11月26日,2016山西文化旅游產業高峰論壇召開,國內外500多位商界精英相聚龍城,共話三晉文化與旅游發展大計。在火熱的會場入口處,一個人臉識別簽到大屏格外吸引大家的眼球。
這是作為本次會議獨家技術支持的Linkface為會議特別定制的“刷臉”簽到系統,參會嘉賓到場后只要靠近系統,屏幕彈出嘉賓姓名,簽到即完成,實現了“毫秒級識別”,這樣的方式在幫助客戶提升服務水平和用戶體驗的同時,也有效降低了人力運營成本,迎來一片叫好。
其實整個過程就是預先在后臺上傳參會嘉賓照片及個人信息,現場通過提取用戶臉部特征并以智能方式與證件人像進行即時對比,確認其真實身份,其中最關鍵的即是人臉識別技術。
這只是Linkface在現實場景中運用人臉識別技術的一個縮影。Linkface的人臉識別技術在安防、身份認證、商業智能、移動互聯網等多個領域的應用大網已經鋪開,但它更偏愛的還是互聯網金融領域。
在金融應用中,Linkface 人臉識別技術的錯誤識別率是千萬分之一,達到7位數密碼的防御能力,風控水平超過金融機構普遍采用的6位密碼。要知道,業內競品人臉識別錯誤識別率普遍為十萬分之一的水平,相當于5位密碼,低于金融行業風控水平。
此外,Linkface在銀行卡卡號識別、身份證文字識別、銀行單據票據文字識別服務等均實現業界大幅領先的識別率。而基于深度學習的活體檢測技術,能夠精準區分真人和照片以及視頻,防御各類非真人的人臉攻擊。
據了解,Linkface已先后為中國移動、中國銀聯、招商銀行、長城證券、國元證券、京東錢包等客戶提供專業技術服務。在實際金融應用中,Linkface的人臉認證系統經過3億次調用,成功攔截1,700萬次非本人人臉盜刷攻擊,為客戶減少9,400萬元以上的經濟損失,得到業界廣泛認可。
這不足為奇,過去幾年間,Linkface在深度學習領域已經取得了領先全球的研究成果。
據相關負責人介紹,Linkface使用的Deepid和GaussianFace模型,其主要優勢在于算法的先進性和海量數據集的訓練,目前該模型已經經過1.3億張人臉對比的訓練。Linkface基于深度學習的人臉檢測算法,在包括FDDB、PASCAL Faces、AFW Faces等多個全球權威的人臉檢測評測數據庫中,都達到了世界第一的水平。
值得注意的是Linkface成立于2014年底,其技術團隊卻在2015年的ImageNet大賽視頻分析領域戰勝了Google和Facebook登頂世界冠軍。這或許真正的速度與能量所在。
據介紹,下一步,Linkface將基于深度學習和大規模多維征信數據分析,打造新一代金融征信引擎。未來,還將深耕人工智能領域,不斷探索人工智能的無限可能,著眼于將人工智能應用到更廣泛的場景中,成為引領智能產業升級的新航標。
(新聞稿 2016-11-29)