2017年1月6日，由江蘇省互聯網金融協會主辦、南京財經大學付融寶普惠金融研究院和南京麥芽金服數據科技有限公司承辦的“江蘇省金融科技創新發展高峰論壇暨江蘇金融科技研究中心揭牌儀式”活動在南京新華傳媒酒店舉行，論壇主要圍繞“金融科技能不能顛覆金融服務”、“區塊鏈與大數據在金融科技中的運用”、“大數據在金融科技的表現和實踐”等話題進行了深入探討。
圖為麥芽數據創始人梁振邦發表演講
“數據在金融科技時代的作用就好比石油在工業時代的作用。”付融寶董事長、麥芽數據創始人梁振邦結合創業經驗對大數據在金融科技方面的應用成果進行了詳細介紹。
據了解，麥芽數據和理財平臺付融寶均隸屬于中地集團金融板塊，都在積極布局金融科技、加速科技驅動。付融寶打造的是金融信息中介服務平臺，在大數據方面的應用主要是個性化定制的智能投顧服務，借助互聯網人工智能、大數據分析等技術，結合投資人的財產狀況、風險偏好、風險承受力、理財目標等因素，通過一套搭建好的數據模型和后臺算法，付融寶為投資人提供科學的資產配置和服務。
作為金融科技公司，麥芽數據則專注國內金融領域，以大數據技術輸出為核心業務，圍繞業務的上下游，打造大數據產業鏈，目前已完成了大數據系統、云風控系統和好信用平臺的基礎建設，為集團金融板塊創新迭代提供了強大的技術支持，將來主要為網貸平臺、消費金融公司、銀行機構輸出大數據服務、風控管理、資產資金對接和精準營銷服務。
最受金融圈矚目的是麥芽數據獨創的大數據信貸決策系統，以科技創新為驅動，融合了諸多新興技術，已得到了超過10億+放貸量驗證。總體說來，麥芽數據搭建一套大數據信貸決策系統，涉及眾多金融科技的細分技術，結合大數據挖掘、大數據分析技術對數據進行的收集和分析，通過大數據征信、生物識別、交叉驗證進行反欺詐識別，借助量化風險模型、機器學習實現快速的決策和審批，利用移動計算體系、云計算提升服務速度，形成秒級決策。
更值得一提的是，麥芽數據創造性的融入了本土元素和心理學分析。梁振邦認為，當前國內的大數據風控體系多數以美國為藍本，而中美兩國金融環境、征信體系差異較大，在具體量化操作時更要結合國人的性格特色、文化背景、行為習慣等等本土化的因素。麥芽數據的大數據深度信貸決策引擎，拓寬了數據維度和變量，從500多個維度對數據進行分析和決策，同時結合心理學中的行為分析學，對數據層層剖析，降低人為因素的干擾，提高風險評估、分析、預警能力和運作效率。
對于加入行為分析學這一創新舉措，梁振邦表示，數據并不是簡單的字面意思，而是與人相關的行為，可以真實的反映出借款人當時的心理活動、生活現狀、行為目的等。麥芽數據的風控模型便是將借款人的行為層層剖析轉化為欺詐指數和風險級別。麥芽數據的這套創新風控體系引起業內的廣泛稱贊，主要源于其科技創新思維。
江蘇省互聯網金融協會秘書長陸岷峰博士指出：“金融科技是隨著互聯網、大數據、智能化等技術的發展,與金融日益深度結合的產物,其主要在于用科技來驅動金融。從2017年開始，金融科技公司的競爭進一步加劇，數據與技術的爭奪將成為金融科技公司廝殺的主戰場，同時比拼也將向人工智能、區塊鏈等科技縱深方向開進。”
金融行業的每次變革都與信息技術發展密切相關，大數據的運用正在對金融行業產生深遠影響，同時區塊鏈技術的引進將進一步改變金融行業的生態格局。根據麥芽數據規劃，下一步也將借助區塊鏈技術，將大數據體系架構與區塊鏈整合起來，可以形成新的技術體系，推動互聯網從“信息”向“價值”的轉變。
梁振邦強調：“只有科技才是金融創新的唯一出路，金融行業未來創新的趨勢，也是在新科技與專業性中尋求平衡與發展。”
(新聞稿 2017-01-06)