我國正成為崛起中的AI強國
我國是公認的AI大國，中國在人工智能領域有1354家企業，2017年投資總額超過622億元，相比2012年的6億元翻了上百倍。中國媒體把2017年稱為“AI年”，云從科技則是人工智能從學術進入產業、普及應用的典型企業。
2018年2月7日，云從科技正式宣布推出“3D結構光人臉識別技術”，新技術相較以往的2D人臉識別及以紅外活體檢測技術的上有了非常大的飛躍。在安全性、識別精度、識別速度方面都得到大幅提升，不僅在千萬分之一誤識率下能達到99%以上的準確率，還將速度由1-2秒縮短到毫秒級，更是能防御面具、視頻等欺詐手段。
此前，這種技術廣泛應用在iPhone X上，2017年10月，媒體曾宣稱Face ID 技術領先其它手機廠商兩年半。
2016年5月份，云從科技已有的大量金融級應用，包括刷臉取款，刷臉購物急需性能更強的人臉識別技術支持。當時云從科技就開始著手結構光技術的研究。
新技術的發布，打破了蘋果Face ID的壟斷，實現了全球頂尖技術的國產化。標志著云從科技繼續引領計算機視覺技術的發展及中國終于可以突破3D結構光人臉識別技術的壁壘，今后國產技術將全面應用于手機，電腦，機具，設備，家電等各行各業，打破先進技術壟斷。
外資為主，國內廠商奮起追趕
結構光技術的壟斷，導致在iPhone X及Face ID發布半年后仍然沒有國產手機產生能夠在軟硬件上達到iPhone X一樣的效果。
目前結構光產業鏈一流供應商仍然被蘋果鎖定，包括整體方案商PrimeSense(2013年以3.45億美元收購)，核心部件VCSEL、DOE、WLO、Fliter中的一流供應商皆在與蘋果做試樣。目前國內廠商在Fliter、模組方面具備較強實力，但在VCSEL、DOE、WLO、IR CIS、3D圖像處理芯片、核心算法方面能力欠缺。
云從科技“3D結構光人臉識別技術”的發布正好彌補了聯合了核心算法、Fliter、模組，使得IR發射模組、IR接收模組、3D圖像處理IC得以以算法為中心聚攏產業，實現產業提升。
據悉，云從科技全新“3D結構光人臉識別系統”基于“飛龍II”深度學習結構光算法與3D結構光深度攝像頭，能夠利用結構光設備同時獲取場景的彩色、紅外、深度圖片，并對場景中的人臉進行檢測分析，形成3D人臉圖像的技術
結構光聽起來很高大上，但實際上也很好理解，工作時相關器件會投影具備一定結構的光，比如亮滅相間的條紋光線，如果打到平面上，那么反射回來會是原樣粗細的條紋；
而如果打到不規則物體上，那么反射回來就會時條紋就會發生變化，然后根據計算，就能得出物體的結構。
AI國家隊，專注推動中國AI產業化
包括美國、歐盟、日本等發達國家均高度重視人工智能標準化工作。無論是美國發布的《國家人工智能研究與發展策略規劃》，還是歐盟發布的“人腦計劃”，或是日本實施的“人工智能/大數據/物聯網/網絡安全綜合項目”，均提出圍繞核心技術、頂尖人才、標準規范等強化部署，力圖搶占新一輪科技主導權。
云從科技成立于 2015 年 4 月，是一家孵化于中國科學院重慶研究院的高科技企業，專注于計算機視覺與人工智能。
目前，云從科技是中國銀行業人臉識別第一大供應商，包括農行、建行、中行、交行等超過100家 金融機構已采用公司產品。
在安防領域推動中科院與公安部全面合作，通過公安部重大課題研發火眼人臉大數據平臺等智能化系統，公司產品已在 24 個省上線實戰，引領了公安行業戰法變革。
在民航領域，已經與中科院重慶院合作覆蓋全國80%的樞紐機場。
圍繞當前AI標準的制定，云從科技不僅已經參與到人臉識別國標、部標、行標的起草與制定，還參與了智慧城市、銀行自助機具等相關細分行業標準制定。
2017 年3月，國家發改委確定云從科技與百度、騰訊、 科大訊飛，承擔國家“人工智能”基礎項目重大工程—— “人工智能基礎資源公共服務平臺”建設任務。
2017年11月，云從科技宣布完成5億元B輪融資以及獲得20億元人民幣政府資金支持，2018 年1月，國家發改委確定云從科技承擔國家“人工智能”產業化項目重大工程—— “人臉識別系統產業化應用平臺”建設任務。已在北京、廣州、上海、成都、重慶、沈陽、烏魯木齊、昆明等城市成立分部。
在未來，計算機視覺的運用領域涵蓋了幾乎絕大多數社會的基礎建設，而作為一家典型的 B2B 企業，有著優秀的產品思維。在計算機視覺底層技術打包解決方案的標準化的定制上，云從始終能夠深入不同行業并把產品不斷細化，也由此獲得了一批如英偉達、中國移動、銀聯、中國銀行、工商銀行、建設銀行、農業銀行、交通銀行、北京首都機場、上海虹橋機場、重慶市公安局、瓊海市公安局等一系列大客戶。
（新聞稿 2018-02-07）