近日，神策分析的1.7 版本正式推出“點擊分析”功能，采用可視化的設計思想與架構，簡潔直觀的操作方式，易于理解的分析流程將復雜的頁面分析變得更高效、更智能;配合神策分析所提供的多維分析，以全面視角探索數據價值，幫助運營人員揭示數據價值，實現科學決策。
下雨天，雨滴落在湖面形成漣漪，雨滴落下位置、大小、速度不同，且漣漪之間相互影響，讓湖面呈現不同的形狀……這如同訪客點擊網站頁面，頁面上元素(如按鈕、圖片等)的位置、元素之間的交叉影響都會造成不同的訪問體驗。
傳統的點擊圖能夠呈現湖面整體的波動效果，初步幫助企業衡量哪些元素對來訪者最有吸引力，從而改進網站交互和用戶體驗。然而，忽視頁面元素位置、元素間的交叉影響等因素，無法精準評估用戶與網站交互背后的深層關系。因此，在追求精細化網站運營的路上，企業對用戶點擊行為的可視化分析提出了更高需求，如：
如何任意維度篩選或細分用戶群體，在特定環境下對其作出針對性分析?
點擊分析過程是否高效、靈活、易用?點擊圖效果是否直觀?
改版后，如何評估新版本對用戶體驗的影響?一處修改，是否影響其他元素的點擊……等等。
神策分析上線“點擊分析” 三大價值深剖用戶點擊行為
近日，神策分析的1.7 版本正式推出的“點擊分析”功能，成為繼“行為事件分析”、“漏斗分析”、“留存分析”、“分布分析”、“用戶路徑”后的第六大分析模型。點擊圖以特殊高亮的顏色形式，顯示頁面或頁面組(結構相同的頁面，如商品詳情頁、官網博客等)區域中不同元素點擊情況，包括元素被點擊的次數、占比、發生點擊的用戶列表、按鈕的當前與歷史內容等因素。與市面流行的其他點擊分析工具不同，價值體現在三方面：
1. 支持事件(元素)屬性、用戶屬性的任意維度篩選下鉆，可隨時查看點擊用戶列表，滿足復雜的分析需求。
神策分析的“點擊分析”，支持展示單個頁面或頁面組的點擊圖，可選擇“只采集交互元素”或“采集所有元素”。同時，運營人員可以按照事件屬性和用戶屬性進行篩選，對特定環境下特定用戶群體對特定元素的點擊進行精細化分析。另外，支持查看頁面元素點擊背后的用戶列表，滿足企業網站的精細化分析需求。
2. 支持網頁內跳轉點擊分析，操作流暢，分析流程簡易、高效。
“點擊分析”支持網頁內點擊跳轉分析 -- 在瀏覽頁面點擊圖時，使用者能夠像訪問者一樣，點擊頁面元素，即可跳轉至新的分析頁面，且新的分析頁面自動延續上一頁面的篩選條件。如此在同一篩選條件下，運營人員可抽絲剝繭般完成網頁深層次的點擊分析，直觀、高效、易用的可視化分析，帶來與眾不同的數據查看體驗。
3. 配合其他分析模型，深度感知用戶體驗。
無法精細化地深入分析，會讓網頁設計與優化喪失了科學性。點擊圖呈現用戶喜愛點擊的模塊或聚焦的內容，是數據價值最上層表現。當“點擊分析”與其他分析模塊配合，交叉使用，將數據和分析結果以多種形式可視化展現，運營人員即可深度感知用戶體驗，如進行 A/B 測試，反復驗證優化效果選擇最優方案等。
應用一：企業官網改版
-- 篩選細分訪客，頁面優化有的放矢
企業官網是企業潛在客戶的指路牌。某 To B 企業官網運營人員，根據用戶的官網訪問時長、用戶行為路徑、活躍度、注冊與否等因素，將用戶細分為“單純瀏覽者”、“信息收集者”、“購買需求強烈者”三類。
在神策分析平臺上，運營人員事先按照自定義規則，將三類訪客進行用戶分群。接下來，在“點擊分析”功能模塊中，分別篩選出三類人群，并查看其頁面點擊情況。(注：以下配圖均以神策數據官網某版本為例。其中所涉及的數據，均為模擬真實應用場景下的虛擬數據)
1. 用戶群體之“單純瀏覽者”的點擊分析與優化方向
近 30 天，“單純瀏覽者”對官網導航欄的點擊情況
如圖1所示，該類用戶群體對“產品介紹”、“視頻”點擊率較高，這說明“產品介紹”、“視頻”是初來乍到的訪問者了解企業的“窗口”，而元素內容缺少“亮點”，導致訪問者不愿意花時間停留。因此可嘗試以下兩方面優化：
一方面，優化內容。讓產品價值、優勢、案例等內容盡可能醒目，以快速吸引瀏覽者注意;另一方面，在導航欄中嘗試增加社交因素。如建立論壇、設立產品博客，如此增強訪問者對官網的粘性，提高網站的活躍用戶數量。
2. 用戶群體之“信息收集者”的點擊分析與優化方向
近 30 天，“信息收集者”對官網導航欄的點擊情況
官網運營人員應該幫助該用戶群體確定購買意向。圖 2 顯示，“信息收集者”群體對官網導航條中“文檔”、“博客”興趣很高，而行業解決方案的點擊較少。事實上，行業解決方案是該類群體值得關注的價值點，由于點擊較低，可以嘗試將其調整至醒目位置，進行效果對比。
點擊“文檔”，直接跳轉文檔頁面并展示點擊情況
點擊率頗高的“文檔”欄目，哪類型文章最受鐘愛?運營人員可以直接點擊“文檔”自動進入“文檔”的點擊分析頁面，如圖 3;點擊數據表明，技術剖析、案例精選、業務場景分析的點擊率最高，運營人員可持續優化群體關心的“產品”、“博客”等產品展現形式和內容。
3. 用戶群體之“需求強烈者”的點擊分析與優化方向
點擊“申請試用”按鈕群體的點擊分析
值得一提的是，神策分析的“點擊分析”功能支持彈框的點擊統計。按照最初用戶分群的定義，此群體都點擊了“申請試用”按鈕，而圖 4 顯示只有 12.11% 的用戶最終提交。如此設計人員該反思：是否要填的注冊信息過多?而導致用戶點擊注冊而放棄提交。或者為了提升用戶的試用體驗，可嘗試將幫助中心、在線客服等幫助鏈接附在顯著位置，使用戶在整個試用過程中能隨時得到幫助。
應用二：電商界面的優化與改進
-- 配合實時多維分析，驗證方案科學與否
神策分析“點擊分析”功能對于相同結構的網頁，如商品詳情頁、購物頁面、博客文章等，提供了統一、便捷的點擊分析方式。以商品詳情頁的優化為例，產品人員可以 URL 規則建立了一個頁面組，并選擇任意一個商品詳情頁作為背景展示點擊情況。
該網站中商品詳情頁的點擊圖情況
注：圖片所涉及的數據，均為模擬業務應用場景下的虛擬數據
通過上圖可以看到：
1. 用戶在該頁面頻繁地點擊商品的圖片，和已購買的人數。
顯然，用戶在購買前希望了解更多的商品信息，尤其是圖片、已購買用戶的評價，進而決定是否下單。然而，在更深入分析頁面時發現，商品圖片只有 1 張且不支持查看大圖，又無法查看用戶評價。通過查看網站的歷史數據，每天大約有 50% 的用戶來瀏覽的都是這樣的商品詳情頁。因此為了優化目標頁的用戶體驗，可以：
(1) 要求商家發布商品時必須上傳不少于 3 張照片;(2) 支持所有類型的商品詳情頁都有已購買者的評價露出。
2. 從商品詳情頁的點擊圖中，右側邊欄中“我的心愿單”這個按鈕被用戶，尤其老用戶點擊率很高。以此為參考，為頁面改版找到一些方向：在合適的位置新增“加入心愿單”按鈕。
改版后，產品人員再次通過點擊分析工具評估效果時發現，“加入心愿單”按鈕的點擊率達到 30%，而“立即購買”按鈕的點擊率只下降了 1%，圖略。說明這次改版對“立即購買”按鈕的點擊率的沖擊程度不大，并不會影響頁面的最終轉化。
“加入心愿單”是否對用戶轉化造成影響?產品人員可在神策分析平臺上，通過用戶路徑“加入心愿單”操作的頻率和人數，或者通過留存率判斷用戶粘性的強弱變化。
通過漏斗分析功能，查看改版后的總體轉化率
改版后客戶的轉化率為 3.17%，可與改版前的轉化率相比，若變高，則說明此次是一次比較成功的改版。如此判斷“加入心愿單”是否是用戶真實存在的需求，是否能對增加用戶忠誠度產生貢獻。
(新聞稿 2017-05-19)