無人便利店的理想與現實
自從2016年新零售概念興起，2017年以來新零售最典型的商業形態——無人便利店便成為了各路資本爭先涌入的風口。這種解放商家人員負擔、減少運維成本、打通線上線下的零售新形態，甫一推出，便讓人們大有“未來已來”的驚艷感。
筆者曾專門去體驗過無人便利店：從進門時手機掃碼關注，到商品結算時總是犯“識別困難癥”的射頻掃碼技術，再到結算時需要再次掏出手機掃碼支付的繁瑣，整個體驗下來，深深感受到商家端雖然節省了人員和運營成本，但是繁瑣的購物流程和不夠精準的交易體驗，讓消費大眾實在愛不起來。理想很美好，現實很殘酷，繁瑣的購物流程、遲鈍的支付體驗，制約著傳統無人便利店一直無法走向全面普及，新零售的落地實踐遙遙無期。
從阿里無人商店到“刷臉付”自助售貨機，無人零售再度翻紅
2019年10月20日，在第六屆世界互聯網大會現場，搭載銀聯“刷臉付”功能的自動售貨機一經亮相，便成為大會關注焦點。據介紹，這種售貨機能夠為大型商場餐飲企業等提供服務，不僅能打通線上線下的信息流、商品流，而且為用戶提供了該場景中用戶體驗最佳、最安全的支付產品形態。這也是繼阿里無人超市淘咖啡、亞馬遜Amazon Go無人超市后，借助人工智能和高度自動化的配套設施來打通新零售交易體驗壁壘的又一新零售力作。
據了解，無論是阿里無人超市“淘咖啡”還是自助刷臉售貨機的出現，這些新型業態能夠實現無人、高效、安全的交易，得益于人工智能核心感應技術——3D傳感技術。
相比2D傳感識別，3D傳感技術能夠三維立體識別人或物體，具有識別精度高、識別速度快的特點，以“刷臉付”自助售貨機搭載的3D傳感技術為例，其產品來自國內領先的3D傳感解決方案供應商——奧比中光，借助其自主研發的3D傳感攝像頭，可以實現人臉識別、人體骨架識別、三維測量、環境感知、三維地圖重建等數十種功能，通過3D攝像頭能夠實現對貨品進行識別，即便是疊落放置的商品也能準確進行識別，其“刷臉付”模塊率先符合中國銀聯人臉識別終端相關技術標準，成為首批中國銀聯向自助售貨機場景提供人臉支付整體解決方案的合作方。
3D傳感技術打破無人便利店識別與支付壁壘
從人臉識別到商品識別再到刷臉支付，無人零售最核心的交易三步驟，在3D傳感技術的賦能下，相比前文筆者所提及的依靠射頻識別技術和二維碼支付的傳統無人便利店，變得更快捷、更安全。3D人臉識別不受光照變化、人臉皺紋影響識別準確性，通過紅外、RGB、深度多數據結合，人臉識別誤判率僅百萬分之一，面對照片、視頻偽裝等極端挑戰時能夠有效防御各類活體攻擊，并提供毫米級高精度的識別能力。
值得一提的是，3D傳感所賦能的新零售消費產品已經走進消費大眾的生活，并且這一產品并不是追崇時髦的年輕人的專屬，在2019年8月份，杭州一家老年食堂就率先實現了刷臉就餐，從菜品識別到價格計算，再到刷臉結算三位一體，六七十歲的老人使用下來，整個過程嫻熟流暢，體現出3D傳感技術在商業落地中強大的智能適配能力。
人工智能的本質是機器對人類各項功能的仿生和擴大，AI技術發展推動著商業升級進化，也在不斷優化和加劇這新商業形態與消費者日常生活的融合，3D傳感技術不僅打破了新零售識別和支付的壁壘，它還可以根據下游應用商的實際需求和交易模式，提供覆蓋整個流程的定制化3D傳感解決方案，對于新零售商業模式的創新實踐具有不可估量的應用前景。
(新聞稿 2019-11-22)