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高通人工智能應用創新大賽頒獎典禮線上隆重舉行

上傳:misilence     來源:信息存儲服務     日期:2021-01-14

[摘要]  
   近幾年來,AI不斷加速產業的智能化發展,在醫療、衛生、交通、工業、教育等行業有讓人驚喜的落地應用。AI從技術、應用場景到生態架構,正茁壯發展
 
[正文]    

   近幾年來,AI不斷加速產業的智能化發展,在醫療、衛生、交通、工業、教育等行業有讓人驚喜的落地應用。AI從技術、應用場景到生態架構,正茁壯發展。

   在全球抗擊新冠疫情的戰役中,AI科技是其中重要的參與者,大量的AI技術應用到了這次大規模公共衛生事件中。「2020年,AI應用落地大考仍在繼續,開發者如何抓住AI技術應用浪潮,占據先機?」

   為此,由高通公司(Qualcomm)、中國智谷·重慶經開區、CSDN、Testin云測、OPPO、極視角、中科創達、創業邦聯合主辦,重慶經開區·高通中國·中科創達聯合創新中心協辦,TensorFlow Lite 作為開源技術合作伙伴的行業內專業性質的“Qualcomm人工智能創新應用大賽”啟動。

   自今年2月“高通人工智能應用創新大賽”啟動以來,收到了全球共計110個參賽作品,涵蓋工業、農業、交通、電商、游戲、慈善、智能家居、健康、民政服務等多個領域的應用及解決方案。經歷近七個月的角逐,在行業知名領袖和技術專家評委的嚴格評選下,從移動應用和AIoT兩大賽道中,評選出1名白金獎、8名分項賽道金獎獲得者。

   9月27日,大賽頒獎典禮隆重舉行,高通公司全球副總裁侯明娟、重慶經濟技術開發區管委會副主任侯宗權帶來了精彩致辭,分享了高通公司面向人工智能的戰略以及重慶經濟技術開發區的建設現狀。接著是激動人心的頒獎環節,來自活動主辦方和合作伙伴的嘉賓為9名獲獎選手頒發了獎杯。此外,出席典禮的高通公司產品市場高級總監徐恒以及幾位大賽合作伙伴中科創達CTO鄒鵬程、OPPO端側 AI 技術負責人莊光庭、極視角首席執行官陳振杰、Google資深軟件工程師林添等都分別帶來了精彩的主題演講。

9大獎項揭曉,白金獎花落誰家

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   榮獲本屆大賽“白金獎”的是,趙天奇博士及其團隊,獲獎作品為《人工智能動畫系統:賽博化身Cybatar》。

   榮獲“商業模式創新獎”的是,袁博及優學貓團隊,獲獎作品為《優學貓AI教育系統》。

   榮獲“重慶創新中心特別獎”的是,蔣琦及律動團隊,獲獎作品為《律動(心肺疾病輔助診斷終端和服務)》。

   榮獲“AI視覺計算創新應用獎”的是,王師廣,獲獎作品為《基于移動端的農作物病蟲害識別系統》。

   榮獲“算法創新獎”的是,晏青,獲獎作品為《基于顏色補償的圖像增強》。

   榮獲“AI應用場景創新獎”的是,謝永明、李建英及香港光云科技團隊,獲獎作品為《TrueToF—主動式AI ToF成像及應用》。

   榮獲“終端側人工智能創新獎”的是一名研二學生,叢曉峰,獲獎作品為《基于安卓的photo2cartoon應用》。

   榮獲“5G 邊緣應用技術獎”的是,陳鵬及博特智能團隊,獲獎作品為《AI智能圖鑒》。

   榮獲“AIOT DSP應用創新獎”的是,白文波及江西沃可視團隊,獲獎作品為《AI智能后視鏡》。

8大專家聚首,共話AI新生態

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   高通公司全球副總裁侯明娟表示,公司面向人工智能的戰略是將領先的5G連接與其AI研發相結合,以平臺式創新助力AI變革眾多行業并開啟全新體驗。高通公司作為全球移動通信生態鏈中的重要角色,除了致力技術創新外,也非常重視鼓勵和培養AI領域的創新者,正是有高通等企業持續多年在終端側對AI技術的研究和耕耘,才能在移動終端上享受AI應用帶來的便利。然而要搭建完整的AI應用生態,還需要攜手當地政府、軟件開發商、云服務供應商和終端廠商等合作伙伴共創AI未來新生態。

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   行業的發展,離不開技術的賦能,更離不開政策的引導、管理和支持。重慶經濟技術開發區管委會副主任侯宗權先生介紹了重慶經濟技術開發區的建設現狀和構建智慧創新生態城的前沿訊息,對此次大賽的獲獎團隊及人員表示了祝賀,并表示,「此次大賽的成果必將促進人工智能與實體經濟深度融合,推動智能產業縱深發展,也將對重慶經開區打造智慧創新生態城起到積極助推作用。」

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   在AI應用過程中,讓AI變得觸手可及似乎是無法想象的事,會上高通公司產品市場高級總監徐恒對高通第五代人工智能引擎的技術與應用進行了詳細介紹,發表了《讓AI觸手可及》的主題演講。

   在演講中徐恒首先回顧了過去30年所經歷的技術創新,接著對未來30年技術創新的發展作了暢想,徐恒表示,下一個30年,迎面而來的5G和AI將為技術創新豐富新的生態系統。此外,徐恒介紹了高通公司新推出的驍龍第五代人工智能引擎865,對其SoC上軟硬件結構的優化進行了詳解。

   有了硬件AI引擎,就需要軟件支持它。徐恒講到,865在支持AI的軟件上有三種方式:第一,高通提供了SNPE,能夠直接提供端到端的AI使用的Framework,把網絡模型從Tensorflow或者Caffe或者Pytorch等轉化過來,再進行量化和優化,然后訪問最底層的AI引擎;第二,高通支持谷歌的安卓NNAPI、Tensorflow lite等;第三,高通支持開發者來做整個垂直的AI Framework接其底層的NNAPI和AI引擎。

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   AI 商業迎來全面爆發時期之際,中國作為制造業大國,AI如何有效地助力工業發展成為熱議話題。清華大學副教授鄧仰東先生作了《工業人工智能:挑戰和機遇》的主題演講,分享了對未來人工智能技術,特別在工業界的挑戰和機遇的展望。

   鄧仰東分析了當前AI發展的背景,他認為,人工智能技術的不斷發展帶來了許多嶄新機會,國際風云的變幻也帶來很多嚴峻挑戰,但今天首先我們要看到光明的一面。人工智能技術在過去20年中取得了突飛猛進的進展,深入神經網絡的引入,使得今天在圖像識別方面,人工智能準確率已經超越了人類,在游戲領域、醫療領域人工智能也有很多驚人的突破。

   鄧仰東表示,制造業是人工智能的下一個目標,全世界經濟實際上主要的來源主要推動力還來自制造業,此外制造業還夠創造就業,每增加一個制造業工作機會,實際上能夠產生其他行業三個工作機會。AI如果能夠進入這個領域,起到的作用要比以前安防、圖像處理起到大得多。全球各個國家都希望利用大數據或者AI技術發展,實現工業的數字化轉型,提高整個工業的能力。因此,工業人工智能是應運而生的。接著,鄧仰東分析了利用AI提高工業界能力的挑戰和機遇。

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   今年“新基建”明確將物聯網、人工智能等前沿代表技術納入新基建中的信息基礎設施建設,中科創達作為業內 AI+IoT 杰出代表,其CTO鄒鵬程先生在會上發表了《邊緣融合系統推動AI創新實踐》的演講。

   鄒鵬程表示,面向目前蓬勃興起智能物聯網的市場,各個廠商都在做智能物聯網的網聯化、自動化、電子化和智能化的提升,而在提升過程中面臨很多復雜性問題。這一系列的問題帶來了一些新的挑戰,同時也帶來了很多的機會。智能物聯網的轉型是一個非常復雜的系統工程,需要復雜的團隊才能完成一個智能物聯網產品的研發。對于大型企業、小型創業公司,是一個挑戰,必須有新的技術方式和組織形式,來幫助企業進行智能化的轉型。

   針對該問題中科創達和高通一起提供了技術方案,提供了智能邊緣計算平臺,有多個OS底層的支持,同時對從小到0.1T算力智能可穿戴設備,到200多T這樣的邊緣計算或者智能機器人、自動駕駛設備,都提供了完整一致的解決方案和編程接口,極大的方便了應用開發者、算法開發者和整個系統設備開發者落地的難度。該平臺也提供了多云支持,可以支持業界主流的云平臺,以及相關邊緣計算的中間件。

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   本次大賽很多創新作品和計算機視覺相關,極視角多年來專注于計算機視覺領域,其首席執行官陳振杰直擊AI行業發展現狀,分享了終端側人工智能的落地解決之道。

   陳振杰表示,AI在不斷的發展和變化,最新的AI行業狀況,可以用三個詞提煉和總結:場景多,人才涌現,落地難度增加。極視角目前在用一個平臺模式和整個底層的基建引擎的模式來解決整個終端側人工智能落地的挑戰。簡單來說就是其建了一個生態,一邊是開發者,一邊是客戶的場景,極視角作為中間的紐帶來去把兩端連接起來。目前在全國內有超過10萬名的圖像識別的開發者,其中超過3000個企業客戶進行落地了。

   最后,陳振杰展望了終端側的人工智能的未來情況。首先是不斷的去強化開發者體系的建設,其次是通過翻譯器把英文算法翻譯成邊緣嵌入式的結構以支持的算法。未來隨著這些工具的成熟,不僅可以讓懂得嵌入式和邊緣設備的開發者能夠去很好的做出邊緣算法,還可以讓很多在X86下的算法能夠自動轉換成一個邊緣模型,更好的去做場景的落地。

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   隨著5G、AI和IoT技術的蓬勃發展,智能連接時代已經來臨。新興的智能終端和解決方案將越來越依賴于強大端側AI算法和引擎,OPPO 端側 AI 技術負責人莊光庭做《AI算法及推理引擎能力介紹》的主題演講,分享了領先的 OPPO AI 技術與應用。

   莊光庭提到端側AI當前面臨到的幾個大挑戰,表示端側AI的挑戰和云服務側部署AI的挑戰是全然不同的。OPPO AI 能力開放的目的是為了更好的給予應用開發者和AI算法開發的研究人員提供最好的支持,今年OPPO重點投入的兩大工作是AI Unit算法引擎和AI Boost模型推理加速框架,簡單說就是將透過AI Unit來幫助應用開發者更好的開發AI功能,透過AI Boost來幫助算法開發者部署算法到移動端側。

   莊光庭說,OPPO希望可以透過與高通的深度合作,支持所有想創新的應用開發者,一起將AI的技術更便捷更智慧的讓更多的終端用戶體驗到。

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   Tensorflow作為AI開發者廣受歡迎的端到端機器學習平臺,其擁有開源、便捷上手等優點,可快速幫助開發者研發和訓練機器學習模型,當前Google推出了TensorFlow 2 版本,現場Google 資深軟件工程師林添做了《TensorFlow 2讓機器學習更簡單》的主題演講,對TensorFlow 2的亮點和特性進行了詳細介紹。

   林添強調,TensorFlow 2能夠讓機器學習更簡單,提出了 TensorFlow 2帶來的三個好處:一、易于使用,二、功能更強大,三、具有更高的靈活性,并對其一一展開了介紹,當前大概有40億的設備已經部署了TensorFlow Lite。

   歷經七個月,“ 高通人工智能應用創新大賽” 順利收官。此次大賽活動融合人工智能、智能邊緣和邊緣云等技術, 為廣大個人開發者、創業團隊提供了實現創意的舞臺,基于移動人工智能應用開發,涉及視覺計算(視覺與圖像處理)、語音識別(自然語言識別、語義分析等)、算法優化等,繼而應用于醫療、金融、交通、機器人等垂直行業領域。

   侯明娟認為,未來互聯網發展離不開兩個大趨勢,一是5G,二是人工智能AI;前者為未來承載萬物互聯,提供最基礎的連接技術支持,后者則將賦能整個5G生態網絡,具備徹底改變行業的能力。

   在AI技術進入歷史性拐點的時刻,也必將迎來重要的AI應用落地大考,AI將成為企業發展新的引擎。

   (新聞稿 2021-01-14)


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