“中國人工智能將趕超美國？”這并非危言聳聽，據最新一期英國《經濟學人》雜志撰文稱，由于擁有人才和數據優勢，加之創業公司和BAT的大舉投入，以及政府的大力支持，中國可能會在人工智能領域逐步趕超美國。
根據文章中的描述，中國在某些人工智能領域的地位僅次于美國——甚至已經超過美國。而值得一提的是，中國的互聯網金融最有可能率先在人工智能方面趕超美國。
此言不虛，因為與其他領域相比，中國擁有全球規模最大的互聯網金融市場。在由互聯網金融巨頭借貸寶、京東金融等參加的劍橋全球金融年會上，國際貨幣基金組織（IMF）代表Stijn Claessens在其演講中指出，在Fintech全球信貸市場上，中國的規模穩居第一。僅在2015年，中國網絡借貸成交額達到了997.23億美元，而美國為343.74億美元，創新金融起源地的英國全年交易額為41.64億美元，約為中國的4%。
中國互聯網金融企業第一次與人工智能觸電是在2015年，而最早被使用的人工智能技術則是“人臉識別”。為什么呢？在互聯網金融崛起的早期，做線上信貸的互金機構急需解決一個難題：后臺怎樣識別出“你就是你”。
“人臉識別”恰恰突破了這一技術難題。人臉識別，顧名思義就是以人臉特征為基礎，對輸入的人臉圖像進行識別，與已知的人臉進行對比，進而識別每個人臉的身份。2015年，借貸寶平臺上線，這是全國第一家采用“人臉識別”技術的互聯網金融企業。
借貸寶的這次嘗試，迎來了互聯網企業的“刷臉時代”。緊接著，支付寶宣布上線人臉登錄功能，用戶可以用“刷臉”取代賬號密碼，來登錄支付寶；百度發布百度錢包時提出了“拍照付”、“刷臉付”等功能；騰訊公司主導“微眾銀行”的第一筆貸款業務，也是通過人臉識別技術發放。
不過，刷臉還是人工智能1.0時代的產物，隨著技術的升級，人工智能給互聯網金融帶來了，更多的想象空間。借貸寶技術副總裁張耀華表示，“隨著用戶規模的擴大，人工智能將在全方位的向互聯網金融的多領域中滲透，諸如智能投顧、反欺詐系統、精準營銷、智能投放等等。”
如果這些人工智能的項目，能夠一一進行落地，這將是一個巨大的市場。據烏鎮智庫測算，2012至2016年，中國人工智能公司獲得26億美元資金。就在不久前，曾為京東金融、借貸寶等互聯網金融企業提供人臉識別技術的AI企業商湯科技，完成了4.1億美元的B輪融資，創下全球人工智能領域單輪融資的最高紀錄。
在中國，人工智能能夠得以快速發展的另外一個因素則是龐大的用戶群。《經濟學人》的文章稱，數據是人工智能最重要的“原料”，真正讓中國與眾不同的在于它數量龐大的網民：總數約為7.3億。
互聯網金融的規模同樣十分龐大，麥肯錫咨詢公司公布的一份報告顯示，中國互聯網金融用戶人數超過5億，躍居世界第一。據了解，在中國目前的互聯網金融巨頭中，螞蟻金服的實名用戶注冊數達4.5億、借貸寶的用戶規模達1.38億、京東金融的用戶規模也超一億。
“互聯網金融用戶構建了一個龐大且復雜的網絡體系，每個人都是這個網絡體系上的一個點，人和人之間自然就構成了一條條的線。”借貸寶技術副總裁張耀華就表示，龐大的用戶群，決定了必須要引進人工智能技術，保障整個風控體系的安全。
（新聞稿 2017-07-18）