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人工智能行業白皮書 世紀晟專注深耕人臉識別發展

上傳:dyj82     來源:信息存儲服務     日期:2017-11-16

[摘要]  
   2017年11月14日,全球領先的移動互聯網第三方數據挖掘和分析機構權威iiMedia Research(艾媒咨詢)權威發布《2017年中國人工智能行業白皮書》。本次白皮書主要針對當前人工智能市場行業現狀、用戶行為展開分析,同時對人工智能行業未來發展趨勢進行了深入探討
 
[正文]    

   2017年11月14日,全球領先的移動互聯網第三方數據挖掘和分析機構權威iiMedia Research(艾媒咨詢)權威發布《2017年中國人工智能行業白皮書》。本次白皮書主要針對當前人工智能市場行業現狀、用戶行為展開分析,同時對人工智能行業未來發展趨勢進行了深入探討。

  一線城市已形成行業發展集群 2020年產業規模將突破1500億元

  iiMedia Research(艾媒咨詢)數據顯示,35.7%的人工智能創業公司位于北京,另外在深圳、上海、廣州這三個一線城市也聚集了超過四成的人工智能創業公司。艾媒咨詢分析師認為,人工智能是高度知識密集型的產業,北京的人才、技術、產業、資本等環境都優于其它地區,是人工智能的創業重鎮。共有81.8%的人工智能創業公司分布在有豐富技術、硬件和產業資源的北上廣深。人工智能產業將形成以北京為絕對核心,一線城市上海、廣州、深圳為重點的地理布局。而從創立年份看,iiMedia Research(艾媒咨詢)數據顯示, 25.7%的人工智能創業公司成立于2015年,2017年截至10月份人工智能創業公司數量就與2015年整年相當。艾媒咨詢分析師認為,從2014年起,中國人工智能產業的創業潮開始興起,2015年是名副其實的人工智能創業年,涌現了相當一部分優秀的創業公司。2016年資本市場回歸理性,但人工智能創業熱情并沒有太大的減退,2017年尚未過去,人工智能創業公司數量已經與2015年整年相當。隨著產業環境越趨成熟,還有國家整理支持力度的持續加強,人工智能創業潮有望再次涌現。

  雖然中國人工智能產業起步相對較晚,但國家及企業都十分重視其發展,國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》提出,到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步,核心產業規模超過1500億元,到2025年人工智能核心產業規模超過4000億元,到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平,核心產業規模超過1萬億元。目前中國人工智能技術研究與運用正處于高速進步期,隨著科技、制造等業界巨頭公司布局深入,以及眾多垂直領域的創業公司不斷誕生和成長,人工智能產業級和消費級應用精品將相繼誕生,滿足市場的需求。

  “人工智能+”造就行業潛力 世紀晟緊跟人臉識別領域發展

  人工智能創業公司數量快速增長的前提條件是需求的真實存在,人工智能的參與使生產效率提高,生活質量提升。人工智能被廣泛運用在教育,醫療、金融、機器人和安防等領域。iiMedia Research(艾媒咨詢)數據顯示,從目前來看,計算機視覺領域擁有最多創業公司,占比17.7%,緊隨其后的是服務機器人領域,占比15.0%,而排名第三的是語音及自然語言處理領域,占比9.7%,智能醫療、無人駕駛、機器學習等也是相比比較熱門的領域。艾媒咨詢分析師認為,計算機視覺技術是人工智能的重要核心技術之一,可應用到安防、金融、硬件、營銷、駕駛、醫療等領域,而目前我國計算機視覺技術水平已達到全球領先水平,廣泛的商業化渠道和技術基礎是其成為最熱門領域的主要原因。

  而在計算機視覺技術中,人臉識別作為一個重要的范疇,則更是走在行業風口的最前端。其中廣東世紀晟科技有限公司在成立以來始終深耕人工智能人臉識別領域的發展,致力為人工智能深度學習方面提供芯片級的高性能解決方案。目前世紀晟的3D人像識別平臺已突破十億級靜態比對,領先于國內千萬級的平均水平。同時動態人像系統整合人臉跟蹤捕捉和識別、實時布控、過往路人軌跡查詢等功能,已為公安部建設15億人像庫的識別檢索系統。其系統廣泛應用于居民區、商業區、火車站、地鐵站、快速公交站、機場、海關、商場出入口等人流密集區域。艾媒咨詢分析師認為,由于人員的高度流動,社會環境日趨復雜,治安管理無法及時掌握人員的真實信息,為社會安全埋下隱患;因此人像識別在安防領域應用廣泛,世紀晟集人像識別領域高端人才和技術優勢在安防領域扮演重要角色。

  大數據驅動產業發展 智能化水平將持續提升

  人工智能的水平建立在機器學習的基礎上,除了先進的算法和硬件運算能力,大數據是機器學習的關鍵。大數據可以幫助訓練機器,提高機器的智能水平。數據越豐富完整,機器辨識精準度越高,因此大數據將是各企業競爭的真正資本。艾媒咨詢分析師認為,大數據是人工智能進步的養料,是人工智能大廈構建的重要基礎。通過對大量數據的學習,機器判斷處理能力不斷上升,智能水平也會不斷提高。未來人工智能的智能化程度將繼續提升,轉向依賴神經元技術發展。神經元技術模仿大腦架構技術,能大幅提高計算機的思維和響應能力。人造神經元技術可以顯著提高人工智能的學習能力,人工智能設備可以像人一樣感知周圍環境,相互之間進行交流。人造神經元技術若能有所突破,將給人工智能的發展帶來質的飛躍,有望助力人工智能更接近人類。

   (新聞稿 2017-11-16)


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