日前，中國人民銀行正式印發金融科技發展三年規劃，讓金融科技再次成為熱點話題，其中提到的人工智能在金融領域的應用前景讓業內再次引發了討論。隨著人工智能、大數據在精準營銷、防范風險等多場景的應用，科技技術的應用在金融借貸中貸前反欺詐、貸中監測、貸后催收等領域均已發揮了積極的推進作用。
作為一家科技驅動型金融科技企業，優卡科技在企業發展的兩年多中深耕大數據風控等科技技術。企業認為，風險管控是金融業務開展的前提，在未來很長時間內，金融科技企業利用好自身在科技領域的優勢，將能極大的滿足市場的需求。隨著大數據技術越來越成熟，優卡科技目前已經實現基于海量數據進行用戶畫像分析，能夠為金融機構提供精準的用戶決策。
從應用場景出發，優卡科技在用戶產生貸款申請行為時即能通過自身積累以及與合規數據機構的合作，快速調取分析用戶數據，以社交行為、消費行為等對用戶做出精準的信用評判。以往在央行系統里面沒有征信報告的人，如藍領工人、學生、自由職業者等，現在均可通過優卡大數據征信得到信用評估，從而享受金融服務。
經過兩年多的發展，優卡科技以其強有力的大數據風控幫助超千萬用戶獲得了金融服務，同時也為金融合作伙伴完成了前置風控等用戶初篩，幫助市場雙方形成了有效溝通搭建，真正落實了缺少擔保抵押的普惠金融要義。
在技術研發方面，優卡科技除專注于大數據征信以外，也在著手布局人工智能風控，后臺研發包括基于機器學習展開的自動提取數據深層特征、提高風控模型與數據的匹配度、加快風控模型迭代速度和無監督機器學習反欺詐等，用戶前端優化體驗則開始局部人臉識別、語音識別、情緒識別等能提升用戶數據性和體驗感的消費金融場景。
優卡科技相關負責人表示，隨著越來越多普通消費者與金融發生聯系，金融業務中的消費者體驗變得日益重要。“消費信貸市場雖是一片藍海，但市場競爭已經越來越激烈，優卡科技將會分別在B端和C端繼續展開細分領域深入研究，以大數據、人工智能、云計算等先進科技技術的綜合運用，提升企業服務效率，促進行業發展。”
（新聞稿 2019-08-29）