資深大數據專家、360大數據中心副總經理傅志華日前表示，傳統的關于大數據特征的4V概括【Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）】并不完整，隨著大數據技術在各行業實踐應用的日趨廣泛，“實時交互“作為大數據的第五項特征，其重要性正逐漸凸顯。
傅志華先生此次出席由360營銷學院舉辦的營銷公開課《大數據應用與行業前沿》，與到場嘉賓分享了他沉淀多年的大數據領域成果。傅志華表示，傳統大數據的應用形態主要是通過對歷史數據的統計分析，對未來的趨勢進行預測。而在很多行業的大數據創新應用中，對“實時互動”的需求越來越強烈，比如時下火熱的打車軟件，數據越實時，對司機越有價值；再比如電商行業，比起傳統的靠分析歷史消費數據來向用戶推薦商品，如果能夠實時抓取到用戶瞬間的消費沖動，無疑將能大幅提升營銷推廣效率。
除此之外，傅志華還分享了他對于大數據產業發展的諸多獨到觀點。在多年的工作積累中，傅志華形成了獨有的企業大數據應用“金字塔模型”，并得到了工信部、國資委、國家統計局等政府部門的認可。該模型將大數據的落地應用劃分為業務運營監控、用戶洞察與體驗優化、精細化運營與營銷、業務市場傳播、業務經營分析以及戰略分析這六個層面，具有極強的實踐指導意義。
講座中傅志華還梳理出了企業落實大數據應用的幾個重要關鍵節點，包括：制定大數據規劃找準切入點、強化大數據領導力設立CDO、設計合理的大數據組織結構、搭建富有執行力的大數據團隊、用制度和文化保障大數據實施等等。其中最核心的因素是企業領導人的重視，最理想的狀態是業務部門里面也有數據團隊，同時又單獨設立了一個中央數據部門。只有讓數據部門的人理解業務，才能實現數據的最佳運用。
對于移動互聯網對大數據應用所帶來的影響，傅志華表示，移動互聯網的特點有四大要素：1、屏幕小；2、場景化；3、碎片化；4、個性化。這些特點要求企業通過快速鎖定用戶位置，判斷其所在場景，篩選出該用戶符合此場景的興趣愛好進行相應的廣告推送。其中“場景化”是一個非常重要的維度，比如用戶在公園時發送一些促銷信息不一定有效，但如果是在購物廣場時，接受度就會大幅提升——通過快速鎖定用戶位置，反過來判斷他的場景，再結合他的興趣愛好進行信息推送，這是移動互聯網的重要特點。
360營銷學院營銷公開課于今年1月正式發聲，定期邀請業內權威專家出席活動，旨在為互聯網營銷領域注入最新穎、最前沿的專家觀點。
（新聞稿 2015-04-28）