短短幾年間，云計算已經從概念快速的轉化為實際應用，當前企業更加關注的，不是是否應該選擇云，而是應當如何選擇云，那么，如何選擇云計算基礎架構也就成為不可避免的一個話題。
談到云計算，搞技術的工程師腦海里自然而然的會浮現幾個關鍵詞場景，“分布式”+“大規模廉價服務器集群”+“虛擬化”。 云計算突破了對物理機器硬件資源的依賴，不少云主機廠商都在說物理資源的性能對云服務器已不重要， 但真的是這樣的嗎？顯然并非如此， 底層基礎硬件資源的穩定性和性能， 決定了上層云平臺本身的穩定性。即便云平臺可以通過軟件的分布式集群和容錯機制來緩解硬件故障對于平臺穩定性的沖擊， 但是隨著云平臺復雜度的增加， 整個軟件架構的穩定性依然是一個挑戰。
那么為什么我們現在所看到的云計算廠商幾乎全部都采用了廉價的x86作為基礎架構， 要講明白這個問題， 不防來看看云計算的起源。我們知道， Google最早提出了云計算的概念，2002年的時候， G公司還不如現在這么風光和財大氣粗， 而要實現快速、準確的搜索服務，提升用戶體驗， 需要大量的計算能力，如果像其他互聯網公司那樣， 要實現這個目標需要大量的高性能的服務器， 而RISC體系的服務器在當時是首選的理想選擇，因為它足夠可靠、性能很好，可是這種服務器的價格卻比較昂貴， 需要占用大量的現金流， 這對于當時的Google來講， 無疑是非常沉重的負擔。 那么怎么辦？ Google的工程師們于是想到用廉價的X86芯片來自己設計和搭建服務器集群， 早期X86體系的芯片雖然廉價， 但在性能、虛擬化、可靠性方面卻遜色很多，因此對于Google來講， 要成功設計一個高性能和高可靠的系統就非常困難。Google不愧為偉大的公司， 他們有很多天才的工程師和科學家， 他們解決了很多并行計算和分布式計算的問題， 從而保證了系統的高性能， 又用軟件的容錯和冗余基本解決了系統的可靠性和可用性問題， 并采用了很多創新的方法保證了其數據中心的低PUE， 因此， 他們數據中心的成本可以降到令人驚訝的程度， 這也成就了Google今天的輝煌。 Google低成本的基礎設施技術一直是Google的核心競爭力。從Google云計算的例子， 我們不難看出， 最主要的原因不是因為POWER不適合云計算平臺， 而是POWER的成本太高， 另外就是POWER不夠開放， 很多芯片和操作系統層面的優化不像x86這樣容易； 再有就是POWER的生態圈相對比較封閉， 不像x86平臺， 有眾多的廠商參與， 有大量的技術和經驗可以共享。
IBM也充分的意識到了這一點， 2013開始， 逐步加大了POWER的開放力度， 并成立了OpenPOWER聯盟， 聯盟也迅速的擴大到了135個成員， 其中中國成員已超過20個，涵蓋了POWER從芯片、主板、配件、系統以及軟件中間件和應用的完整生態鏈；并且在華勝天成和IBM及北京市經濟和信息化委員會就關于建立完整的可信高端計算系統產業鏈的進一步合作簽署了三方合作諒解備忘錄， 并聯合相關合作方成立一家專門負責消化和吸收IBM相關知識產權授權技術的公司， 旨在打造中國高端計算全產業鏈。 隨著眾多廠商的加入， 尤其是中國廠商的加入， POWER服務器的制造成本和價格， 也有望下探到一個合理的空間， 尤其是基于POWERLINUX的服務器更有望跟主流的x86服務器的價格持平。 同時基于OpenPOWER的POWER8服務器在也在云計算和大數據應用層面上做了更多的優化和支持， 全面擁抱云計算和大數據。
隨著IBM POWER技術的開放， 2015年云計算迎來了新的一輪基礎架構建設熱潮，x86 架構也不在是云端的唯一選擇。而對于企業來說， 無疑也給困惑中的云計算構架選擇， 帶來了新的思路。
企業用戶在云計算基礎架構選擇上，面臨更大的挑戰。 一方面架構設計需要考慮到IT架構未來的可擴展性與先進性； 另一方面又需要考慮對原有硬件資源的利用、傳統業務架構遷移、云上合規性等諸多問題。 其中困擾金融用戶最多的一個問題就是， 在去IOE的大背景下，POWER是否可以完全被x86所取代？ 我想答案是肯定的， 不僅僅是因為有很多銀行的核心應用是基于POWER服務器架構的， 業務架構往x86上遷移成本極高； 還因為POWER服務器的高性能、穩定性以及安全性是企業的核心業務所需要的， x86雖然可以通過云計算， 采用集群等技術彌補自身在穩定性和性能上的不足， 但是關鍵業務第一要素是IT架構的穩定、安全。
象云在全球率先采用OpenPOWER+X86雙基礎架構搭建企業級公有云，整合高端分布式數據中心、高性能云計算、可信安全技術和企業級云應用，專注企業級公有云與混合云產品。 作為一家誕生以來就將創新和實踐，當做自己使命的公司，象云一直致力于為不同用戶量身定制云計算解決方案，并幫助其落地實施。行業翹楚，用戶至上，象云愿做您身邊誠實可信的商業伙伴！
（新聞稿 2015-11-13）