隨著技術的提升，顯卡性能的快速發展，用戶在選擇顯卡時的標準也在逐漸提高。最早消費者在挑選顯卡的時候都是以性能來選擇，隨著NVIDIA和AMD的推動下，通用圖形計算越來越流行，顯卡也不單單為了3D繪圖而生，用戶在選擇顯卡的時候便多了一份考慮。另外NVIDIA在Fermi 2.0進一步開放全部SM，顯示核心的通用計算能力得到進一步提升。
OpenCL 新核心引擎
全球圖形領域領導廠商NVIDIA新一代的Fermi核心，用第三代SM架構，核心由16組SM組成。不僅能提供更佳的平衡運算，而且因為各組SM能應不同要求，同一時間作出不同運算工序，有效提高核心的運算效率。換句說話，Fermi的通用圖形運算能力，亦因此大幅提高。
NVIDIA第一代DirectX 11 GTX 400系列產品均使用了非全規格GPU，例如GeForce GTX 470和GeForce GTX 460均相較全規格核心少了一組SM。而在最新的Fermi 2.0架構上推出的Geforce GTX 570等均放開剩余的一組SM，并且在功耗質量有了提高。
針對Fermi核心的平衡運算優勢，《Folding@Home》最新版本GPU3，專為新一代Fermi系列顯卡而設，進一步善用Fermi核心架構之優勢。據官方介紹，新版的蛋白質折疊運算速度及穩定性已經大幅提高，而且加入更加科學計算項目，希望能籍Fermi核心的架構優勢，加快《Folding@Home》內的各項復雜運算。
Shader 影響運算效能
除了最新GTX 500系列顯卡外，一眾使用Tesla20系列以及Geforce 8系列顯卡的用戶，亦能利用《Folding@Home》，協助模擬蛋白質折疊運算。不過需要安裝最新版本的驅動程序，方能獲得最佳的效果。
筆者將采用影馳GTX 570黑將顯卡，以及GTX 470和GTX 465顯卡進行《Folding@Home》運算測試。結果顯示，影馳GTX 570系列顯卡憑借流處理器數量較多，以及擁有較為平衡的運算優勢，得分均領先前代產品GTX 400系列，表現非常突出。而且影馳GTX 570黑將的超頻實力非常強大，核心頻率超至800MHz后，運行能力提高了接近10%,在通用運算中，GF110的優勢顯而易見。
Folding@home項目GPU客戶端的推廣，使得普通玩家也有機會體會GPU通用運計算能力，讓顯卡也能成為支持公益事業的重要力量。Folding@Home是一款基于分布式原理的蛋白質折疊計算軟件，通過這個軟件可以讓全球眾多空閑的PC連接起來，一起并行計算各種蛋白質折疊，從而縮短人類對于癌癥、阿茲海默癥、帕金森氏癥等的攻克過程。該項目在幾年前一直是依靠CPU運算提供支持，而自從AMD和NVIDIA的顯卡加入運算后，項目進行速度獲得了極大提升。全世界無數玩家用自己的顯卡為醫學研究做出了重大貢獻。。
（新聞稿 2011-03-09）
