Rebecca是一名資深旅游愛好者，每年都會計劃3-4次的出境游，同時對景點人文環境、自然風景、酒店環境、綜合性價比要求都很高。又到了春季出游季，這天當Rebecca在某網站搜尋戶外出行裝備時，一則圣地亞哥-德孔波斯拉特徒步旅行主題出游廣告吸引了她。低調獵奇的徒步路線，濃縮了西班牙自然風光，雪山山脈，原始森林，村莊城堡等諸多精華看點，契合全程旅行的配套攻略展示，整個推薦風格調性、行程、食宿、價格等多維度內容完全符合她的要求。于是，Rebecca的一場最初由廣告推薦驅動的出游計劃就這樣開始了。
沒錯，上述場景就是NOX夜神團隊“知識型投放”的應用情境。對于傳統程序化廣告投放而言，當Rebecca在搜索戶外裝備時，很可能會收到一堆同級別同等價位梯度的精品戶外裝備推薦。而對于更加精準的“知識型投放”而言，解鎖出的信息就不僅僅是這些了。在NOX夜神團隊的“知識型投放”系統中，當Rebecca搜索戶外裝備時，投放系統依據習得知識判斷出Rebecca的最終需求，并最終達成精準投放。程序化廣告“知識型投放”時代，用戶所見即所想，智能分發逐漸變得更加簡單。那么，究竟什么是“知識型投放”？
基于大數據、深度學習的 “知識型投放”
程序化廣告交易發展至今日，需求方對流量的選擇和控制能力達到了極致，對需求方來說技術和算法的挑戰也相當大。數據驅動、計算導向越來越成為在線廣告市場的重要前進動力，伴隨著AI技術的發展，“知識型投放”在程序化廣告交易亟待升級的背景下應運而生。有別于傳統粗放式程序化廣告投放，“知識型投放”在大數據、深度學習、大計算的驅動下，透過大規模訓練建立的深度神經網絡讓程序化廣告投放變得更加智慧。
數據管理的4個階段
大數據時代，數據管理分為數據采集、信息整理、信息提煉、和智慧判斷4個階段。而程序化廣告投放發展到知識型投放階段，對數據的處理能力已從基礎的數據收集、信息整理、簡單信息提煉，發展到高效信息歸納、智慧洞察判斷階段（當然，這個過程中要賦予人的經驗與智慧）。
數據高LTV 的“知識型投放”
隨著技術升級，更多數據源得到有效聚集，更多數據維度不斷增加，企業大數據庫價值得到了極大提升。在“知識型投放”分發網絡中，海量用戶的多維度標簽被做成智能神經網絡中的眾多神經元，神經元與神經元之間的有效關聯，通過智能算法產出“知識類”的結論，通過智能判斷，最終形成宏觀投放策略應用于后續的精準定向廣告投放，并幫助廣告主在營銷之前做好預算和整體投放計劃。
在NOX知識型投放分發網絡中，這些“知識類”結論包括：使用電商應用的女性在泛娛樂App的接受率低于平均，但ARPU遠高于平均；安裝過3個以上資訊類 APP 的，年齡在20-30歲之間的用戶使用直播類應用的概率小于5%，這是一個典型的學習型和泛娛樂型用戶的關聯； A 和 B 國家都屬于一個民族或者語言體系，AB 兩個國家90%以上的用戶模型都相同，從而可以參照著來投放廣告••••••相比傳統程序化廣告投放通過固定標簽圈住某一類用戶，給這類人批量推送相同廣告，讓用戶在恰當的使用場景得到恰當的推薦內容，用戶接受度將變得更高，廣告投放也將變得更加精準。
精準差異化“知識型投放”vs粗放同質化“傳統程序化投放”
相較于傳統粗放式程序化投放受限于用戶賬號、手機綁定，簡單標簽驅動等因素，“知識型投放”無疑在提升數據生命周期、用戶數據生命周期、廣告精準度、用戶粘性等諸多方面，擁有較大優勢。
舉個例子，用戶在某門戶網站上瀏覽汽車后，傳統程序化廣告投放會分析出這類用戶的畫像，比如年齡在30-40歲左右，有老婆，男••••••之后會圈住具有這批標簽的一批用戶，參考概率模型給他們集中大量投放汽車廣告。但是這批用戶中有的人喜歡高檔車，有些人受限于經濟能力，只能負擔中低檔車，有人純粹就是賣車的經銷商，有的人可能已經買車了，如果在其 Feed 流中持續出現賣車廣告，勢必會引起用戶反感。
而在NOX的“知識型投放”系統中，首先會依據多維度神經元關聯神經網絡分析用戶的 APP 安裝列表，比如探測出瀏覽過汽車的用戶曾經安裝過買花類 APP，又安裝有職場社交類 APP，說明該類用戶可能是個初入職場的、想給其女朋友買花的學生，并沒有足夠的經濟能力支撐其入手高端車，最終依據知識型投放模型給其定向推薦一些中、低端車廣告。
“知識型投放”對比傳統程序化投放
毫無疑問，“知識型投放”精準差異化投放時代，ROI和用戶數據LTV將得到極大的提升。而據NOX旗下廣告平臺AiadMobi的部分游戲廣告主表示，通過長時間投放LTV的監測和ROI的計算， 在AiadMobi平臺獲得的流量價值是在其他平臺的2倍左右。
當然，就目前全球在線廣告發展現狀而言，知識型廣告投放高度依賴于人工智能技術的發展，在投放過程中仍要被賦予人的經驗與智慧。在未來某一天，當機器學習進化為深度自主學習，“知識型投放”將變得更加智能。但無論如何，隨著用戶獲取成本在2017年攀升至新的臨界點，2018年移動應用廠商們之間的廣告投放戰役將愈演愈烈。而在AI加碼在線廣告投放的新時代，“知識型投放”爆發期正式來臨。
(新聞稿 2018-01-12)