成功預測《我是歌手》冠軍歸屬，阿里云小Ai可能完成了一件跨時代事件——讓“機器”變成“機器人”，開始了解人類的情感邏輯。
4月8日晚，湖南衛視《我是歌手》第四季落下帷幕，李玟成為新一代歌王。除了李玟，一個叫小Ai的人工智能程序也出盡風頭，成為輿論焦點。這個來自阿里云的人工智能程序，準確預測了李玟將成歌王，并全程直播了自己的預測過程，除了第一輪歌手前六排序沒有準確預測，小Ai答對了故事的全部，包括歌王歸屬、前三人選、兩兩PK配對。
小Ai項目的主導者，阿里云人工智能首席科學家閔萬里也在直播中現身，被主持人寇乃馨戲稱“小Ai爸”。筆者賽后訪問了“小Ai爸”，揭秘這個跨時代事件背后的開掛科學家。
一路開掛的天才科學家
與AlphaGo不同，小Ai的挑戰不是理性對弈，而是理解人類的感性世界。
“一個機器自動化執行預先設定的指令，我們今天講的人工智能是認知層面上的，例如歌手唱完一首歌，它馬上就能說這個音域對或者不對，這是認知層面上的。”閔萬里表示，人工智能正在進入到從機器到機器人的領域，真正增加了“人”的因素。不再是一個執行指令的機器，它在試圖理解人。
這位嘗試教會“機器”來“理解人心”的科學家，2013年加入阿里巴巴，領導阿里云人工智能項目小Ai。在《我是歌手》公布接受小Ai挑戰之后，外界給閔萬里多了一個稱呼——“小Ai之父”。
翻開履歷，這位臉圓圓、總是面帶微笑的科學家其實有著“開掛”一樣的人生。14歲入讀中科大少年班，19歲拿了校長獎學金到芝加哥大學讀統計學博士，師從統計學家、現任哈佛大學統計系主任的孟曉犁。
孟曉犁在2001年獲得考普斯會長獎(COPSS Presidents' Award)，這幾乎是全球統計學界的最高榮譽，僅頒給在統計學領域作出杰出貢獻的學者。
在芝加哥大學的求學生涯，也為閔萬里打開了“技術改變商業”的大門。
“論文不只屬于象牙塔，技術的突破能為商業提供更大的想象空間。”閔萬里接受媒體采訪表示，博士畢業后原本打算從事科研的他，在一次實習中發現自己的研究成果能幫助商業機構準確預測未來銷售額，以便決策者提前做出應對，例如對于未來銷量下滑的預期，決策者可提前規劃營銷刺激策略。
從此以后，閔萬里的職業生涯和“預測”這詞就再也沒分開過。
他先后任職于IBMWatson研究院和Google擔任研究員，長期從事機器學習理論研究與應用算法研發，在腦電波(EEG)解析、高維數據挖掘、隨機過程理論、時間序列分析、網絡流理論等領域獲得多項國際專利。
2011年，他發表的一篇道路交通流預測研究論文，成為全球近五年來被引用次數最多的論文之一。當時，閔萬里任職IBM Watson研究院資深科學家，這些研究成果推動了紐約、新加坡、瑞典等地的智慧城市創新。
“我們在新加坡試驗過城市擁堵預測，但受限于計算平臺的可拓展能力，當時預測并未大規模推廣。”閔萬里說。
準確率91%以上的堵車預測
2013年，閔萬里加入阿里巴巴，開始領導人工智能項目小Ai的開發，和他一起并肩作戰的還有阿里云iDST的科學家們。
閔萬里表示人工智能項目小Ai此前已經應用到多個領域，并展示了交通預測和尋找音樂黑馬中應用。
他展示了《我是歌手》節目組所在城市長沙的道路擁堵預測情況，可見隨著時間軸推移，城市路網顯示出紅綠不同的變化(紅色代表擁堵、綠色代表通暢)。
他介紹，結合城市道路的歷史車速、實時車速、路網關系等數據，小Ai可以對未來一個小時內的道路擁堵狀況作出預測。
預測的準確率如何？去年，浙江省交通運輸廳通過阿里云小Ai，將高速歷史數據、實時數據與路網狀況結合，預測準確率穩定在91%以上。有了準確的路況預測，交管部門就有了提前安排疏導的決策依據。
閔萬里介紹，只有將實時車速、路網關系等綜合因素加入預測模型，這些海量數據納入全網路況的時空演變模型中，才能得出具有實際指導意義的路況預測。
不過這也對支撐預測的計算平臺提出了很高要求。據了解，支撐這一預測的阿里云大數據計算服務MaxCompute(原ODPS)，曾在SortBenchmark排序競賽中，用不到7分鐘(377秒)就完成了100TB的數據排序，成為世界冠軍。
除了交通擁堵，小Ai還能預測哪個音樂人會變成大明星、幫助金融機構的客服人員接電話、給光伏電廠預估發電產能等等。因為小Ai不是被設計出來專門做某件事情，它可以通過訓練，學會按照一定的規則來模仿人類思考。
去年底，阿里云發布全球首個大數據一站式平臺“數加”，小Ai的部分能力也在平臺上成為標準化的產品，用戶聯網即可調用機器學習、規則引擎、智能語音交互、機器翻譯等應用。
這讓人工智能這類前沿的科技能夠通過標準化的產品模塊，幫助更多的企業和個人跨過技術的鴻溝，直接享受到技術進步的紅利。
（新聞稿 2016-04-11）