談到大數據金融，腦海中不禁閃過那部令金融人士驚心動魄，讓非專業人士不明覺厲的影片《商海通牒》（又名利益風暴）。故事發生在2008年金融危機前夕，華爾街一家投行分析師發現公司的財產評估有著巨大的漏洞，即將導致銀行的破產，這也會導致整個市場的崩潰。原本這是可以避免的，因為每個公司都有風險管理部，負責將風險控制在警戒水平內，但是公司在風險部門還沒通過提供的數據、公式算出產品的風險及其會帶來的損失時候，高層就將金融產品在市場上出售。
08年金融危機前夕包括美國在內，全世界對大數據應用于金融領域還呈未可知的狀態中。現在看來是那些用于風險評估的數據和公式計算，與大數據技術的分析、預測的過程十分相似。
5年后的今天，互聯網金融、大數據金融依然還處在初始狀態，標準意義上功能鏈完整的業態還處在破殼之中。不過中國對于將大數據技術延展至包括金融、貿易行業也做出了很多積極努力，并達成了一些共識：大數據在加強風險管控、精細化管理、業務創新等業務轉型中將起到重要作用。
拿經濟強省浙江為例，浙江省大數據應用技術產業聯盟牽頭單位AdTime這樣介紹：金融業是大數據的重要產生者，交易、報價、業績報告、消費者研究報告、官方統計數據公報、調查、新聞報道無一不是數據來源。金融業也高度依賴信息技術，是典型的數據驅動行業。同時浙江省的金融機構數量也是位列全國之首。浙江的銀行業已成為我國資產質量最高、經營效益最好的銀行群體之一。
浙江省之所以能夠成為經濟強盛，與良好的金融信貸機制和發達的貿易行業有很大關系。據了解，早在06年浙江省對貿易流通類的企業加大了扶持的力度，浙江省的貿易流通企業資產負債率幾乎沒有低于85%的，遠高于普遍的60%以內的標準。但因為金融機構太多，競爭極為慘烈，企業總是在各家銀行之間游走，不斷的擠壓銀行的底線，所以很多企業的貸款條件會不斷的下降。這導致沒多久實體經濟出現了空心化，而群體性的投機愈演愈烈，其中金融機構在此也負有一定的責任。當大量固定資產的升值要高于實體經濟利潤的創造，使得很多企業就會不斷的獲取資金，然后擴大對固定資產的投入。繼而得到的資金遠遠大于實體經濟自身所需要的資金，這里面金融的過于發達就會助推這種情況的發生。
我們可以通過這個實例總結出一個道理，金融機構給企業貸款必須貸到位，給少了是風險，而給多了往往不是幫企業，而是害企業，也是變相的破壞經濟。讓我們再回到大數據金融上來，大數據最具有想象力的發展方向是將不同的行業的數據整合起來，提供全方位立體的數據繪圖。假如大數據能夠幫助金融機構進行對企業的貸款風險評估，比如對企業貸款的期限與實際用途期限通過數據分析做一系列的預警工作，知道每個企業其真實用途和還款能力，對于企業的風險的不確定性提早進行預防和控制，這樣不但對企業有好處，對于金融體系與市場經濟的良性循環都功德無量。
以上只是大數據在金融行業運用場景之一，由于篇幅關系AdTime先探索至此。未來作為經濟大省的浙江，如何利用大數據技術支撐金融與經濟發展的動力，讓給予企業金融支持與控制銀行風險間找到平衡，還需要更長的探索之路。可喜的是目前浙江省的大數據聯盟的首批成員單位不光有技術型企業和科研單位，還有如浙商證券、杭州銀行這樣的金融機構積極參與。大數據金融在浙江省的發展落地離不開以成員單位為代表的企事業單位，共同的努力踐行。
金融屬于高智商人群的游戲，高智商人群雖然很少犯低級錯誤，可一旦犯錯誤所造成的結果是無法挽回的。大數據技術能讓我們通過技術來更理性、更全面的認識風險，并及時的控制風險，在最大程度上減少錯誤的產生而帶來的嚴重后果。《商海通牒》中主角說過一句話：他曾是一個工程師，造過一座橋，他用驚人的數據解釋了那座橋的意義。其實。金融也是一座橋，而大數據技術能在在建造這個橋的過程中，起到測算穩固，預判安全的作用。
（新聞稿 2014-07-15）