智慧運維（AIOps），是將機器學習算法與基于大數據的業務運維管理工具整合，在告警過濾、異常監測、自動修復等環節發揮效用，可以將IT人員從繁復耗時、容易出錯的基礎運維工作中徹底解放出來，專注于更有價值的業務運維。AIOps不僅可以節省IT人員的時間、提升效率，更重要的是提高判斷準確性，減少誤判。Gartner在2016年時便提出了AIOps的概念，并預測到2020年，AIOps的采用率將會達到50%。AIOps目前在國內外領先的互聯網企業開始被逐漸應用，也是近年來國內外被普遍看好的技術。AIOps平臺未來將逐步取代現在的運維監控、管理工具和自動化運維產品，成為各類IT系統必備的運維組件，對一級資源池這樣設備規模巨大的重要IT基礎設施更是具有重大意義。
思特奇多年前就開始投入對AIOps產品研發，完全掌握了人工智能和運維體系下的技術和產品，具備自有知識產權和持續研發迭代升級、服務的能力、機制和團隊，分別在2018年、2019年獲得TMF最佳孵化器獎和年度卓越獎。
思特奇智慧運維分析系統，以人工智能技術為核心，使用tensorflow、spark、hadoop、mysql、kafka等開源軟件作為基礎組件，支持云化部署。
采集中心——提供統一采集能力，對設備、應用、服務、日志、業務等數據進行全量的抽取和存儲，并通過制定數據標準和ETL工具統一數據模型，為AI分析提供數據基礎；
AIOps能力中臺——封裝通用的算法和模型，提供智慧運維敏捷開發能力，以提升開發效率、評估模型效果及規范管理；
業務實現層——圍繞效率提升、質量保障和成本管理的典型場景，進行能力工具集的建設。
思特奇成立26年來，成功實施了上百個IT運維平臺項目，在項目建設過程中積累了豐富經驗，并形成一套自己獨特的流程機制和保障措施，思特奇AIOps平臺經過多年的深入研發與實踐，產品成熟，目前產品功能完善，得到了用戶的廣泛認可。在政企、運營商等行業有大量落地場景案例。
某省電信-工單流程智能化：構建智能化工單預處理，面向IT故障、問題，通過預處理實現信息補全、初步診斷，自動派單，提升運維效率。處理后的故障形成規范化知識條目，以智慧能力向報障渠道輸出；已經接入主要工單流程，針對工單流程的“處理時長”和“處理震蕩”兩個維度分析，找到電信部門中哪些部門、哪些人、哪類工單處理效率低，針對流程執行過程的瓶頸點進行針對性優化。
某省聯通-告警收斂：解決海量告警轟炸，將多個告警事件收斂成較少的告警事件，解決冗余問題，提高獲取告警信息的效率，并幫助運維人員從大規模告警信息中判別故障根因。已經全面接入SaaS、Paas和IaaS相關告警，最近一個月總共產生告警96209條，告警壓縮后為39467條，減少告警56742條，減少告警量58.98%，壓縮比41.02，極大降低無效告警的數量。
某省移動-數據庫操作異常檢測：平均每天采集240多萬條SQL執行操作日志和近100億條調用鏈日志數據進行關聯分析。從系統上線運行至今，一共檢測優化1651多條異常SQL，發現39個異常數據庫賬號并發起賬號處理流程，保障生產系統的穩定運行。
某省移動-智能運維機器人：替代一線值班重復高頻且無技術含量的工作，解放人力來執行更多需要人工參與來提升工作質量的工作，可以通過開發智能運維機器人來接管總控目前負責的如監控、通報、變更單錄入、日報發布等標準化流程化的工作，實現監控異常自動通報、自助咨詢問答、變更單報備自助錄入、日報自動統計發布并可進行投訴工單智能處理等工作。
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北京思特奇信息技術股份有限公司（以下簡稱：思特奇；股票代碼：300608.SZ）成立于1995年，是中國IT行業發展和變革的積極參與者和貢獻者，是國內領先的ICT（信息通信技術）基礎設施及軟件產品、行業解決方案和服務提供商。思特奇致力于自主研發、科技創新、場景應用、價值運營的融合發展，打造開放、共贏的生態合作體系，助力行業客戶與合作伙伴實現數字化轉型、智慧運營和價值提升。
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（新聞稿 2021-04-28）