今天的企業級數據倉庫(EDW)—— 高端分析計算平臺 —— 在未來將會繼續提供強大的戰略分析功能。然而，操作型數據倉庫將會成為數據庫驅動洞察力的最新趨勢。操作型數據倉庫具備包括實時制定運營決策以及戰略數據挖掘在內的許多新功能。業界對這一類實時集中式數據倉庫的使用需求一直在不斷增長，而且更趨多樣化。對于這一新方法，人們通常稱之為普遍化商業智能(PBI, Pervasive Business Intelligence)。
普遍化BI并非未來的愿景，它早已經成為現實。通過部署PBI，那些最優秀的企業將知識管理水平提升到了新的高度：即主動式知識管理。不久，被動式知識管理時代將一去不復返。普遍化BI可以幫助那些用全景視角與客戶和企業真正互動的員工快速實現知識管理能力的優化，為其提煉出可指導行動的戰術智能從而獲取有形經濟價值。
精通業務和IT技術的夢想家希望立即就能受益于普遍化BI，于是他們開始了創造性的探索工作。因此，在2001至2002年間，很多企業都通過各種途徑提升了將數據載入EDW以及從EDW中提取數據的速度。這些夢想家成功地在他們的POS機、航空公司登機口服務人員、網站、呼叫中心以及其他許多一線用戶與EDW之間建立了直接聯系。正當企業IT部門繼續向前沖鋒的時候，軟件供應商也在同一領域發現了改善產品的契機。于是，IT專家和IT廠商建立共生關系，合作研發實時技術。
他們是如何做到的呢？被攻克的障礙又是什么呢？首先，三種技術子系統亟待改善。其次，IT部門需要新的設計和流程。
這三種技術子系統 —— 數據整合服務、決策庫和決策服務 —— 組成了信息供應鏈的一部分。首先，原始數據要進行轉換和清洗。接著，這些數據會被重新包裝、存儲及再次重新包裝。最終，這些數據在經過分析之后就會被發送出去。