數據整合服務系統是一個數據匯聚點，或者說是一個集散中心。它把從多個來源和生產應用獲取的各種各樣的數據整合在一起，為數據加載到EDW做好準備工作。為了達到“一小時以內”或“五分鐘以內”的“服務級別”目標，原始數據的傳送必須是“保障傳送”，以確保傳給數據整合中心的數據沒有出現丟失且一切都是準時完成。數據整合服務系統還必須對數據進行迅速清洗，否則不準確的數據將會降低決策質量。它必須刪除重復數據，分析姓名和地址，并且將“代碼”轉換成更易理解的值。而所有這一切與多個數據流或持續或間歇式地加載至數據整合服務器必須是同步進行的。
決策庫系統 (數據倉庫和數據集市) 需要以盡可能快的速度加載數據及提供數據。這一點是較難實現的, 因為數據加載會消耗整個EDW服務器的容量，從而導致一線員工和后臺員工無法進行訪問。因此對一線及后臺用戶來說，系統在數據加載的時候其系能是非常糟糕的。然而在2002年左右，Teradata開始提供實時數據加載程序以及混合工作負載管理工具來解決上述問題。所謂混合工作負載管理，即根據業務規則在數據倉庫內對各項任務進行優先排序。這使得企業可以把最高優先級分配給呼叫中心的員工，而報表優先級列于其次，數據加載優先級最低。這樣，在系統順利處理數據加載任務的同時，報表也能很快得到處理，而呼叫中心的運營將是最快速的。
接下來，決策服務系統對EDW數據進行攫取、重新格式化和分析，并將其提供給一線用戶。由于一線用戶沒有時間仔細閱讀報告，因此需要的信息必須簡短，而且是針對具體的商業任務的。這也就意味著將分析信息提供給整個知識網絡：BI儀表盤、員工門戶、移動設備以及現代“組合型應用”。由于目前接近50%的IT開發項目都是組合型應用，EDW和決策服務的功能必須適用于那些開發工具和應用。這樣就能在任意一個業務流程里提供分析洞察力：普遍化商業智能。
有了普遍化BI，企業終于可以激活那些存儲在海量數據庫里的數以TB計的被動數據。他們可以幾秒而非幾個小時的網速將知識迅速轉換成經濟價值。他們能夠為各項業務帶來無限的適應性，創造如同其集中式數據庫功能一樣真正可持續的企業競爭優勢。
(新聞稿 2009-08-27)