十二屆人民代表大會四次會議召開在即，作為全國人大代表，今年科大訊飛董事長劉慶峰帶來了五項建議，聚焦人工智能、教育、雙創、無人機、金融等科技前沿與社會熱點。下面將一一解讀！
加快推動“人工智能”產業發展
關鍵詞：中國腦計劃 人工智能 產業化
劉慶峰在“加快推動人工智能和中國腦計劃，建立國家人工智能綜合試驗區，推動產業轉型升級的建議”中認為，人工智能關系著國家未來發展的前景，是國際競爭力的體現之一。從目前來看，中國在人工智能領域擁有難得的核心技術和產業基礎，例如科大訊飛自90年代中期以來，在歷次的國內外語音合成評測中，各項關鍵指標均名列第一、國際語音識別大賽（NIST）三連冠、國際口語機器翻譯評測大賽（IWSLT 2014，NIST 2015）第一，并且在全球范圍了率先實現了大規模的產業化應用。但現階段國內相關產業的研發投入和規模還較為有限，也缺乏整體的統籌規劃，難以形成合力。
面對這樣的現狀，劉慶峰在建議由科技部牽頭加大對人工智能和中國腦計劃等基礎研究的支持力度，建立人工智能國家實驗室，國家發改委和財政部予以項目立項和經費支持；同時由工信部和國家發改委聯合推動在中國語音產業基地的基礎上建立國家人工智能綜合試驗區，在關鍵共性技術上實現突破，建立人工智能開放平臺，在行業推廣應用上實現創新，構建人工智能相關應用標準和法規體系。
用教育大數據促進個性化教學
關鍵詞：教育信息化 大數據
劉慶峰在“建立國家教育大數據，促進師生個性化教與學，提升教育質量的建議”中認為，從“十二五”以來，隨著國家投入和關注的加大，教育信息化水平達到了新的高度。面對建設學習型社會的要求，如何著眼未來，通過信息化和數據化深化教育教學改革進一步解決教育的深層次問題，成為了未來“十三五”階段的中心環節。
從現在的成果來看，大數據技術正不斷對社會各個領域產生深刻影響，國內人工智能的發展也方興未艾，例如科大訊飛牽頭的類人答題機器人項目已取得了很多階段性成果，他的口語翻譯水平已滿足英語六級要求，并在國際機器翻譯評測（IWSLT2014，NIST2015）等大賽中奪得冠軍，同時口語作文評測機器已可替代老師進行自動評測。
面對這樣的現狀，劉慶峰建議由教育部牽頭會同國家發改委與財政部共同推動建立國家教育大數據，并予以專項資金支持，同時加大國家教育大數據應用與推廣，促進師生個性化教與學，提升教育質量。
無人機監管規范化
關鍵詞：無人機 立法
劉慶峰在“將無人機監管列入《民用航空法》，推動無人機產業依法健康發展的議案”中關注到現在國內無人機產業的迅猛發展，無人機產業的無序化繁榮帶來了諸如黑飛事件、誤闖軍事禁區等對國家安全和社會秩序造成嚴重威脅的情況。放眼國際，無人機發展的初期都出現了一系列的問題，例如美國在2013到2015的兩年間，共發生了327起無人機與民航飛機的“親密接觸”時間。從實踐的角度來看，中國迅猛發展的無人機產業和市場需要相應的法規支持，基于美英法日等國的通行規定，借鑒他們的經驗將無人機監管列入《民用航空法》，加快對無人機行業立法的需求迫在眉睫。
面對這樣的情況，劉慶峰建議在《中華人民共和國民用航空法》（2015年4月24日修正版）的基礎上新增“民用無人機航空管理”章節。其中內容涉及民用無人機的法律屬性；民用無人機的登記管理；民用無人機的適航標準和民用無人機的準入條件和監管規范。其中無人機的適航標準包括但不限于飛行時間、飛行高度、飛行空域、飛行航線等等。
健全雙創扶持保障體系
關鍵詞：雙創 社會保障
劉慶峰在“關于健全創新創業扶持保障體系，促進創新創業健康發展的建議”中認為，當下將“大眾創業、萬眾創新“作為抵御經濟下行壓力重要措施激發了大眾的雙創熱情，但在雙創的過程中也面臨著一些困難和挑戰，例如缺乏教育知識，對知識產權和創意缺乏保護；人為壁壘和行業壟斷極大挫傷創業積極性；創業失敗后基本生活保障不足等。
面對這樣的情況，劉慶峰建議首先由教育部和人社部牽頭在高校或者社會各類機構中開設創業輔導課程，教授基本的創業知識和技能，引導樹立健康創業觀；其次建議檢察院和法院等相關部門加大對創新創業司法保護力度，破除行業壟斷，激發大眾創業、萬眾創新的活力；最后由人社部牽頭針對創新創業者，完善法律體系，健全失業救助體系。
建立國家金融大數據
關鍵詞： 大數據 風險防范
劉慶峰在“打通‘一行三會’建立國家金融大數據，防止金融系統性風險，促進股市健康發展的建議”中認為面對經濟新常態，居民財富配置多元化的時代已經來臨，其對金融資產的需求正日益上升，但由于金融監管措施與當前股市等存在的問題不完全匹配，造成了市場的撥動。如今處在“十三五”的開局之年，“大眾創業 萬眾創新”的關鍵節點，沒有金融市場的繁榮，沒有股票市場的穩定，社會就會缺乏投資和創業熱情，對國家的經濟安全造成損害。
面對經濟繼續發展的需求，劉慶峰基于現在的人工智能成果，建議由中國人民銀行相關部門牽頭打通“一行三會”的數據，加快構建國家金融大數據中心，在數據打通基礎上建立相應模型和完善的預案體系，同時由中國人民銀行相關部門牽頭在“一行三會”金融大數據基礎上接入互聯網大數據，利用人工智能技術，提升金融市場情緒預測能力，提升金融市場監管能力。
（新聞稿 2016-03-07）
