馬云說，DT(Data technology)是下一個能引領時代變革的技術。通過云，通過大數據，將變革我們的生產方式，我們的一切。
阿里系旗下公司已經開始利用DT的分析能力、預測能力，更好了解用戶，預測用戶的行為，變革自己的業務，豌豆莢就是其中一例。
大數據+應用商店
今年，知名的第三方應用商店豌豆莢并入阿里巴巴。“這不是終點”，豌豆莢創始人王俊煜在宣布該消息時說。
“在新的行業背景下，移動應用商店未來可以和其它文化娛樂產品一起形成產品矩陣化，同時需要真正大數據。這些是豌豆莢升級發展的方向，這也是豌豆莢選擇阿里的最重要原因。”曾攜UC加盟阿里，后在阿里擔任多個要職的俞永福評價說。
事實上，豌豆莢也正在借助大數據和云計算技術，將移動應用分發引入4.0時期。
“傳統分發模式下，1.0、2.0和3.0情況下，分發基本是圍繞著列表，圍繞著庫集、分類等等。我想豌豆莢有一個最大的目標是要做內容，以及做內容的前置化，這需要背后數據的支持。”豌豆莢總經理張博說。
內容前置化：為打通商業場景鋪路
大數據+應用分發，具體會給傳統分發帶來怎樣的改變呢?
傳統的應用分發，排名前500名的應用占到了流量的半壁江山。下一個階段，是如何真正幫助長尾應用的分發，同時，從用戶角度讓用戶更便捷地找到所需要的應用程序。
結合中國應用分發市場，第一財經商業數據中心(CBNData)分析師王晴雯也提出了自己的看法：隨著IOS、Andriod等智能手機快速流通，中國應用商店市場迎來快速啟動期。應用分發平臺的發展與各家APP的應用量分發以及新應用產品研發有著密切的關系。根據研究的數據顯示，2016年豌豆莢的用戶對旅游出行、購物、新聞閱讀和運動健康類應用下載量上升，與去年同期相比，豌豆莢的用戶下載量排名前十的類目集中度上升，同時，聊天社交、視頻等其他內容分類新應用分發有所增加。用戶在App應用市場的日漸成熟，推動了產品的技術的發展。比如像豌豆莢，
從2013年開始探索移動內容搜索，志在打破信息孤島，把散落在手機已有app內文章、圖片和視頻都抓取串聯起來，說明大數據正在為應用分發平臺的效率提升發揮著作用。 “之前用戶大部分在應用商店，乃至于搜索，可能都是由搜索行為導致下載。我們所有的內容只是做了分類，做了垂直的引入，做了收錄而已。那么其他的應用該怎么辦?這是一個最大的問題。”張博說。
張博也引入了新的概念，把所有根據用戶的點擊、購買，以及他的走動、位置、評論等等行為生成的數據，重新統計、重新篩選，計算出來他在下一步要去做什么。“在知道下一步的情況下，我們希望跟更多的開發者和企業深度合作，將我們所有的流量，通過豌豆莢這個平臺，導入到直接內容前置化，流量變現上減少所需的轉化率。”
現在人們如果想了解APP的內容，還是需要去通過下載一個APP實現的。所謂“內容前置化”是指，將產品的內容進行前置的分發。比如，用戶可以通過一個頻道入口，或信息流頁面，了解產品的相關信息，使得用戶不用下載APP，就能體驗應用的部分內容和服務。
通過“內容前置化”，豌豆莢將對內容具有更好的把控，實現“千人千面”，為與其他商業場景的打通做好準備。
打通阿里大數據，實現精準分發
在并入阿里之前，豌豆莢在傳統算法上已經獲得了很多的數據;并入到阿里之后，豌豆莢會有其他內容方的合作資源去協同。比如，通過數據升級傳統的算法可以了解一個人在不同的時間、空間、地理位置上要去哪里，要去下載什么樣的應用，或者連接什么樣的內容。
應用分發平臺的最大目標之一，就是實現精準分發——如果給一個喜歡二次元的人推薦槍戰、或者紀錄片內容的APP，實質上這個推薦是無效的。
豌豆莢打通阿里大數據后，使得其能從多個維度去分析用戶的行為數據和需求標簽，并與APP的相關標簽進行匹配，進一步實現精準分發，使得豌豆莢更容易把合適的內容發給合適的人。
豌豆莢的案例，是“數據連接共贏”的最好注腳。孤立的數據難以產生倍增價值和協同效應。但是通過數據價值共享，可以打破數據源之間的藩籬。
12月8日，第一財經商業數據中心將聯合15家互聯網公司首次發布《2016中國互聯網消費生態大數據報告》。報告通過對15家互聯網公司大數據的綜合分析，描繪出以消費者需求為運行核心的互聯網消費生態圖景。該報告首次深入9大互聯網消費領域，通過各領域數據交叉分析，全景還原核心人群的互聯網消費特征，并通過數十個跨領域案例分析，探索互聯網消費生態中數據連通后的價值所在。
（新聞稿 2016-12-05）