在世界上,大概99%的誤會都是因為“我不知道你在想什么”。年輕人和女生,這兩個焦點群體經常掛在嘴邊的一句話就是:你根本就不知道我想要什么。在商業市場中,如果你不知道你的顧客想要什么,你失去的就不僅僅是一個女朋友——你懂得。
這時候,你需要大數據。
![微鯨李懷宇: 媒體能否實現盈利要看大數據處理能力](http://big5.thethirdmedia.com/g2b.aspx/www.thethirdmedia.com/null.gif)
在微鯨科技CEO李懷宇4月27日的APOS亞太視頻運營商峰會的演講中,“大數據”是他多次提到的關鍵詞。這不是一個時髦的詞。所以,在這次的演講中,李懷宇的重點并不是“采集數據”或者“建立模型”等枯燥的概念。在他眼中,能夠創造價值的是“活生生的、有趣的數據”。在媒體科技公司的處理下,這些看上去“虛無縹緲”的數據,將轉化成看得見摸得著的“真金白銀”。
你不得不相信,因為李懷宇就是帶著微鯨這樣玩的。
微鯨在去年8月份推出了第一款智能電視機產品,并通過阿里的電商平臺進行銷售,在雙十一即取得了單品銷售冠軍。微鯨試圖做到,沙發里的觀眾打開電視機的時候,為他們送上他們最想看的內容。即便這些人興許只是拿著遙控器準備進行隨機選擇,面前的互聯網電視也能挖掘出他們內心深處的“觀看欲望”——沒有人會拒絕這種“善解人意”的。
從大數據了解受眾需求
如果想知道女神想要什么,你準備怎么辦?
千方百計的知道她是誰啊,她喜歡什么啊。首先,你需要拿到一張她的日程表,這樣你才能進入第二步——出現在她經常出現的場所,比如圖書館、電影院、健身房……等等。在這些地方,你不僅僅能掌握到她的世界觀、人生觀、價值觀,以及喜惡。這樣,你才能不至于把一個口味清淡的姑娘領進了湘菜館,或者送給一個花粉過敏的人一束玫瑰。
這就是互聯網電視需要做的。從窩在沙發里的觀眾那里知道他們的性別、職業、年齡、收入觀看習慣等等數據,讓這些大量的數據分析后的結果可視化,來分析受眾需要的,究竟是什么。
今年2月初,微鯨就整理發布了一份用戶大數據,對“鯨靈”們的收視習慣和最受歡迎的電視節目進行了統計。在這份報告中,包括了播放時長、最活躍時段、最受歡迎視頻分類、最喜愛電視劇、最受歡迎綜藝等等的數據信息展示,其中甚至包括了各種類型電視節目觀看的星座類型的數據分析。在2016年,微鯨計劃將推出十款以上的智能硬件產品。針對目標用戶年輕網生一代,微鯨還會根據對用戶需求的深入發掘,還會開發高性價比、豐富內容的微投、智能音箱等新產品。
最讓李懷宇覺得得意的幾種技術里,微鯨的“計算機算法”絕對排得上號。微鯨以其為代表的互聯網公司運營新聞、音樂、視頻等內容產品時,最拿手的處理工具是“計算機算法”,最擅長的呈現形式是“機器自動聚合”。在李懷宇看來,“算法”的核心價值是,縮短或消除了“被報道”和“想知道”之間的距離,幫助媒體有的放矢地生產內容,實現精準地投放或推送。“微鯨互聯網智能電視和應用目前已經覆蓋了中國5000萬家庭,每天的活躍用戶達到500萬。每天產生的大數據,微鯨已經有了很好的積累,包括訂閱模型、廣告等,這樣就能夠給每個用戶做個性化的推薦。”
“虛”的大數據和“實”的利潤
在演講中,李懷宇宣稱,微鯨互聯網電視硬件產品不產生利潤,但在將來微鯨可以在用戶訂閱、廣告、其他app和教育等方面賺更多的錢。他認為,微鯨盈利模式構成,一半將來自訂閱費,一半將來自廣告和其他App收入,比如:游戲、教育等。
不用多說,當然需要用好大數據才能保證定制化內容的收費。用大數據找到那些愿意為增值服務買單的人,并為之提供等值的服務相當重要。
而另一方面,在線廣告已經成為了過去十年財富創造最可靠的來源。把消費者和銷售者配對起來,以及創造新的消費者和銷售者,這對于任何市場來說都是最重要的問題。在龐大精準的大數據支撐下,廣告商知道了在互聯網電視上的廣告宣傳,什么是正確的時間,誰是正確的用戶,什么是應該發的正確內容,從而迅速準確有效地完成他們理想的“配對”。
除了大數據能力,媒體科技公司終歸還要在內容方面發力,才能增加訂閱數與收獲訂閱費。以微鯨為代表的互聯網公司們顯然深知這一點。因為無論如何,你必須先知道你的用戶要什么。因為只有這樣,你的用戶才愿意守在電視機面前。而這正是那些“買單”人需要購買的“露臉的機會”。
這或許就是李懷宇堅持認為“大數據處理能力幫助媒體實現盈利”的理由。
(新聞稿 2016-05-06)