：艾瑞咨詢估計，2020年，全球AI產業規模約為180億美元；但普華永道認為，到2030年，AI將給全球經濟帶來15.7萬億美元（約100萬億人民幣）的增長，僅中國經濟的總量增值就將突破7.1萬億美元（約47萬億人民幣）。
無論是眼下的AR還是未來的AI，全球行業里只有兩個大玩家：中國和美國。在這個被資本裹挾的領域里，中美對于AI的投資理念存在明顯差別：美國資本更看重技術上的突破創新，中國資本則更關心應用場景和商業回報。這樣的對比下，華捷艾米這類公司的出現，顯得異常振奮人心。
李驪對華捷艾米抱有十足的信心，按照他的規劃，未來凡是需要用到計算機視覺的領域，都可以是華捷艾米的應用范疇——這個領域，幾乎包攬了AI應用的大半壁江山。而他和團隊要做的，就是讓這雙眼睛更精準、讓它背后的大腦更快。
人類的科技進步正以持續加速伴隨著爆炸式突破的方式迅猛向前。過去100年，人類的科技成果超越此前千萬年的總和，有學者預測：21世紀的100年，人類的科技成果將是20世紀的1000倍。
在這個急速巨變的時代里，一個新技術，很有可能從根本上改變人類的生活方式，而一家小公司，也完全有機會在短時間內成長為巨頭企業。
身處其中，即便只是一個見證者，也著實刺激。
(新聞稿 2018-03-30)