近日,由中國計算機學會和中國人工智能學會主辦的“第七屆中國數據挖掘會議”(CCDM)在山東濟南舉行,作為數據挖掘領域最主要的學術活動之一,CCDM集結了包括周志華、于劍、宗成慶、張長水、陳恩紅等在內的知名教授,共同分享數據挖掘領域的最新研究成果、創新思想和科學方法。來自騰訊、阿里巴巴、IBM、滴滴、京東等公司的專家均報告了最新AI研究成果。智鈾科技創始人、CEO夏粉受邀出席此次會議并分享了智鈾科技在AutoML領域研究的最新進展和落地應用。
![AutoML技術挑戰與發展智鈾科技夏粉CCDM2018分享干貨](http://big5.thethirdmedia.com/g2b.aspx/www.thethirdmedia.com/null.gif)
智鈾科技創始人夏粉CCDM大會發表演講
夏粉指出,目前AutoML技術很熱,但也困難,是機器學習領域最前沿的技術之一。它為什么困難?第一,參數調節非常復雜,跟做菜一樣有很多工序,每個工序都需要調。第二,目標函數不可導,比如做飯選擇平底鍋還是高壓鍋,這個鍋的選擇是突變過程,不能對菜的好壞形成連續影響,這帶來了優化挑戰。第三,評估代價特別大,以做飯為例,需要把所有的東西做完以后才知道好吃不好吃,中間過程沒有辦法評估。
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技術非常難,但正因為困難,才激起機器學習專家的熱情。夏粉表示目前這套技術的學術現狀可以做一下分類,主要有兩個角度:第一種方法是減少搜索代價,還以做飯為例,做一半可以確定菜好不好吃,比如菜炒焦了,后面再怎么調也不會好吃,要及時止損,減少迭代次數。第二種方法是AutoML,一個高級廚師做宮爆雞丁時覺得跟魚香肉絲相似,所以就沒必要再摸索魚香肉絲的過程,用AI訓練AI,相當于用機器人訓練機器人,這是AutoML的方法,及時止損和得到效率的極大提升。
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夏粉在會上對于AutoML的未來進行了展望:第一代人工智能是學習分類器,讓大家感覺到人工智能來了。第二代是學習特征,能夠找出這個圖片有哪些特征表示。第三代是學習如何學習,就是給了你目標以后,希望人工智能能夠自動學習出目標來,而不需要人工干預。第四代是學習學習什么,機器自動思考該學習什么,而不像前三代由人來指定學什么。
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據悉,智鈾科技今年6月份正式發布了國內首款AutoML商用產品“小智”,它擁有當前最先進的AutoML技術,可以自動化構建高精度模型,界面簡單易用、全程可視化,模型可以快速部署發布且準確性高。目前該產品已與銀行、互聯網金融、內容營銷、基因等多個領域進行了合作。夏粉表示,智鈾科技作為一家年輕公司,一直致力于企業級自動化機器學習產品研發,希望通過獨創的技術,降低企業應用AI門檻,為用戶提供數據分析、模型調參等一站式服務,幫助企業構建人工智能核心,實現AI驅動。
(新聞稿 2018-08-13)